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基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法 被引量：24
1
作者 龚敏 邓珍荣 黄文明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期139-143,共5页
针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分... 针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用Slope One算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 用户特征 K-MEANS slopeone 最近邻搜索
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基于邻近项目的Slope One协同过滤算法 被引量：19
2
作者 杜茂康 刘苗 +1 位作者 李韶华 浦琴 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第3期421-426,共6页
协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记... 协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明:相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。 展开更多
关键词 电子商务 个性化推荐 混合推荐 slope one算法
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基于用户相似性的加权Slope One算法 被引量：13
3
作者 刘林静 楼文高 冯国珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2708-2711,共4页
针对因Slope One算法没有考虑相似性,而导致个性化推荐准确率不高的问题,提出了一种基于用户相似性的加权Slope One算法(BUS weighted Slope One算法)。通过先评定用户活跃度,筛选出活跃用户,然后依据项目间相似性对部分未评分项目进行... 针对因Slope One算法没有考虑相似性,而导致个性化推荐准确率不高的问题,提出了一种基于用户相似性的加权Slope One算法(BUS weighted Slope One算法)。通过先评定用户活跃度,筛选出活跃用户,然后依据项目间相似性对部分未评分项目进行预测填充,再利用用户间的相似性得到用户的最近邻居集合,将用户间的相似性作为预测评分权重,最后根据最近邻居集合对样本进行预测分析。通过三组实验研究结果表明,与其他传统方法相比,提出的方法同时提高了评分预测的准确性和计算效率。 展开更多
关键词 个性化推荐系统 slopeone 相似性 用户活跃度 评分预测
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一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法 被引量：10
4
作者 李剑锋 秦拯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期1346-1351,共6页
经典的Slope One算法采用线性回归模型对目标项目进行预测评分,但在项目评分偏差表构建过程中产生了部分噪声数据,影响了算法的推荐性能。为了解决该问题,建立了一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法。算法计算了当前活跃用户针... 经典的Slope One算法采用线性回归模型对目标项目进行预测评分,但在项目评分偏差表构建过程中产生了部分噪声数据,影响了算法的推荐性能。为了解决该问题,建立了一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法。算法计算了当前活跃用户针对不同推荐商品的近邻用户集,其邻居用户集根据目标项目的不同而动态变化;根据活跃用户关于不同目标项目的邻居用户数据来进一步优化项目之间的平均偏差,进而产生推荐。对比实验说明,该算法在MovieLens数据集上具有较高推荐精度。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 局部近邻 slope one
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一种改进的slope one推荐算法研究 被引量：10
5
作者 柴华 刘建毅 《信息网络安全》 2015年第2期77-81,共5页
