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基于单纯形梯度的多起点全局优化算法
被引量：
2
1
作者
刘二涛
刘红卫
刘泽显
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1282-1288,共7页
用已知样本点信息构造单纯形梯度及插值函数,提出一种基于单纯形梯度的局部搜索算法.该算法结合有效样本点集Ω的混合选取策略,改进了多起点聚类全局优化算法.结果表明,新算法在效率和稳定性方面均有较大改进,并可有效处理原算法针对&qu...
用已知样本点信息构造单纯形梯度及插值函数,提出一种基于单纯形梯度的局部搜索算法.该算法结合有效样本点集Ω的混合选取策略,改进了多起点聚类全局优化算法.结果表明,新算法在效率和稳定性方面均有较大改进,并可有效处理原算法针对"窄谷"类函数估值次数过高的问题.
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关键词
全局算法
单纯形梯度
无导数
单链接聚类
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职称材料
一种基于图像矩和纹理特征的自然场景文本检测算法
被引量：
2
2
作者
杨玲玲
叶东毅
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第6期1313-1317,共5页
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特征上的差异性和文本与非文本在纹理特征上的差异性,提出了一种...
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特征上的差异性和文本与非文本在纹理特征上的差异性,提出了一种基于矩和纹理特征的自然场景文本检测算法.该算法首先通过提取最大稳定极值区域(MSER)找出自然场景图像中存在的候选字母;其次,为了有效地删除非字母候选对象,算法在字母分类器中引入Hu矩特征刻画候选字母的几何特征;接下来算法利用自然场景图像中文本具有相似性的特征,通过单链接聚类得到候选文本;最后针对文本和非文本候选的纹理差异,在文本分类器中引入共生纹理特征以删除非文本候选.实验结果表明,与同类算法相比,该算法在召回率和f_measure值上有较大的提高,因此是一种有效的检测方法.
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关键词
文本检测
MSER
单链接聚类
HU矩
共生纹理
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职称材料
基于均值差分缘检测和单链聚类的实时车牌定位算法
被引量：
2
3
作者
魏金光
侯杰
张帆
《电视技术》
北大核心
2017年第9期176-181,共6页
提出了一种快速有效的车牌定位算法。在该算法中,首先给出了一种新型的实时边缘检测算法——均值差分算法。在此基础上,利用快速游程算法获得边缘图中的所有连通分量,然后使用多种几何形态特征,过滤掉明显不属于车牌字符的连通分量。最...
提出了一种快速有效的车牌定位算法。在该算法中,首先给出了一种新型的实时边缘检测算法——均值差分算法。在此基础上,利用快速游程算法获得边缘图中的所有连通分量,然后使用多种几何形态特征,过滤掉明显不属于车牌字符的连通分量。最后,利用单链聚类算法,根据连通分量的特征信息进行聚类分析,获得最终的候选车牌。利用工程中的实际数据进行了实验,并做了精确度、运行时间、算法效率的分析。实验结果表明:基于均值差分和单链聚类算法的实时车牌定位算法精确度高,运行时间短,可以应用到实时车牌识别系统中。
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关键词
MDE边缘检测
积分图
单链聚类算法
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职称材料
题名
基于单纯形梯度的多起点全局优化算法
被引量：
2
1
作者
刘二涛
刘红卫
刘泽显
机构
西安电子科技大学数学与统计学院
贺州学院理学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1282-1288,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:11461021)
广西高校科研项目(批准号:2013YB236)
文摘
用已知样本点信息构造单纯形梯度及插值函数,提出一种基于单纯形梯度的局部搜索算法.该算法结合有效样本点集Ω的混合选取策略,改进了多起点聚类全局优化算法.结果表明,新算法在效率和稳定性方面均有较大改进,并可有效处理原算法针对"窄谷"类函数估值次数过高的问题.
关键词
全局算法
单纯形梯度
无导数
单链接聚类
Keywords
global
algorithm
simplex
gradient
derivative-free
single
link
clustering
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一种基于图像矩和纹理特征的自然场景文本检测算法
被引量：
2
2
作者
杨玲玲
叶东毅
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第6期1313-1317,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61473089)资助
文摘
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特征上的差异性和文本与非文本在纹理特征上的差异性,提出了一种基于矩和纹理特征的自然场景文本检测算法.该算法首先通过提取最大稳定极值区域(MSER)找出自然场景图像中存在的候选字母;其次,为了有效地删除非字母候选对象,算法在字母分类器中引入Hu矩特征刻画候选字母的几何特征;接下来算法利用自然场景图像中文本具有相似性的特征,通过单链接聚类得到候选文本;最后针对文本和非文本候选的纹理差异,在文本分类器中引入共生纹理特征以删除非文本候选.实验结果表明,与同类算法相比,该算法在召回率和f_measure值上有较大的提高,因此是一种有效的检测方法.
关键词
文本检测
MSER
单链接聚类
HU矩
共生纹理
Keywords
text
detection
MSER
single
-
link
clustering
Hu
moments
symbiotic
moment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于均值差分缘检测和单链聚类的实时车牌定位算法
被引量：
2
3
作者
魏金光
侯杰
张帆
机构
中国电子科技集团公司第三研究所
中国人民解放军
出处
《电视技术》
北大核心
2017年第9期176-181,共6页
文摘
提出了一种快速有效的车牌定位算法。在该算法中,首先给出了一种新型的实时边缘检测算法——均值差分算法。在此基础上,利用快速游程算法获得边缘图中的所有连通分量,然后使用多种几何形态特征,过滤掉明显不属于车牌字符的连通分量。最后,利用单链聚类算法,根据连通分量的特征信息进行聚类分析,获得最终的候选车牌。利用工程中的实际数据进行了实验,并做了精确度、运行时间、算法效率的分析。实验结果表明:基于均值差分和单链聚类算法的实时车牌定位算法精确度高,运行时间短,可以应用到实时车牌识别系统中。
关键词
MDE边缘检测
积分图
单链聚类算法
Keywords
means
difference
edge
extraction
integral
image
single
link
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单纯形梯度的多起点全局优化算法
刘二涛
刘红卫
刘泽显
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
2
一种基于图像矩和纹理特征的自然场景文本检测算法
杨玲玲
叶东毅
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
3
基于均值差分缘检测和单链聚类的实时车牌定位算法
魏金光
侯杰
张帆
《电视技术》
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
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