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汽轮发电机组动静碰摩的奇异谱理论与小波分析诊断方法研究
被引量：
6
1
作者
王善永
陆颂元
童小忠
《动力工程》
EI
CSCD
1999年第6期498-501,共4页
作者利用奇异谱理论对汽轮发电机组转子动静碰摩的振动信号进行了分析，剔除信号中因不平衡等故障所产生的平滑部分、抑制噪声；并运用连续小波变换对信号进行分析。通过多尺度分析形成等高线图，使碰摩故障特征在相应的等高图上得以体...
作者利用奇异谱理论对汽轮发电机组转子动静碰摩的振动信号进行了分析，剔除信号中因不平衡等故障所产生的平滑部分、抑制噪声；并运用连续小波变换对信号进行分析。通过多尺度分析形成等高线图，使碰摩故障特征在相应的等高图上得以体现出来。作者还比较了相似频谱特征的两类故障（碰摩故障和不平衡、不对中组合故障）信号的小波变换等高线特征，总结了碰摩故障小波变换等高线分析特征，得到了理想的分析结果，为汽轮发电机组碰摩故障识别提供了新的思路；同时讨论了运用小波变换等线图对碰摩故障的准确定位。图５
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关键词
汽轮发电机组
奇异谱
诊断
动静砰摩
小波变换
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职称材料
水电机组状态参数趋势分析与在线识别
被引量：
8
2
作者
王善永
钟敦美
张启明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001年第14期29-32,共4页
机组状态参数的趋势分析及计算机表达是影响在线故障诊断的重要因素。文中运用奇异谱理论对状态参数的趋势进行了分析 ,运用人工神经网络完成对机组状态参数典型趋势的在线识别。该方法可以对机组状态参数 (如振动、温度、压力等 )进行...
机组状态参数的趋势分析及计算机表达是影响在线故障诊断的重要因素。文中运用奇异谱理论对状态参数的趋势进行了分析 ,运用人工神经网络完成对机组状态参数典型趋势的在线识别。该方法可以对机组状态参数 (如振动、温度、压力等 )进行有效的识别 ,为水轮机组的状态分析、状态评估和预测提供有效的辅助分析手段 ,从而为水电厂状态维修提供了参考。
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关键词
水轮发电机组
状态参数
在线识别
人工神经网络
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职称材料
题名
汽轮发电机组动静碰摩的奇异谱理论与小波分析诊断方法研究
被引量：
6
1
作者
王善永
陆颂元
童小忠
机构
东南大学振动控制与信息系统研究所
浙江电力试验研究所汽机室
出处
《动力工程》
EI
CSCD
1999年第6期498-501,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
作者利用奇异谱理论对汽轮发电机组转子动静碰摩的振动信号进行了分析，剔除信号中因不平衡等故障所产生的平滑部分、抑制噪声；并运用连续小波变换对信号进行分析。通过多尺度分析形成等高线图，使碰摩故障特征在相应的等高图上得以体现出来。作者还比较了相似频谱特征的两类故障（碰摩故障和不平衡、不对中组合故障）信号的小波变换等高线特征，总结了碰摩故障小波变换等高线分析特征，得到了理想的分析结果，为汽轮发电机组碰摩故障识别提供了新的思路；同时讨论了运用小波变换等线图对碰摩故障的准确定位。图５
关键词
汽轮发电机组
奇异谱
诊断
动静砰摩
小波变换
Keywords
turbo
generator
singular
spectrum
theory
continuous
wavelet
transform
reconstructing
attractor
impact/rub
fault
identification
and
location
分类号
TM311 [电气工程—电机]
TK261 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
水电机组状态参数趋势分析与在线识别
被引量：
8
2
作者
王善永
钟敦美
张启明
机构
国家电力公司电力自动化研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001年第14期29-32,共4页
文摘
机组状态参数的趋势分析及计算机表达是影响在线故障诊断的重要因素。文中运用奇异谱理论对状态参数的趋势进行了分析 ,运用人工神经网络完成对机组状态参数典型趋势的在线识别。该方法可以对机组状态参数 (如振动、温度、压力等 )进行有效的识别 ,为水轮机组的状态分析、状态评估和预测提供有效的辅助分析手段 ,从而为水电厂状态维修提供了参考。
关键词
水轮发电机组
状态参数
在线识别
人工神经网络
Keywords
hydroelectric
plant
state
maintenance
singular
spectrum
theory
artificial
neural
network
trend
analysis
on-line
identification
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽轮发电机组动静碰摩的奇异谱理论与小波分析诊断方法研究
王善永
陆颂元
童小忠
《动力工程》
EI
CSCD
1999
6
下载PDF
职称材料
2
水电机组状态参数趋势分析与在线识别
王善永
钟敦美
张启明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001
8
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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