随着互联网信息的不断膨胀,互联网已经进入了大数据时代。为了解决人们当前面临的信息过载问题,个性化推荐系统应运而生,系统核心是其所使用的推荐算法。slope one算法是一种简单高效的典型协同过滤推荐算法,算法通过对用户——项目评... 随着互联网信息的不断膨胀,互联网已经进入了大数据时代。为了解决人们当前面临的信息过载问题,个性化推荐系统应运而生,系统核心是其所使用的推荐算法。slope one算法是一种简单高效的典型协同过滤推荐算法,算法通过对用户——项目评分矩阵进行线性回归,预测用户对于未评分项目的可能评分。由于算法的输入只有用户评分矩阵,而实际情况中的评分矩阵通常较为稀疏,因此数据稀疏性是影响其推荐准确率的主要问题。为了克服该问题,文章基于现有研究提出了一种改进的slope one算法。该算法根据所有用户对项目的历史评分计算其项目相似度,然后将其加入评分公式予以修正,同时针对稀疏的评分矩阵使用奇异值分解技术降低矩阵维度,生成更加稠密的相似矩阵作为slope one核心计算部分的输入。项目相似度的引入增加了算法对于项目内在联系的考虑,推荐结果更加合理。而奇异值分解则可以使稀疏的评分矩阵转换为更适用于算法计算的形式。通过项目相似性和奇异值分解两种技术的融合,文中算法实现了更好的推荐准确性和适应性。 展开更多
关键词 协同过滤 slope one 项目相似性 奇异值分解
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基于用户相似度加权的Slope One算法 被引量：8
6
作者 田松瑞 《软件》 2016年第4期57-59,共3页
Slope One算法基于简单的线性回归模型,通过减少响应时间和维护难度,显著提高了推荐性能。然而Slope One算法没有考虑用户内部的关联,同等地使用各个用户数据进行预测,容易造成偏差,影响推荐质量。本文提出了一种改进的Slope One算法,... Slope One算法基于简单的线性回归模型,通过减少响应时间和维护难度,显著提高了推荐性能。然而Slope One算法没有考虑用户内部的关联,同等地使用各个用户数据进行预测,容易造成偏差,影响推荐质量。本文提出了一种改进的Slope One算法,它将用户相似度纳入考虑并且对评分偏差计算公式进行了修正。基于项目的 Slope One算法结合基于用户的协同过滤算法,提出新的混合推荐算法US-Slope One。在Movie Lens数据集上的实验结果表明,该算法与原Slope One算法相比具有更好的预测准确度和推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 用户相似度 slope one 数据挖掘 个性化推荐
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融合标签相似度的k近邻Slope One算法 被引量：7
7
作者 张鹏 葛小青 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期518-524,共7页
Slope One协同过滤算法被广泛应用于个性化推荐系统中。标签是一种描述项目特性的重要形式,针对Slope One算法推荐精度不足的问题,将标签信息融合到Slope One算法当中。同时参考k近邻算法思想,选取阈值过滤后的k近邻项目参与平均评分偏... Slope One协同过滤算法被广泛应用于个性化推荐系统中。标签是一种描述项目特性的重要形式,针对Slope One算法推荐精度不足的问题,将标签信息融合到Slope One算法当中。同时参考k近邻算法思想,选取阈值过滤后的k近邻项目参与平均评分偏差计算,提高计算效率的同时增加预测精度。使用评分相似度和标签相似度作为权重修正线性回归模型。通过线性加权融合预测结果,进一步提升推荐质量。将算法应用于Movie Lens数据集,与传统加权Slope One算法相比,平均绝对偏差下降4.8%,召回率和准确率分别提高32.1%和26.3%。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 标签相似度 K近邻 slope one算法
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基于大数据的微视频推荐算法研究 被引量：7
8
作者 尚松涛 石民勇 +1 位作者 尚文倩 洪志国 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2017年第2期38-45,共8页
随着网络的迅速发展,以及移动网络资费的逐渐下调、移动流量日益充足,微视频在网络上传播的速度日益加快。越来越多的人,尤其是年轻人,更偏向于使用移动设备观看视频和分享视频。在大数据的环境下,给微视频的推荐算法提出了更多的挑战... 随着网络的迅速发展,以及移动网络资费的逐渐下调、移动流量日益充足,微视频在网络上传播的速度日益加快。越来越多的人,尤其是年轻人,更偏向于使用移动设备观看视频和分享视频。在大数据的环境下,给微视频的推荐算法提出了更多的挑战。传统的推荐算法,如基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于图的推荐算法等,在用于微视频推荐时,时间效率不高,推荐的准确率也不高。因此,本文提出了基于超链-图模式的个性化推荐算法,不仅能够提高推荐的命中率,而且能够适应大数据集上的视频推荐应用。此外,本文分析了传统大数据的Slope one算法,并对其进行改进,使之能够适应海量数据的微视频推荐。 展开更多
关键词 大数据 微视频推荐算法 超链-图算法 slope one
