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电子商务站点中的频繁查找路径挖掘技术 被引量:2
1
作者 边小勇 张晓龙 《武汉科技大学学报》 CAS 2006年第4期388-390,共3页
W eb上用户行为的挖掘是W eb日志挖掘的重要内容,挖掘到的查找路径能够提供决策支持。分析频繁项集挖掘和路径挖掘的不同之处,提出了类Apriori算法,使之适用于路径挖掘,然后在VC++中针对预处理过的日志数据进行实验分析,获得了一些可信... W eb上用户行为的挖掘是W eb日志挖掘的重要内容,挖掘到的查找路径能够提供决策支持。分析频繁项集挖掘和路径挖掘的不同之处,提出了类Apriori算法,使之适用于路径挖掘,然后在VC++中针对预处理过的日志数据进行实验分析,获得了一些可信度高的关联页面,这些页面关联信息将有助于改进商业站点结构,提高站点的访问率。 展开更多
关键词 WEB挖掘 查找路径 apriori
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基于Web本体挖掘的语义目录研究
2
作者 陈东方 王华 顾进广 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3182-3184,共3页
针对现有Web资源访问模式缺乏针对性、信息冗余、缺乏语义等缺点,提出一种区别于传统Web结构的新的目录概念——语义目录,对目录的生成方法提出了解决方案。利用类Apriori算法对用户日志进行挖掘得到频繁页面规则集。本体Agent对规则集... 针对现有Web资源访问模式缺乏针对性、信息冗余、缺乏语义等缺点,提出一种区别于传统Web结构的新的目录概念——语义目录,对目录的生成方法提出了解决方案。利用类Apriori算法对用户日志进行挖掘得到频繁页面规则集。本体Agent对规则集进行提取,得到的本体元和用户模式分别存储于本体知识库和频繁路径序列模式树(FRSP-tree)中,并且在FRSP-tree树结点中加入指向本体元的指针,使遍历FRSP-tree树生存的目录具有语义性和针对性。 展开更多
关键词 日志挖掘 apriori 规则集 本体 频繁路径序列模式树 语义目录
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序列模式算法研究——类Apriori方法 被引量:1
3
作者 郭秀娟 李原 《现代情报》 2003年第12期142-143,146,共3页
基于关联规则的Apriori算法 ,对序列模式挖掘的规则类Apriori算法的思想对性能进行了研究 。
关键词 数据挖掘 序列模式 关联规则 apriori 算法
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基于关联规则的Web日志数据分析系统
4
作者 胡静芳 《电脑知识与技术》 2008年第6期1190-1191,共2页
本文旨在研究基于Web环境下利用关联规则对Web日志挖掘的数据分析系统。把关联规则的概念引入到web日志挖掘中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。然后在砷riori... 本文旨在研究基于Web环境下利用关联规则对Web日志挖掘的数据分析系统。把关联规则的概念引入到web日志挖掘中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。然后在砷riori挖掘算法思想的基础上,对其改造,给出了适合挖掘用户访问频繁路径的类Apriori算法。最后设计开发了一个Web日志数据分析系统。此系统主要包含三个功能模块:数据预处理模块。 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 关联规则 apriori算法
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基于Web日志的序列模式挖掘应用研究
5
作者 王燕 《信息技术》 2009年第9期12-15,共4页
首先分析了序列模式挖掘算法——类Apriori算法,然后重点介绍了如何对Web服务产生的大量日志数据进行收集、预处理,并基于类Apriori算法对Web日志进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。
关键词 数据挖掘 序列模式 类Aprior算法 WEB服务器日志
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关联规则在高校师资评测系统中的应用 被引量:1
6
作者 邹长忠 傅清祥 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期489-493,共5页
分析了关联规则的一种特殊情况,即如何提取不大于下限最小支持度阈值的项目集,称这样的项目集为稀缺项目集,提出了相应的类Apriori挖掘算法:Similar-Apriori算法,并将其结合Apriori算法,应用到高校师资评测系统中,从理论和实践上证明了... 分析了关联规则的一种特殊情况,即如何提取不大于下限最小支持度阈值的项目集,称这样的项目集为稀缺项目集,提出了相应的类Apriori挖掘算法:Similar-Apriori算法,并将其结合Apriori算法,应用到高校师资评测系统中,从理论和实践上证明了算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 关联规则 稀缺项目集 similarapriori算法 高校 师资评测
原文传递
Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式 被引量:1
7
作者 欧阳一鸣 郭维 +1 位作者 郭骏 孙超超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期191-194,共4页
用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发... 用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 apriori算法 交集关系 最大前向引用 频繁访问模式
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Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式
8
作者 郭维 欧阳一鸣 郭骏 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1511-1515,共5页
文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个... 文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 apriori算法 交集算法 最大前向引用 频繁访问模式
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