期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Real AdaBoost算法的肤色分割方法 被引量:5
1
作者 余益民 黄廷辉 桑涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3370-3372,3377,共4页
提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的... 提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的强分类器,利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度,最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明,该方法能较好地描述肤色分布,误检率低,鲁棒性好。 展开更多
关键词 肤色分割 REAL ADABOOST算法 LUT型 圆形弱分类器 YCrCb色度空间 肤色分布
下载PDF
基于AdaBoost的肤色检测新方法 被引量:4
2
作者 毕远 胡德文 +3 位作者 沈辉 周宗潭 冯贵玉 尹俊松 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第6期69-72,共4页
本文针对肤色检测问题,提出了一种利用AdaBoost方法构造分类器进行肤色检测的算法。根据肤色在色度空间内的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本将一族弱学习算法通过一定规则训练成一个强学习算法,得到一个检测性能优异的肤色检测分类器... 本文针对肤色检测问题,提出了一种利用AdaBoost方法构造分类器进行肤色检测的算法。根据肤色在色度空间内的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本将一族弱学习算法通过一定规则训练成一个强学习算法,得到一个检测性能优异的肤色检测分类器。提出了用圆形分类器作为弱分类器描述色度空间中的肤色分布,将AdaBoost学习算法用于肤色的聚类分析中。实验表明,该方法误检率低、鲁棒性好,对肤色检测问题有较强的实用性。 展开更多
关键词 肤色检测 AdaBoost肤色分布 YCrCb色度空间 圆形分类器
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部