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基于Kinect的人体姿势识别算法与实现 被引量：7
1
作者 李昕迪 朱国强 《自动化技术与应用》 2016年第2期117-121,共5页
人体姿势识别在诸多领域中都起着非常重要的作用,本文着力于利用Kinect深度摄像机研究人体姿势识别方法。姿势识别的基础是骨骼跟踪,首先需要得到骨骼节点的三维坐标数据,然后利用骨骼节点的角度以及相互关系进行姿势识别,本文主要利用... 人体姿势识别在诸多领域中都起着非常重要的作用,本文着力于利用Kinect深度摄像机研究人体姿势识别方法。姿势识别的基础是骨骼跟踪,首先需要得到骨骼节点的三维坐标数据,然后利用骨骼节点的角度以及相互关系进行姿势识别,本文主要利用支撑向量机分类器进行姿势识别。 展开更多
关键词 人机交互 姿势识别 角度特征 骨骼节点
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大骨节病病例罹患氟骨症的流行病学调查 被引量：6
2
作者 刘洪序 刘辉 +3 位作者 李富忠 黄慧 刘运起 孙殿军 《中国地方病防治》 CAS 2014年第3期169-173,共5页
目的证实大骨节病与饮茶型氟中毒重叠病区中存在大骨节病病例罹患氟骨症的特征性病例,为诊断、预防和控制同患此两种疾病提供科学依据。方法 （1）按大骨节病诊断标准进行临床和X线检查,筛选出大骨节病病例人群做为研究对象;（2）每个... 目的证实大骨节病与饮茶型氟中毒重叠病区中存在大骨节病病例罹患氟骨症的特征性病例,为诊断、预防和控制同患此两种疾病提供科学依据。方法 （1）按大骨节病诊断标准进行临床和X线检查,筛选出大骨节病病例人群做为研究对象;（2）每个研究对象进行调查日饮茶量等信息并采集所饮砖茶水和尿液,用氟离子选择电极法测定茶水和尿氟含量,计算人群摄氟量、人群尿氟值,并就大骨节病病例罹患氟骨症人群（氟骨症人群组）与大骨节病病例未患氟骨症人群（大骨节病人群组）进行比较;（3）每个研究对象拍摄前臂（包括肘关节）X线片,按氟骨症X线诊断标准诊断氟骨症,并就氟骨症人群组与大骨节病人群组掌指、前臂的临床体征以及X线影像进行比较。结果 （1）40-78岁之间的自愿受试者共61人中确诊大骨节病病例45人,其中Ⅰ度病例检出34例、Ⅱ度病例检出5例、Ⅲ度病例检出6例;（2）45例大骨节病病例共确诊氟骨症19人,其中Ⅰ度病例检出4人、Ⅱ度病例检出2人、Ⅲ度病例检出13人;（3）氟骨症人群组摄氟量人均日为7.69 mg,是大骨节病人群组人均日摄氟量的2倍,也是人群总摄氟量卫生标准的2倍;氟骨症人群组尿氟含量几何均值为3.03 mg/L,是大骨节病人群组尿氟值的1.5倍,是人群尿氟正常值的2倍。（4）氟骨症人群组与大骨节病人群组掌指、前臂的临床体征以及X线影像进行比较,掌指临床体征及其X线影像基本无差异;氟骨症人群肘关节（被动）后伸10-70度的为84.21%（16/19）,大骨节病人群组肘关节（被动）后伸10-30度的为30.77%（7/26）,卡方检验,χ^2=4.89〉χ^20.05（1）=3.84,P〈0.05两者之间有显著统计学差异,并且,大骨节病人群组肘关节后伸曲度均在30度以内,而氟骨症人群组大于30度的达到56.25%（9/16）;X线影像上大骨节病人群组除无桡尺骨间膜骨化外,表现为肘 展开更多
关键词 大骨节病 氟骨症 X线影像 肘关节 砖茶 病例
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辽宁省饮水型地方性氟中毒病区改水对氟骨症病情的影响 被引量：6
3
作者 郑照霞 冯晓伟 王健辉 《中华地方病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期60-63,共4页
目的调查辽宁省饮水型地方性氟中毒病区成人氟骨症患病情况，观察改水措施预防氟中毒的效果。方法2014年，选择辽宁省法库县、辽阳县、海城市、凌海市、阜蒙县、建平县6个饮水型地方性氟中毒病区县（市），每个县（市）抽取3个已改水病... 目的调查辽宁省饮水型地方性氟中毒病区成人氟骨症患病情况，观察改水措施预防氟中毒的效果。方法2014年，选择辽宁省法库县、辽阳县、海城市、凌海市、阜蒙县、建平县6个饮水型地方性氟中毒病区县（市），每个县（市）抽取3个已改水病区村，共18个病区村作为调查点。在每个调查点调查改水工程运行情况，并采集1份末梢水水样，测定水氟含量。对每个调查点25岁以上且在当地居住5年以上人群按照年龄（岁）25-、35-、45-、55-、≥65划分为5个年龄段，每个年龄段抽取10人，男女各半。进行氟骨症X线检查。观察临床症状和骨象改变，即骨质、骨周、骨关节改变。结果2个监测村水氟值为1．32、1．69mg／L，超过国家标准（1．2mg/L），其他16个监测村水氟值在0．5-1.0mg／L。18个监测村共拍摄成人氟骨症X线片905人，氟骨症病例46例，X线检出率为5．08％。其中，水氟合格的监测村成人氟骨症X线检出率为4．11％（33／803）；水氟超标的监测村成人氟骨症X线检出率为12．75％（13／102），水氟合格与不合格组检测村间总检出率比较差异有统计学意义（χ^2=13．99，P〈0．05）。氟骨症病例主要集中在45岁以上年龄组，占89．13％（41／46），46例氟骨症患者X线征象均出现骨周改变。结论实施改水措施后氟骨症病情得到有效缓解，采取防治措施可以有效地控制氟骨症的发生。 展开更多
关键词 氟 氟骨症 关节 X线 结果评价
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四川汉族青少年肘关节数字X线影像骨龄特征研究 被引量：1
