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多字体多字号印刷维吾尔文字符识别
被引量：
18
1
作者
王华
丁晓青
哈力木拉提
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期946-949,共4页
维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵;提取...
维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵;提取方向线素特征,经压缩降维后,由修正二次鉴别函数完成分类,在综合可信度基础上集成识别结果;最后,利用结构的和局部的特征进行相似字鉴别。在容量为48800字符的测试集上的识别率达到99.48%,表明该方法的有效性。
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关键词
维吾尔文字符识别
方向线素特征
相似字鉴别
原文传递
题名
多字体多字号印刷维吾尔文字符识别
被引量：
18
1
作者
王华
丁晓青
哈力木拉提
机构
清华大学电子工程系
新疆大学信息学院
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期946-949,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60241005)
文摘
维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵;提取方向线素特征,经压缩降维后,由修正二次鉴别函数完成分类,在综合可信度基础上集成识别结果;最后,利用结构的和局部的特征进行相似字鉴别。在容量为48800字符的测试集上的识别率达到99.48%,表明该方法的有效性。
关键词
维吾尔文字符识别
方向线素特征
相似字鉴别
Keywords
UOCR
(Uyghur
optical
character
recognition)
directional
line
element
feature
similar
character
discrimination
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多字体多字号印刷维吾尔文字符识别
王华
丁晓青
哈力木拉提
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
18
原文传递
已选择
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