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测定水稻硅含量的一种简易方法 被引量:58
1
作者 戴伟民 张克勤 +4 位作者 段彬伍 孙成效 郑康乐 蔡润 庄杰云 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期460-462,共3页
介绍了一种简易的测量水稻硅含量的方法,其主要特点为准确、方便、能批量化测定水稻硅含量。以珍汕97B/密阳46重组自交系群体,两次重复,共498个株系的谷壳、剑叶和茎秆为材料,验证了该方法的可靠性。每份材料测定2份样品,两次测定结果... 介绍了一种简易的测量水稻硅含量的方法,其主要特点为准确、方便、能批量化测定水稻硅含量。以珍汕97B/密阳46重组自交系群体,两次重复,共498个株系的谷壳、剑叶和茎秆为材料,验证了该方法的可靠性。每份材料测定2份样品,两次测定结果达极显著正相关(P<0.01),线性相关系数分别为0.97954、0.97026和0.98848。取10份代表性样品进行了高温碱熔解法的测定,两种方法测定结果高度一致,r=0.9993。 展开更多
关键词 水稻 硅含量 测定方法
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基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测 被引量:40
2
作者 李泽龙 杨春节 +2 位作者 刘文辉 周恒 李宇轩 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期992-997,共6页
针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然... 针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比,验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。 展开更多
关键词 预测 动态建模 神经网络 高炉炼铁 硅含量
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硅钼蓝光度法测定稻草原料及烧碱法制浆黑液的硅含量 被引量:26
3
作者 童国林 陆琦 +1 位作者 汪陆鋆 周彩虹 《中华纸业》 CAS 北大核心 2005年第8期64-66,共3页
采用硅钼蓝光度法进行稻草原料或蒸煮黑液中的硅含量测定,其最大吸收波长为813nm,黑液中其它组分对硅钼蓝光度法测量结果没有影响。pH值对二氧化硅的溶解度影响很大,当pH等于10.3时,硅的溶解度发生突变。对蒸煮黑液硅含量采用硅钼蓝法... 采用硅钼蓝光度法进行稻草原料或蒸煮黑液中的硅含量测定,其最大吸收波长为813nm,黑液中其它组分对硅钼蓝光度法测量结果没有影响。pH值对二氧化硅的溶解度影响很大,当pH等于10.3时,硅的溶解度发生突变。对蒸煮黑液硅含量采用硅钼蓝法与重量法比较,测定结果基本一致。硅钼蓝法操作简单,检测时间短,结果准确可靠。 展开更多
关键词 硅钼蓝分光光度法 稻草 黑液 硅含量
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Si含量对热轧板卷表面红色氧化铁皮的影响 被引量:26
4
作者 王松涛 李敏 +1 位作者 朱立新 张文能 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2011年第16期50-52,共3页
在热轧生产线上进行了板卷红色氧化铁皮(红锈)残留试验。利用在线表面质量检测系统和扫描电镜对板卷表面质量和红锈的结构进行了分析。讨论了Si对氧化铁皮结构的影响及提高除鳞效果的措施。结果表明,Si含量是影响热轧板卷表面红锈残留... 在热轧生产线上进行了板卷红色氧化铁皮(红锈)残留试验。利用在线表面质量检测系统和扫描电镜对板卷表面质量和红锈的结构进行了分析。讨论了Si对氧化铁皮结构的影响及提高除鳞效果的措施。结果表明,Si含量是影响热轧板卷表面红锈残留量的最重要因素。随Si含量的降低,板卷表面红锈残留量更少。扫描电镜分析表明,在红锈和基体之间存在明显的Si富集。 展开更多
关键词 表面氧化铁皮 SI含量 除鳞
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对我国铝土矿资源和氧化铝工业发展的认识 被引量:9
5
作者 钮因健 《轻金属》 CSCD 北大核心 2003年第3期3-8,共6页
本文从我国氧化铝工业的发展和碱耗、能耗、成本的大幅度降低 ,分析论证了一水硬铝石原料的优势和劣势 ,得出了平果型矿石是优质资源 ,其它矿通过选矿经济脱硅后也可成为优质资源 。
关键词 一水硬铝石 硅含量 选矿拜耳法 发展方向 铝工业
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改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用 被引量:23
6
作者 宋菁华 杨春节 +2 位作者 周哲 刘文辉 马淑艳 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期729-735,共7页
