-
题名基于混合高斯模型和六帧差分的目标检测算法
被引量：6
- 1
-
-
作者
陆冰
王玲玲
裴东
-
机构
甘肃政法学院信息工程学院
西北师范大学物理与电子工程学院
-
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期240-244,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.61263036)资助
-
文摘
鉴于传统混合高斯模型在光照突变、噪声干扰时鲁棒性不高,易造成检测错误等问题,提出了一种改进的视频运动目标检测算法。该算法将混合高斯模型与六帧差分算法相结合,构建了一种高效的运动目标轮廓模型,并嵌入背景替换法和动态阈值分割法提高算法的稳健性,通过连通性检测和形态学处理,得到完整的运动前景像素。不同场景的视频检测结果表明,改进算法有效克服了光照突变、噪声干扰、空洞及双影现象,与同类算法相比,具有更高的准确度和鲁棒性。
-
关键词
运动目标检测
混合高斯模型
六帧差分
动态阈值
-
Keywords
moving object detection
Gaussian mixture model
six-frame difference
dynamic threshold
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法
被引量：3
- 2
-
-
作者
段锁林
严翔
朱方
史兵
-
机构
常州大学机器人研究所
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期234-238,共5页
-
基金
江苏省科技支撑计划项目(BEK2013671)
-
文摘
利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完整清晰的运动目标二值化检测结果。仿真结果表明,该算法不仅能提高实时性,而且较好地解决了因目标状态变化、环境噪声以及光线变化等因素引起的误检问题。
-
关键词
运动目标检测
混合高斯模型
六帧差分
自适应选择策略
运动目标二值化
-
Keywords
moving object detection
mixed Gaussian model
six-frame difference
adaptive selection strategy
moving object binarization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
