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浅析小波分析在矿山物探数据处理中的应用 被引量:2
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作者 唐俊 《世界有色金属》 2019年第14期215-215,218,共2页
本文针对小波分析在矿山地球物理勘探中的应用,结合理论实践,在简要阐述小波分析相关定义的基础上,对比分析了小波变换和傅里叶变换、加窗傅里叶变换的区别,最后探讨了小波分析在矿山地球物理勘探中的具体应用。分析结果表明,科学合理... 本文针对小波分析在矿山地球物理勘探中的应用,结合理论实践,在简要阐述小波分析相关定义的基础上,对比分析了小波变换和傅里叶变换、加窗傅里叶变换的区别,最后探讨了小波分析在矿山地球物理勘探中的具体应用。分析结果表明,科学合理的应用小波分析,可大幅度提升矿山地球物理勘探的精度和效率,值得大范围推广应用。 展开更多
关键词 小波分析 矿山地球物理勘探 信号分离 去噪处理
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基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法 被引量:1
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作者 张春杰 《计算技术与自动化》 2022年第2期23-28,共6页
针对电子通信信号与恶意干扰信号严重重叠的现象,设计了基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法。在分析信道特征并划分噪声种类后明确噪声信号形式,然后利用小波域滤波算法合理设置分解层数,对信号做分解重构与降噪,再利用... 针对电子通信信号与恶意干扰信号严重重叠的现象,设计了基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法。在分析信道特征并划分噪声种类后明确噪声信号形式,然后利用小波域滤波算法合理设置分解层数,对信号做分解重构与降噪,再利用极限学习机建立神经网络学习模型。根据干扰信号模型与信道衰减程度提取干扰信号特征,并将特征样本输入到神经网络中,直到输出分离结果。仿真结果表明:该方法能够有效去除信道噪声、降低通信误码率、均衡信道负载。 展开更多
关键词 小波域滤波 电子通信信道 恶意干扰信号 信号分离 信号去噪
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基于矢量面元的弱信号恢复技术在低信噪比资料处理中的应用 被引量:1
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作者 周凡 邓利峰 徐洪斌 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期213-220,共8页
受地表条件和地震波激发、传播以及接收条件等诸多因素的影响,地震记录上往往会出现各种严重的干扰波,这些噪声给弱有效反射波信息的利用带来了极为不利的影响。基于矢量面元的弱信号恢复技术可恢复还原被噪声淹没的弱信号,压制噪声效... 受地表条件和地震波激发、传播以及接收条件等诸多因素的影响,地震记录上往往会出现各种严重的干扰波,这些噪声给弱有效反射波信息的利用带来了极为不利的影响。基于矢量面元的弱信号恢复技术可恢复还原被噪声淹没的弱信号,压制噪声效果好。该技术将每一个CMP目标道都形成一个对应的矢量面元道集,利用矢量面元道集内具有规则波同相轴成水平状或准水平状的重要特征,采用希尔伯特变换将矢量面元道集转换为复数域矢量面元余弦相位函数道集,通过直接获得水平同相轴,以实现信噪分离。实际应用结果表明:该技术可实现有效弱反射波的精确恢复,可提高速度分析、叠加及偏移成像等分析处理的品质,处理成果的信噪比和保幅性高。 展开更多
关键词 矢量面元 弱信号恢复 波场分离 去噪处理 低信噪比 保幅性
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移动交通荷载作用下桥梁振动信号分离与去噪的移动窗函数方法 被引量:1
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作者 刘添俊 安关峰 张蓉 《广州建筑》 2017年第5期27-30,共4页
在移动交通荷载作用下桥梁的振动特性是桥梁安全监测的研究重点。本文提出在移动交通荷载作用下桥梁振动信号的一种基于移动窗函数的信号分离与去噪方法,首先定义移动窗函数,对实际响应信号进行FFT变换,确定实际响应信号中各分量信息对... 在移动交通荷载作用下桥梁的振动特性是桥梁安全监测的研究重点。本文提出在移动交通荷载作用下桥梁振动信号的一种基于移动窗函数的信号分离与去噪方法,首先定义移动窗函数,对实际响应信号进行FFT变换,确定实际响应信号中各分量信息对应的频率及移动窗函数的参数k,利用确定的参数定义各移动窗函数,对实际响应信号进行依次扫描,逐次分离出各频段的分量信息和噪声。本方法操作简单,分离信号和降噪效果明显,为工程人员提供了一种快捷有效的信号分离方法。 展开更多
关键词 桥梁 移动交通荷载 信号分离与去噪 移动窗函数
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基于盲源分离和自适应滤波的水下声信号降噪算法
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作者 刘巍 滕威 罗松 《鱼雷技术》 2013年第5期347-350,共4页
在水下小孔径基阵测向应用中,阵元接收到的连续波(CW)信号质量直接关系到测向误差的大小,由于受到多径效应、信号起伏和水下背景噪声的影响,往往实际检测到的信号信噪比较低,相位估计结果离散性大。本文针对水下CW信号和水下背景噪声特... 在水下小孔径基阵测向应用中,阵元接收到的连续波(CW)信号质量直接关系到测向误差的大小,由于受到多径效应、信号起伏和水下背景噪声的影响,往往实际检测到的信号信噪比较低,相位估计结果离散性大。本文针对水下CW信号和水下背景噪声特点,提出了一种基于盲源分离和自适应滤波联合降噪的算法,该算法对接收的CW信号波形进行降噪以达到提高信噪比的目的。通过算法仿真和湖试试验证明,经本文算法输出的信号,估计器的输出结果比直接利用信号进行方位估计的结果精度高。 展开更多
关键词 连续波信号 水下声信号 盲源分离 自适应滤波 降噪
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