针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Elman神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD将硅含量序列分解成有限个、相对平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF... 针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Elman神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD将硅含量序列分解成有限个、相对平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)和剩余分量;然后,分别对每个IMF和剩余分量建立Elman神经网络子模型;为了进一步提高预测精度,将子模型的结果进行加权融合,并利用粒子群算法进行权值的寻优,最终获得硅含量的预测结果。将该模型用于某钢厂铁水硅含量的预报,实验结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 硅含量 预测 多尺度 动态建模 经验模态分解 神经网络
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EFFECT OF CHEMICAL COMPOSITION ON RETAINED AUSTENITE IN TRIP STEEL 被引量:19
7
作者 Y. Chen and X. ChenWuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, ChinaQ.F. Wang, G.L. Yuan and. C. Y. LiTechnical Center of Wuhan Iron and Steel Co., Wuhan 430080, ChinaX. Y. Li and Y.X. WangCentral Iron and Steel Research Institute, Beijing 1 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第4期339-345,共7页
The systematic chemical compositions including common C, Si, Mn, Al, and micro-alloying elements of Ti and Nb were designed for high volume fraction of retained austenite as much as possible. The thermo-cycle experime... The systematic chemical compositions including common C, Si, Mn, Al, and micro-alloying elements of Ti and Nb were designed for high volume fraction of retained austenite as much as possible. The thermo-cycle experiments were conducted by using Gleeble 2000 thermo-dynamic test machine for finding the appropriate composition. The experimental results showed that chemical composition had a significant effect on retained austenite, and the appropriate compositions were determined for commercial production of TRIP steels. 展开更多
关键词 carbon content silicon content manganese content retained austenite TRIP steel
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神经网络高炉铁水含硅量预报模型 被引量:7
8
作者 刘金琨 寇新民 +2 位作者 徐心和 邓守强 田青 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第6期597-601,共5页
研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型,运用高炉生产过程中工艺参数,实现了铁水含硅量的中短期预报.仿真结果表明。
关键词 高炉 神经网络 硅含量 预报 铁水 炉温控制
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高炉铁水硅含量的神经网络时间序列预报 被引量:9
9
作者 刘金琨 邓守强 苏士权 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期63-66,共4页
利用BP网络实现了高炉铁水硅含量的时间序列预报,并以高炉铁水硅含量的历史数据对下一炉铁水的硅含量进行离线预报。结果表明,本模型具有较好的预报效果。
