题名 基于压缩传感理论的重构算法研究
被引量：4
1
作者
张涛 钟舜聪 朱志彬 伏喜斌
机构
福州大学机械工程及自动化学院无损检测实验室 福建省医疗器械和生物技术重点实验室 华东理工大学承压系统安全科学教育部重点实验室 福州大学石油化工学院 厦门市特种设备检验检测院
出处
《机电工程》
CAS
2014年第6期805-808,818,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51005077) 教育部高学校博士学科点科研基金资助项目(博导类 +5 种基金 20133514110008) 国家卫生和计划生育委员会科研基金资助项目(WKJ-FJ-27) 福建省杰出青年基金资助项目(2011J06020) 福建省质量技术监督局科技资助项目(FJQI2013095 FJQI2012024) 福建省高等学校学科带头人培养计划资助项目(闽教人[2013]71号)
文摘
针对国内压缩传感理论(CS)尚处于起步以及理论研究阶段,为深入阐述该理论及对其实践应用性进行探索,将压缩传感理论从信号的稀疏表示、编码测量以及重构算法3个方面展开了较为详细的论述,并深入地阐述了重构算法中具有代表性的匹配追踪、正交匹配追踪、正则化正交匹配追踪算法。并进一步介绍了最小均方差线性估计(MMSE)算法,通过与常用重构算法的仿真对比,突出了MMSE算法在低采样率下的优越性。研究结果表明,该算法在实践中具有较好的应用潜力。
关键词
压缩传感 稀疏性 信号处理 信号重构 重构算法 MMSE
Keywords
compressive sensing sparsity signal processing signal reconstruction algorithms minimum mean square error（MMSE）
分类号
TH39
[机械工程—机械制造及自动化]
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于石英传感器的动态称重数据处理算法研究
被引量：10
2
作者
王中立 李丽宏
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期236-241,共6页
文摘
通过对以石英晶体传感器为称重单元的动态称重系统称重信号中干扰信号的分析,得出其称重信号中存在大量干扰信号,包括高频噪声和低频噪声,此外车辆行驶时自身振动、轴型、行驶速度以及加速度都会影响动态称重精度。针对以上问题,提出先利用小波变换算法对称重数据进行滤波预处理,然后再经过EEMD算法以及信号重构算法进一步处理。将以上信号处理算法通过仿真以及运用于现场,能够使称重数据误差控制在2%以内,达到了良好的称重效果。
关键词
动态称重 信号处理 小波变换算法 EEMD算法 信号重构算法
Keywords
dynamic weighing signal processingwavelet transform algorithm EEMD algorithm signal reconstruction algorithm
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法改进
被引量：6
3
作者
李雪晴 丁佳静 武雪姣
机构
河北地质大学信息工程学院
出处
《软件工程》
2019年第7期6-8,共3页
文摘
在基于压缩感知的信号重构问题中,有一类常见情况——未知信号稀疏度.针对此类情况,提出稀疏度自适应分段正交匹配追踪(Sparsity Adaptive Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,SAStOMP)算法,该算法将自适应思想、变步长迭代思想与分段正交思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,自适应地选择支撑集原子的个数,最终实现信号的精确重构.仿真结果表明,针对长度为256位的原始信号,该算法重建效果优于正交匹配追踪算法、正则化正交匹配追踪算法和分段正交匹配追踪算法等.
关键词
压缩感知 信号重建算法 稀疏度自适应 分段正交匹配追踪
Keywords
compressed sensing signal reconstruction algorithm sparsity adaptive stagewise orthogonal matching pursuit
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 配电网电能质量监测数据压缩传感与重构
4
作者
冯婷婷
机构
沈阳市联发城乡电力设计所
出处
《农业科技与装备》
2017年第1期49-51,共3页
文摘
针对配电网电能质量(PQ)海量监测数据采集、存储和传输等难点问题,引入压缩传感理论,研究配电网PQ信号压缩传感的实现方法;采用高斯随机测量矩阵获取PQ信号的线性测量值;基于傅里叶基矩阵对压缩感知信号进行正交匹配追踪重构,测试并分析信号稀疏特性、随机测量次数与信号重构精度的关系。试验结果表明,基于傅里叶投影空间的正交匹配追踪算法可对谐波、间谐波等稳态PQ压缩感知信号进行精确重构,重构精度可达数量级。
关键词
压缩传感 随机测量 信号重构算法 傅立叶基 电能质量
Keywords
compressive sensing random measurement signal reconstruction algorithm Fourier basis power quality
分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于SL0范数的改进稀疏信号重构算法
被引量：11
5
作者
冯俊杰 张弓 文方青
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院 六盘水师范学院物理与电子科学系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第1期178-183,共6页
基金
国家自然科学基金(61201367)资助项目 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(BCXJ14-08)资助项目 江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
平滑范数(Smoothed l0,SL0)压缩感知重构算法通过引入平滑函数序列将求解最小l0范数问题转化为平滑函数优化问题,可以有效地用于稀疏信号重构。针对平滑函数的选取和算法稳健性问题,提出一种新的平滑函数序列近似范数,结合梯度投影法优化求解,并进一步提出采用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)方法改进算法的稳健性,实现稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法相比OMP算法、SL0算法以及L1-magic算法在重构精度、峰值信噪比方面都有较大改善。
关键词
压缩感知 稀疏信号重构算法 平滑l0范数 奇异值分解
Keywords
compressive sensing sparse signal reconstruction algorithm smoothed lo norm singular value decomposition（SVD）
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