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PSL:针对大规模数据应用的并行Slope One算法 被引量：5
9
作者 周敏 周继鹏 丁光华 《科学技术与工程》 2010年第3期711-714,共4页
提出并行Slope One算法PSL,并展示了它的Map-Reduce计算模型实现。PSL有效地克服了(1)原Slope One算法空间复杂度过高,单机无法存储其中间文件的缺点;(2)计算代价高,通常只能使用在小规模数据上的不足。并且此算法:(1)能够进行增量计算... 提出并行Slope One算法PSL,并展示了它的Map-Reduce计算模型实现。PSL有效地克服了(1)原Slope One算法空间复杂度过高,单机无法存储其中间文件的缺点;(2)计算代价高,通常只能使用在小规模数据上的不足。并且此算法:(1)能够进行增量计算,实现准实时的用户推荐,(2)可以运行在成本低廉的集群上,不仅具有学术意义,更具商业价值。采用了Net-flix Prize真实数据进行实验,结果表明,PSL可以应用在真实的大规模数据之上,并且具有良好的容错性和伸缩性。 展开更多
关键词 slope one Map—Reduce 并行
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考虑不完全信息的电力系统黑启动方案评估方法 被引量：5
10
作者 冷亚军 刘鹏飞 时浩 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第6期99-109,共11页
合理筛选黑启动方案是电力系统安全防御的重要措施。区别于以往完全信息下黑启动方案评估问题的研究,该文主要解决信息不完全情况黑启动方案的优选问题。提出一种基于AP聚类和Slope One填补的黑启动方案评价方法。首先,采用AP算法对黑... 合理筛选黑启动方案是电力系统安全防御的重要措施。区别于以往完全信息下黑启动方案评估问题的研究,该文主要解决信息不完全情况黑启动方案的优选问题。提出一种基于AP聚类和Slope One填补的黑启动方案评价方法。首先,采用AP算法对黑启动方案进行聚类,生成相似的方案集合;然后,根据同一聚类中黑启动方案的评价值,采用Slope One算法对存在的评价空值进行预测填补;最后,基于填补后完备的评价信息,采用标准差权重法和TOPSIS法完成对所有黑启动方案的完全排序。在广东电网黑启动数据上对该文方法进行验证,比较该文方法与4种现有完备信息黑启动评估方法的优劣。实验结果表明,该文方法可以有效处理不完全黑启动评价信息,得到较为满意的黑启动方案优选结果。 展开更多
关键词 不完全信息 黑启动 近邻传播聚类 slope one算法
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基于Hadoop的旅游景点推荐的算法实现与应用 被引量：5
11
作者 马腾腾 朱庆华 +1 位作者 曹菡 沈超 《计算机技术与发展》 2016年第3期47-52,共6页
通过提高挖掘效率、增强算法扩展性,解决传统的推荐算法在旅游景点推荐方面响应时间长、推荐效率低,无法适应大数据挖掘需求的问题。对现有协同过滤推荐算法进行深入分析,选取适用于旅游景点推荐的Slope One算法和Itembased算法。将这... 通过提高挖掘效率、增强算法扩展性,解决传统的推荐算法在旅游景点推荐方面响应时间长、推荐效率低,无法适应大数据挖掘需求的问题。对现有协同过滤推荐算法进行深入分析,选取适用于旅游景点推荐的Slope One算法和Itembased算法。将这两种算法高效结合,并基于MapReduce编程在Hadoop云平台上实现算法并行化,通过采集"旅评网"的真实旅游景点评分数据验证算法的有效性。通过测试真实的旅游景点评分数据,表明算法不仅提高了推荐的准确度,而且比传统的协同过滤算法具有更高的运行速度。实验结果较好地说明了该算法具有更高的挖掘性能和可扩展性,能够更好地适应旅游景点数据量大、数据矩阵稀疏的特性,满足旅游景点推荐高命中率和个性化的要求。 展开更多
关键词 HADOOP 旅游景点推荐 协同过滤 Mahout Item-based slope one
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一种改进相似度计算的Slope One推荐算法 被引量：4
12
作者 张圣筛 陈家琪 《电子科技》 2017年第10期116-118,122,共4页
Slope One算法在其用户项目评分矩阵稀疏的情况下,其推荐效果不佳。为了提高推荐准确率,文中提出一种改进用户项目相似度计算方法的Slope One推荐算法。通过改进项目属性相似性计算方法,并将项目自身属性与用户项目评分相结合计算新的... Slope One算法在其用户项目评分矩阵稀疏的情况下,其推荐效果不佳。为了提高推荐准确率,文中提出一种改进用户项目相似度计算方法的Slope One推荐算法。通过改进项目属性相似性计算方法,并将项目自身属性与用户项目评分相结合计算新的项目相似度。分析实验结果表明,该方法能效地解决推荐精度,提高推荐准确率,并能在一定程度上解决稀疏性问题。 展开更多
关键词 slope one 个性化推荐 相似度 稀疏性
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基于用户偏好优化模型的推荐算法研究 被引量：4