关键词 高炉 预报 铁水 硅含量 神经网络 自动控制
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Si含量对TiO_2/SiO_2复合气凝胶结构及光催化性能的影响 被引量:16
10
作者 刘朝辉 苏勋家 侯根良 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期911-915,共5页
采用溶胶-凝胶法制备了不同Si含量的TiO2/SiO2复合气凝胶.利用XRD、FTIR、XPS和BET等手段表征了复合气凝胶组织结构,以甲基橙溶液光催化降解实验评价其光催化活性,研究了Si含量对TiO2/SiO2复合气凝胶的结构及光催化性能影响规律.结果表... 采用溶胶-凝胶法制备了不同Si含量的TiO2/SiO2复合气凝胶.利用XRD、FTIR、XPS和BET等手段表征了复合气凝胶组织结构,以甲基橙溶液光催化降解实验评价其光催化活性,研究了Si含量对TiO2/SiO2复合气凝胶的结构及光催化性能影响规律.结果表明:TiO2/SiO2复合气凝胶中Ti-O-Ti、Si-O-Si和Ti-O-Si键相互交织,使复合气凝胶具有小晶粒尺寸、高比表面积和高热稳定性.随着Si含量增大,TiO2/SiO2复合气凝胶中TiO2晶粒尺寸减小,TiO2结晶度降低,比表面积增大,平均孔径减小,且TiO2/SiO2复合气凝胶对甲基橙溶液的光催化降解活性呈现先升后降的变化趋势.适当Si含量能显著改善TiO2/SiO2复合气凝胶的结构和光催化性能,Si含量最佳值在9wt%附近. 展开更多
关键词 TiO2/SiO2复合气凝胶 SI含量 组织结构 光催化性能
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关于高炉低硅冶炼的探讨 被引量:17
11
作者 马金芳 贾国利 《中国冶金》 CAS 2008年第9期31-35,共5页
分析了高炉内硅的来源和硅在高炉内还原的特点,总结了目前国内外高炉低硅冶炼的现状,提出了高炉低硅冶炼的措施。
关键词 高炉 铁水 硅质量分数 低硅冶炼
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硅含量对不锈钢耐蚀性能的影响 被引量:10
12
作者 马艳红 黄元伟 《上海金属》 CAS 1999年第3期52-57,共6页
集中阐述了硅含量对不锈钢耐蚀性能的影响。大量研究资料表明:在不锈钢中添加不同含量的硅,其耐蚀性能有所不同,硅作为易钝化元素对耐蚀性能的影响是有益的。硅含量并非越高越好,其最佳加入量大约在5%左右。最近的研究表明:少量... 集中阐述了硅含量对不锈钢耐蚀性能的影响。大量研究资料表明:在不锈钢中添加不同含量的硅,其耐蚀性能有所不同,硅作为易钝化元素对耐蚀性能的影响是有益的。硅含量并非越高越好,其最佳加入量大约在5%左右。最近的研究表明:少量稀土的添加可能使高硅不锈钢的钝化膜性能得到显著改善。 展开更多
关键词 不锈钢 硅含量 耐蚀性
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ICP-OES直接测定焦化馏分油中的硅含量 被引量:16
13
作者 王杰明 杨德凤 +1 位作者 吴梅 史军歌 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期91-95,共5页
建立了在线内标有机进样-电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定焦化馏分油中硅含量的分析方法。采用该方法考察了12种不同形态的有机硅化合物在ICP-OES上的响应灵敏度,其中三甲基硅醇、三乙基硅烷、二甲氧基二甲基硅烷、六甲基二硅... 建立了在线内标有机进样-电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定焦化馏分油中硅含量的分析方法。采用该方法考察了12种不同形态的有机硅化合物在ICP-OES上的响应灵敏度,其中三甲基硅醇、三乙基硅烷、二甲氧基二甲基硅烷、六甲基二硅醚的响应值较高,检测值与理论值(约2μg/g)的比值分别为5.0,3.4,4.2,4.1,但是在实际焦化馏分油中这些组分的含量非常低,因此基本不会影响硅的定量分析结果。实际焦化馏分油中的有机硅主要为环硅氧烷,而这类物质在ICP-OES上的响应灵敏度基本相同,因此认为ICPOES可以用于焦化馏分油中硅含量的定量分析。该方法对焦化汽油和焦化柴油的加标回收率分别为101%和98.4%,检出限为0.03μg/g。 展开更多
关键词 焦化汽油 焦化柴油 硅含量 ICP—OES
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应用优化BP神经网络建立铁水硅含量的预测模型 被引量:13
14
作者 张军红 金永龙 +1 位作者 沈峰满 苏小利 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期60-62,F0003,共4页