4
作者 郑涛 王玉卓 +4 位作者 董晓爱 青思含 陈晓刚 舒永康 邓振华 《中国法医学杂志》 CSCD 2013年第3期210-214,共5页
目的观测四川地区青少年肘关节数字X影像的骨发育特征规律,建立肘关节推断年龄的回归方程。方法拍摄608例8～18岁青少年进行肘关节数字X线片,按性别及年龄分组,选取肘关节6个骨化中心作为观测指标,对发育特征进行分级、赋值。采用SPSS 1... 目的观测四川地区青少年肘关节数字X影像的骨发育特征规律,建立肘关节推断年龄的回归方程。方法拍摄608例8～18岁青少年进行肘关节数字X线片,按性别及年龄分组,选取肘关节6个骨化中心作为观测指标,对发育特征进行分级、赋值。采用SPSS 15.0统计软件对各观测值进行描述性统计学分析,建立推算年龄的回归方程。结果得出男女性青少年肘关节继发骨化中心出现、闭合的年龄范围、平均年龄以及95%置信区间等数据。一元回归方程的复相关系数(R)范围:男性0.874～0.914,女性0.883～0.954;年龄估计值标准误(SE)范围:男性0.934～1.101岁,女性0.561～0.883岁;多元回归方程R值及SE值:男性为0.946、0.750岁,女性为0.964、0.500岁。所有方程均经统计学检验与诊断,具有较好的适用性。结论本文选择的肘关节指标发育特征与年龄有相关性,其中肱骨内上髁、桡骨小头及肱骨小头骨骺均呈高度显著相关,建立的回归方程可用于相关人群年龄推断,且多元回归方程准确性更高。 展开更多
关键词 法医人类学 骨龄 青少年 肘关节 数字X线摄影
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应用莫尔条纹法测定人体腰椎后关节三维位移量 被引量：3
5
作者 赵文成 王家鄞 +2 位作者 候筱魁 汤荣光 董凡 《上海机械学院学报》 1990年第2期99-105,共7页
应用莫尔条纹原理,测定人体离体腰椎三维运动时后关节的相对位移量,探索运动的角度、载荷和位移的相互关系,是直接研究关节运动学的一种简便有效方法。本文提供的实验结果对于研究腰椎后部结构的生理和病理功能具有重要的临床意义。
关键词 位移量 腰椎关节 莫尔条纹法 测量
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顺序主导和方向驱动下基于点边特征的人体动作识别方法
6
作者 苏本跃 郭梦娟 +1 位作者 朱邦国 盛敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3090-3098,共9页
人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于... 人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于点边特征的骨骼卷积神经网络,通过刻画人体关节点运动顺序、帧间距离和骨骼边方向向量等特征对人体动作分类识别.该网络包含顺序主导单元和方向驱动单元.顺序主导单元对骨骼边末端关节点进行建模,利用关节点的排列方式、帧间距离信息对关节活动顺序和肢体变化幅度进行表征.方向驱动单元利用骨骼边方向向量信息表征肢体运动的方向性.最后,将顺序主导单元与方向驱动单元进行特征融合,对人体日常行为动作进行分类识别.实验结果表明,在两个大型数据集NTU-RGB+D60和NTU-RGB+D120上的实验结果分别较基准方法提升了2.6%、3.5%和5.9%、6.1%.因此,所提出方法能有效利用多特征之间的协同互补性对人类日常行为运动进行深层次刻画,提高人体动作识别的精度. 展开更多
关键词 人体动作识别 骨骼数据 骨骼边方向向量 有序关节点 帧间距离 卷积神经网络
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面向人体动作预测的对称残差网络
7
作者 张晋 唐进 尹建芹 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期291-298,共8页
为了研究不同残差连接方式对人体动作预测卷积神经网络的影响,探讨了在保持网络深度一定的情况下,如何利用残差连接构成一个高效捕捉人体动作特征的预测模型。通过观察人体骨骼关节点排列方式,提出一种适用于人体骨骼关节点预测的对称... 为了研究不同残差连接方式对人体动作预测卷积神经网络的影响,探讨了在保持网络深度一定的情况下,如何利用残差连接构成一个高效捕捉人体动作特征的预测模型。通过观察人体骨骼关节点排列方式,提出一种适用于人体骨骼关节点预测的对称残差连接方法,并基于该方法设计了对称残差块(symmetric residual block,SRB)。所设计的SRB,最后一层卷积核的感受野达到最大,覆盖了人体全部关节信息,采用的对称连接方式高效地利用浅层动态特征,使预测的效果更好、模型使用的参数更少。此外,本文提出一种基于2个SRB和1个解码器的端到端卷积网络——对称残差网络(symmetric residual network,SRNet),取得的预测结果高于基准方法。最后,在TensorFlow框架下利用公开数据集Human3.6M和CMU-Mocap进行了人体动作预测实验。其结果表明,与基准方法相比,本文方法的关节位置平均误差(mean per joint postion error,MPJPE)在各个预测时间点上均有0.2 mm~1 mm的降低,验证了本文提出的SRNet能有效建模人体姿态的全局空间特征。 展开更多
关键词 人体动作预测 对称残差连接 卷积神经网络 骨骼关节点建模
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