13
作者 邱宁佳 何壮 +1 位作者 王鹏 李岩芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3579-3582,3609,共5页
传统的个性化推荐算法普遍存在数据稀疏性问题,影响了推荐的准确度。Slope One算法具有简单、高效等特点,但该算法只是根据用户-项目评分矩阵进行数据分析,对所有用户采用一致性的权重进行计算,忽视了用户对项目类型的喜好程度。针对上... 传统的个性化推荐算法普遍存在数据稀疏性问题,影响了推荐的准确度。Slope One算法具有简单、高效等特点,但该算法只是根据用户-项目评分矩阵进行数据分析,对所有用户采用一致性的权重进行计算,忽视了用户对项目类型的喜好程度。针对上述问题进行了研究,提出LR-Slope One算法。首先根据用户-项目评分矩阵和项目类型信息构建用户对项目类型的偏好矩阵;然后利用线性回归模型计算用户对每个类型的权重,采用随机梯度下降算法优化权重;最后结合Slope One算法预测评分,填充评分矩阵,提高推荐的质量。实验结果表明,所提算法提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题。 展开更多
关键词 推荐算法 slope one 用户偏好 评分预测
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融合巴氏系数的用户聚类Slope One算法 被引量：4
14
作者 王万良 屠海龙 +2 位作者 朱炎亮 赵燕伟 鲍毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期539-543,共5页
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待,没有考虑到用户之间的兴趣差异与各个项目之间的相似性差异,影响了推荐的准确度.基于此... Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了一致化的权重对待,没有考虑到用户之间的兴趣差异与各个项目之间的相似性差异,影响了推荐的准确度.基于此,分别在用户和项目两个维度上进行了改进,引入巴氏系数作为项目之间的相似性度量方法,并且在用户维度采用聚类方法消除用户行为习惯差异.最后,实验结果表明,提出的方法保证较低计算复杂度的前提下,在Movie Lens数据集中,MAE和RMSE两个指标上均有较高的推荐准确度. 展开更多
关键词 推荐算法 slope one 用户习惯 巴氏系数
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基于多权值的SlopeOne协同过滤算法 被引量：4
15
作者 覃幸新 王荣波 +1 位作者 黄孝喜 谌志群 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第6期65-71,共7页
【目的】针对Slope One算法未考虑项目相似性、项目属性和对目标用户已有评分同等考虑进而导致推荐准确度降低的问题进行改进。【方法】提出一种基于改进的项目相似性度量、改进的项目属性相似性度量和用户评分概率函数的多权值的Slope ... 【目的】针对Slope One算法未考虑项目相似性、项目属性和对目标用户已有评分同等考虑进而导致推荐准确度降低的问题进行改进。【方法】提出一种基于改进的项目相似性度量、改进的项目属性相似性度量和用户评分概率函数的多权值的Slope One协同过滤算法,在项目相似性度量方面将共同评价的两个项目的用户数量和Pearson相关系数相融合,在项目属性相似性度量方面将修正的拉普拉斯平滑与Jaccard系数相结合,同时利用用户评分概率函数对用户已有评分进行有效区分。【结果】实验结果表明,本文方法相比于原Slope One算法,MAE值下降了5.4%,能够获得更好的推荐准确度。【局限】只关注推荐系统中用户对项目产生的评分,并没有关注用户对项目给出的评论,在一定程度上影响了推荐效果。【结论】本文方法更能适应评分数据稀疏性,有效提高了推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 slope one 多权值 项目相似性 项目属性
原文传递
一种改进的Slope One协同过滤推荐算法 被引量：4
16
作者 刘业峰 柴天佑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期257-262,共6页
商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名... 商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名称型属性海明距离的度量依据,并基于某电子商务平台站点提供的商品信息、客户信息、客户对商品的浏览记录以及商品的稀疏度等信息,验证了所提算法的有效性。通过与基本slope one算法和加权slope one算法的比较,证明了算法的合理性。 展开更多
关键词 商品相似度 slope one 协同过滤推荐 电子商务平台
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基于聚类和项目相似性的Slope One算法优化 被引量：3
