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求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法
被引量:
1
1
作者
张雪萍
杨腾飞
+1 位作者
付晓炎
王家耀
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4513-4516,共4页
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法...
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。
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关键词
量子粒子群优化
粮库选址
带障碍约束
空间聚类
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职称材料
题名
求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法
被引量:
1
1
作者
张雪萍
杨腾飞
付晓炎
王家耀
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
河南工业大学国际高等技术学院
解放军信息工程大学测绘学院
河南工业大学网管中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4513-4516,共4页
基金
国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0660)
河南省科技攻关资助项目(0624220081)
文摘
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。
关键词
量子粒子群优化
粮库选址
带障碍约束
空间聚类
Keywords
quantum-behaved
particle
swarm
optimization
(QPSO)
sites
selection
for
grain
storage
obstacle
constraints
spatial
clustering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法
张雪萍
杨腾飞
付晓炎
王家耀
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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