应用MBD(Model Based Definition,基于模型的产品定义)技术,以某型发动机高涡转子叶片研制为载体,开展涡轮叶片单一数据源模型协同设计技术研究。建立跨部门的产品协同设计专家团队及统一的信息化平台,制定"单一数据源"涡轮...应用MBD(Model Based Definition,基于模型的产品定义)技术,以某型发动机高涡转子叶片研制为载体,开展涡轮叶片单一数据源模型协同设计技术研究。建立跨部门的产品协同设计专家团队及统一的信息化平台,制定"单一数据源"涡轮叶片厂所并行研制工作方案,协同设计后的M BD模型优化了涡轮叶片工艺方法,规范了生产过程控制,设计了可读性强的PM I(UG 3D标注产品制造信息)表达方式并完成尺寸三维标注。形成的涡轮叶片"单一数据源"协同设计技术已得到实际应用,生产出的涡轮叶片取得了良好的效果,提升了我国航空技术数字化水平。展开更多
我国输电线路存在异常检测数据准确性和及时性较低,无线环境恶劣,数据在时空难关联等问题,因此建设一个高效、安全、准确的输电线路异常检测模型迫在眉睫。提出一种基于链形混合拓扑的异常检测方法,将传感器采集到的数据送至基站进行单...我国输电线路存在异常检测数据准确性和及时性较低,无线环境恶劣,数据在时空难关联等问题,因此建设一个高效、安全、准确的输电线路异常检测模型迫在眉睫。提出一种基于链形混合拓扑的异常检测方法,将传感器采集到的数据送至基站进行单源和多源多维数据异常检测。该方法首先设计了一种基于时间维度的单源数据异常检测算法(single-source data anomaly detection algorithm,SDADA),对检测时间内的数据进行依次遍历,确定有效和异常数据的个数,然后对异常检测结果进行综合分析。其次,设计了一种在基站端执行的多源多维数据异常检测算法(multi-source and multi-dimensional data anomaly detection algorithm,MDADA),在SDADA的基础上,通过位置相关性定义了不同传感器之间的距离关系,用于确定候选异常检测队列,并对特定时间的异常数据值进行综合分析。实验结果表明,与传统方案相比,该方法具有更高的检测精度和执行效率。展开更多
文摘我国输电线路存在异常检测数据准确性和及时性较低,无线环境恶劣,数据在时空难关联等问题,因此建设一个高效、安全、准确的输电线路异常检测模型迫在眉睫。提出一种基于链形混合拓扑的异常检测方法,将传感器采集到的数据送至基站进行单源和多源多维数据异常检测。该方法首先设计了一种基于时间维度的单源数据异常检测算法(single-source data anomaly detection algorithm,SDADA),对检测时间内的数据进行依次遍历,确定有效和异常数据的个数,然后对异常检测结果进行综合分析。其次,设计了一种在基站端执行的多源多维数据异常检测算法(multi-source and multi-dimensional data anomaly detection algorithm,MDADA),在SDADA的基础上,通过位置相关性定义了不同传感器之间的距离关系,用于确定候选异常检测队列,并对特定时间的异常数据值进行综合分析。实验结果表明,与传统方案相比,该方法具有更高的检测精度和执行效率。