17
作者 蒋宗礼 杜倩 《计算机与现代化》 2016年第8期22-26,共5页
随着用户项目数量的增长,用户项目矩阵变得越来越稀疏,使用基于最小生成树的k-means算法对项目进行聚类并以聚类结果对用户评分矩阵进行预测填充。考虑到Slope One算法存在用户兴趣变化问题,将时间权重加入Slope One算法中进行评分预测... 随着用户项目数量的增长,用户项目矩阵变得越来越稀疏,使用基于最小生成树的k-means算法对项目进行聚类并以聚类结果对用户评分矩阵进行预测填充。考虑到Slope One算法存在用户兴趣变化问题,将时间权重加入Slope One算法中进行评分预测。将改进后的算法在Movie Lens数据集上进行验证,结果表明,改进后的算法可有效解决稀疏性问题和用户兴趣变化问题,并将MAE值降低到0.015以下。 展开更多
关键词 slope one K-MEANS 稀疏性 兴趣变化
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基于加权二部图的Slope One推荐算法 被引量：3
18
作者 王冉 徐怡 +1 位作者 胡善忠 何明慧 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第3期93-98,共6页
相对协同过滤算法,Slope One算法在执行速度上更加迅速,并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系,故提出了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度,并用计算得到的项目之间的推... 相对协同过滤算法,Slope One算法在执行速度上更加迅速,并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系,故提出了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度,并用计算得到的项目之间的推荐程度对Slope One预测评分过程进行加权处理,由于二部图推荐算法计算得到的项目之间的推荐程度是非对称的,从而使推荐结果更加多样化.在MovieLens数据集上利用5-折交叉验证以及4种评价指标对算法进行验证,实验表明改进后的算法在提高了推荐准确性的同时也提高了推荐的多样性. 展开更多
关键词 推荐系统 slope one 加权二部图 5-折交叉验证
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Slope One推荐算法改进 被引量：3
19
作者 黄义纯 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第12期24-27,34,共5页
相对于传统的协同过滤推荐算法,Slope One算法以其简单、高效而广泛使用。原生Slope One推荐算法是基于各个项目之间的平均偏差预测用户评分,最终以多个预测评分的均值作为用户的最终预测评分。而带权重Slope One是在原生Slope One算法... 相对于传统的协同过滤推荐算法,Slope One算法以其简单、高效而广泛使用。原生Slope One推荐算法是基于各个项目之间的平均偏差预测用户评分,最终以多个预测评分的均值作为用户的最终预测评分。而带权重Slope One是在原生Slope One算法的基础上,以项目共同评价的用户个数作为权重,在一定程度上提高算法的推荐精度。但该算法并未考虑项目之间的相似度,为了进一步提高算法的推荐精度,提出一种改进的Slope One算法,该算法同时考虑了用户共同评分个数以及项目之间相似度,并以两者的乘积为权重。其中项目之间相似度分别采用余弦相似度、修正余弦相似度和皮尔逊相似度进行求解。使用标准Movie Lens中的数据集对3种改进算法预测结果分别进行验证,结果表明:相对于原始Slope One算法和带权重的Slope One算法,改进算法提高预测的准确性。 展开更多
关键词 slope one 权重 相似度 平均差 评分矩阵
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基于时间因子的Slope One协同过滤推荐算法 被引量：3
20
作者 陆胜伟 唐振民 吕建勇 《信息技术》 2016年第10期1-5,共5页
在个性化推荐系统使用的各种各样的技术中,协同过滤算法一直备受关注。然而在实际应用中,由于用户评价过的项目相对于总项目数可谓是冰山一角,数据的稀疏性严重影响了推荐系统的推荐质量。在加权Slope One算法的基础上提出一种改进算法... 在个性化推荐系统使用的各种各样的技术中,协同过滤算法一直备受关注。然而在实际应用中,由于用户评价过的项目相对于总项目数可谓是冰山一角,数据的稀疏性严重影响了推荐系统的推荐质量。在加权Slope One算法的基础上提出一种改进算法,考虑了时间因子,从时间跨度和时间序列等角度重新评估已评分项目对未评分项目的评分权重。实验表明,算法在解决稀疏性的同时,拥有更高的准确率。 展开更多
关键词 协同过滤 数据稀疏性 slope one 时间
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