高炉铁水的硅含量是描述铁水质量的一个重要指标。为了在出铁之前了解铁水中硅含量的高低,建立预测模型是必要的。结合遗传算法(GA)和BP神经网络,建立了优化的GA-BP预测分析模型,从某高炉选取生产数据进行学习和预测。运行结果表明,模... 高炉铁水的硅含量是描述铁水质量的一个重要指标。为了在出铁之前了解铁水中硅含量的高低,建立预测模型是必要的。结合遗传算法(GA)和BP神经网络,建立了优化的GA-BP预测分析模型,从某高炉选取生产数据进行学习和预测。运行结果表明,模型具有较高的预测精度,当要求绝对误差为±0.05时,命中率可达70%;绝对误差为±0.08时,命中率可达92.3%。同时,应用该模型分析回归了高炉风量、热风压力、富氧量与铁间料批数等参数与铁水硅含量之间的相关关系,其结果与高炉冶炼理论基本吻合,可为高炉生产提供一定的指导。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 硅含量 预测
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基于粒子群神经网络的高炉炉温预测 被引量:12
15
作者 刘景艳 张伟 《电子测量技术》 2018年第3期42-45,共4页
高炉冶炼过程中通常以铁水硅含量来反映高炉炉温,由于影响铁水硅含量的参数较多,且各参数之间相互影响,传统的基函数(BP)神经网络在炉温预测中存在着收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于小生境粒子群算法优化的径... 高炉冶炼过程中通常以铁水硅含量来反映高炉炉温,由于影响铁水硅含量的参数较多,且各参数之间相互影响,传统的基函数(BP)神经网络在炉温预测中存在着收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于小生境粒子群算法优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将RBF神经网络和小生境粒子群算法有机地结合起来,利用小生境粒子群算法来优化RBF神经网络的隐层基函数宽度和中心,并利用优化后的RBF神经网络对炉温进行预测,建立了神经网络训练和检验样本集,对预测模型进行训练和检验。仿真结果表明该预测模型加快了网络收敛速度,改善了神经网络的泛化能力,具有稳定性好、预测精度高的特点。 展开更多
关键词 炉温预测 铁水硅含量 神经网络 小生境粒子群算法
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叶面喷施硅和磷对水稻及其抗白背飞虱的影响(英文) 被引量:10
16
作者 杨国庆 朱展飞 +2 位作者 胡文峰 戈林泉 吴进才 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期927-934,共8页
【目的】硅可以增强植物的抗病性和对环境胁迫的耐受性,本实验检测了水稻叶面喷施硅和磷后叶片中硅和两种次生物质含量的变化以及喷硅对白背飞虱Sogatella furcifera种群的影响,旨在阐明外源元素施用是否会提高水稻的抗虫性。【方法】... 【目的】硅可以增强植物的抗病性和对环境胁迫的耐受性,本实验检测了水稻叶面喷施硅和磷后叶片中硅和两种次生物质含量的变化以及喷硅对白背飞虱Sogatella furcifera种群的影响,旨在阐明外源元素施用是否会提高水稻的抗虫性。【方法】采用对分蘖期水稻进行硅肥、磷肥、和两者混合的喷施处理,测定比较了水稻叶片正面和反面硅含量、草酸含量和可溶性糖含量,同时检测了喷施硅肥后水稻叶片硅化细胞数量和取食处理水稻后白背飞虱种群增长的参数。【结果】20和40 mg/L硅或硅+磷混合施用后,水稻叶片中的硅含量比对照显著增加(P<0.05)。在40 mg/L硅+40 mg/L磷喷施处理后,水稻叶片正反面的硅含量分别比对照增加了116%和104.4%。扫描电镜结果显示,处理后的水稻叶片上气孔周围硅化细胞明显增加。此外,硅和磷喷施后3 d和6 d,水稻叶片草酸含量显著增加(P<0.01)。40 mg/L硅处理后的水稻上饲养的白背飞虱产卵量与对照相比明显下降(P<0.05)。【结论】硅+磷喷施处理促进水稻叶片抗虫物质含量增加,硅喷施抑制了白背飞虱的产卵量。 展开更多
关键词 白背飞虱 叶面施用 水稻叶片 硅含量 草酸含量 生殖力
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高炉铁水硅含量预测评价与模型选择 被引量:11
17
作者 高小强 王逸名 郑忠 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期5-9,19,共6页
分析了文献中高炉铁水硅含量预测数据,结果表明:评价指标选择决定预测效果的评价结论和模型选择;命中率判据不是评价预测效果的最佳选择;相关系数及其检验是评价预测结果优劣的客观判据;相关系数及其检验、人工预测、随机游走模型可以... 分析了文献中高炉铁水硅含量预测数据,结果表明:评价指标选择决定预测效果的评价结论和模型选择;命中率判据不是评价预测效果的最佳选择;相关系数及其检验是评价预测结果优劣的客观判据;相关系数及其检验、人工预测、随机游走模型可以作为以科学性、实用性和简便性为原则的预测评价判据基准。 展开更多
关键词 高炉 硅含量 预测评价 模型选择
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含硅量和冷却速度对中铬铸铁碳化物的影响 被引量:8
18
作者 于春田 大城桂作 +3 位作者 山本郁 郁庆 王海燕 肖耀新 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期258-262,共5页
