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具有量子行为的协同粒子群优化算法
被引量：
23
1
作者
周頔
孙俊
须文波
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期582-586,共5页
以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群...
以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显.
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关键词
分布估计算法
具有量子行为的粒子群优化算法
协同搜索策略
通信频率
子种群大小
原文传递
题名
具有量子行为的协同粒子群优化算法
被引量：
23
1
作者
周頔
孙俊
须文波
机构
江南大学信息工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期582-586,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60474030)
文摘
以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显.
关键词
分布估计算法
具有量子行为的粒子群优化算法
协同搜索策略
通信频率
子种群大小
Keywords
estimation
of
distribution
algorithm
quantum-behaved
particle
swarm
optimization
cooperative
search
strategy
communication
frequency
size
of
sub
-
swarm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有量子行为的协同粒子群优化算法
周頔
孙俊
须文波
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
23
原文传递
已选择
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条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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