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题名加权光滑CHKS孪生支持向量机
被引量：14
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作者
丁世飞
黄华娟
史忠植
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2548-2557,共10页
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基金
国家自然科学基金(61379101)
国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329502)
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文摘
针对光滑孪生支持向量机(smooth twin support vector machines,简称STWSVM)采用的Sigmoid光滑函数逼近精度低和STWSVM对异常点敏感的问题,引入一种性能更好的光滑函数——CHKS函数,提出了光滑CHKS孪生支持向量机模型(smooth CHKS twin support vector machines,简称SCTWSVM).在此基础上,根据样本点的位置为每个训练样本赋予不同的重要性,以降低异常点对非平行超平面的影响,提出了加权光滑CHKS孪生支持向量机(weighted smooth CHKS twin support vector machines,简称WSCTWSVM).不仅从理论上证明了SCTWSVM具有严凸性和任意阶光滑的性能,而且在数据集上的实验结果表明,相对于STWSVM,SCTWSVM可以在更短的时间内获得更高的分类精度,同时验证了WSCTWSVM的有效性和可行性.
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关键词
孪生支持向量机
光滑孪生支持向量机
CHKS函数
光滑
加权
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Keywords
twin support vector machines
smooth twin support vector machines
CHKS function
smooth
weight
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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