对金属型和砂型铸造的含硅量不同的 2 79%C 7 17%Cr 0 48%Mn中铬铸铁试样进行了显微组织研究和热分析 ,结果表明 :(Fe ,Cr) 7C3 碳化物量随含硅量的增加和冷却速度的降低而增加。因此 ,为了增加中铬铸铁显微组织中 (Fe ,Cr) 7C3 碳化... 对金属型和砂型铸造的含硅量不同的 2 79%C 7 17%Cr 0 48%Mn中铬铸铁试样进行了显微组织研究和热分析 ,结果表明 :(Fe ,Cr) 7C3 碳化物量随含硅量的增加和冷却速度的降低而增加。因此 ,为了增加中铬铸铁显微组织中 (Fe ,Cr) 7C3 碳化物的量 ,应增加化学成分中硅的含量 。 展开更多
关键词 中铬铸铁 含硅量 冷却速度 碳化物
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氟硅酸钾容量法测定硅锰合金中硅含量的影响因素 被引量:10
19
作者 贺红侠 王洁源 +2 位作者 许鸿英 石连霞 王占荣 《河北冶金》 2015年第2期71-72,22,共3页
着重研究了酸度、硝酸钾药品的p H值及硝酸钾饱和溶液加入量等几个因素对氟硅酸钾容量法测定硅锰合金中硅含量的影响,选择确定了最佳实验条件以及干扰的消除,测定结果的相对标准偏差均小于0.4%,能够满足宣钢公司对进厂原料化学分析的要求。
关键词 氟硅酸钾容量法 硅锰合金 硅含量 因素
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Influence of silicon on the microstructures, mechanical properties and stretch-flangeability of dual phase steels 被引量:8
20
作者 Le-yu Zhou Dan Zhang Ya-zheng Liu 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第8期755-765,共11页
Uniaxial tension tests and hole-expansion tests were carried out to determine the influence of silicon on the microstructures, mechanical properties, and stretch-flangeability of conventional dual-phase steels. Compar... Uniaxial tension tests and hole-expansion tests were carried out to determine the influence of silicon on the microstructures, mechanical properties, and stretch-flangeability of conventional dual-phase steels. Compared to 0.03wt% silicon, the addition of 1.08wt% silicon induced the formation of finer ferrite grains (6.8μm ) and a higher carbon content of martensite (Cm≈ 0.32wt%). AS the silicon level increased, the initial strain-hardening rate (n value) and the uniform elongation increased, whereas the yield strength, yield ratio, and stretch-flangeability decreased. The microstructures were observed after hole-expansion tests. The results showed that low carbon content martensite (Cm ≈ 0.19wt%) can easily deform in coordination with ferrite. The relationship between the mechanical properties and stretch-flangeability indicated that the steel with large post-uniform elongation has good stretch-flangeability due to a closer plastic incom- patibility of the ferrite and martensite phases, which can effectively delay the production and decohesion of microvoids. 展开更多
关键词 dual-phase steel silicon content mechanical properties MICROSTRUCTURE strain hardening
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