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GPS变形监测系统中消除噪声的一种有效方法 被引量:70
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作者 黄声享 刘经南 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期104-107,共4页
GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列 ,应用小波分析理论 ,研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明 ,借助于小波分解与重构 ,可有效地从强噪声干扰的观测数据序列中提取变形特征。该方法解决了传统处理技... GPS变形监测系统的观测资料可看成为与时间有关的数据序列 ,应用小波分析理论 ,研究了时间序列观测数据的误差消除问题。结果表明 ,借助于小波分解与重构 ,可有效地从强噪声干扰的观测数据序列中提取变形特征。该方法解决了传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性问题。 展开更多
关键词 GPS变形监测系统 噪声 小波变换 信噪分离 全球定位系统 观测数据
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基于小波分析的机械故障特征提取研究 被引量:28
2
作者 陈长征 罗跃纲 +1 位作者 张省 虞和济 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期161-164,共4页
常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击... 常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击、油膜振荡、碰摩和转速突变等故障往往产生奇异信号 ,奇异点包含了更为丰富的故障信息。小波分析具有良好的时频局部化特性 ,为描述信号的奇异性提供了手段。为此提出用小波分析方法 ,通过对奇异故障信号的检测、信噪分离和信号频带分析来提取故障特征 ,以确定故障的位置和程度。这种方法提取的故障信息应用在神经网络等其他故障诊断方法中可以更准确、更全面地诊断故障 。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 小波分析 奇异信号 信噪分离 频带分析 机械
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基于字典学习的音频大地电磁数据处理 被引量:21
3
作者 汤井田 李广 +3 位作者 周聪 任政勇 肖晓 刘子杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3835-3850,共16页
音频大地电磁(Audio Magnetotelluric,AMT)信号常常受到持续性人文噪声影响,这类噪声使用远参考法和Robust阻抗估计等常规方法往往效果不佳.为此,本文从噪声的规律与特征出发,提出一种新的AMT数据处理方法.首先通过字典学习方法从观测... 音频大地电磁(Audio Magnetotelluric,AMT)信号常常受到持续性人文噪声影响,这类噪声使用远参考法和Robust阻抗估计等常规方法往往效果不佳.为此,本文从噪声的规律与特征出发,提出一种新的AMT数据处理方法.首先通过字典学习方法从观测数据中自主学习到人文噪声的特征结构,构建冗余字典,然后利用学习到的冗余字典,分离出AMT数据中的人文噪声.为验证方法的有效性,首先进行了合成数据的仿真试验,然后在四川凉山进行了针对性的野外试验研究,最后将本文方法应用于庐枞矿集区实测数据的处理.结果表明,本文方法能够快速、准确地分离出AMT信号中的人文干扰,保留有用信号,显著改善AMT数据质量. 展开更多
关键词 音频大地电磁勘探 数据处理 信噪分离 字典学习 移不变稀疏编码
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基于稀疏反演的高效混采数据分离方法 被引量:19
4
作者 宋家文 李培明 +3 位作者 王文闯 王成祥 李合群 王宝彬 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期268-273,I0005,共7页
混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的信噪分离算法精确、稳定、快速,为此提出一种基于稀疏反演的高效混采数据分离方法。在三维共检波点道集上... 混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的信噪分离算法精确、稳定、快速,为此提出一种基于稀疏反演的高效混采数据分离方法。在三维共检波点道集上,首先通过三维快速傅里叶变换,将时空域数据变换到频率—波数—波数域(FKK);然后采用硬阈值函数提取相干信号,利用相干信号预测混叠噪声;最后以数据残差为驱动,不断收缩阈值,迭代更新模型,实现高效混采数据分离。模拟数据和实际数据应用结果表明,本文方法能够精确、稳定、快速地分离高混叠度的地震数据。 展开更多
关键词 高效混采 信噪分离 三维共检波点道集 FKK域 稀疏反演
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基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离 被引量:13
5
作者 李晋 汤井田 +2 位作者 燕欢 彭代鑫 徐志敏 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1918-1936,共19页
为了剖析大地电磁信号和强干扰的本质特征,进一步精细分离出微弱的大地电磁有用信号,提出基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离方法.首先,运用递归分析法扩展大地电磁一维时间序列的维数,分析了嵌入维数、延迟时间和判别阈值对... 为了剖析大地电磁信号和强干扰的本质特征,进一步精细分离出微弱的大地电磁有用信号,提出基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离方法.首先,运用递归分析法扩展大地电磁一维时间序列的维数,分析了嵌入维数、延迟时间和判别阈值对递归图的性能,并研究了不同长度的序列对递归定量分析参数的影响情况,然后,构建典型的大地电磁强干扰类型和微弱的大地电磁有用信号样本库,针对样本库讨论了强干扰和微弱大地电磁信号之间的递归定量分析参数,分析了K均值聚类和模糊C均值聚类的信噪辨识效果.最后,对实测大地电磁数据进行信噪辨识处理,并仅对辨识为强干扰的时间段采用数学形态滤波进行噪声压制.实验结果表明,递归分析能定性及定量地描述大地电磁信号时间序列的非线性特征和原动力系统的本质规律,与聚类算法相结合能对矿集区实测大地电磁信号进行信噪辨识;处理后的卡尼亚电阻率-相位曲线更为光滑、连续,其结果更为精细地保留了大地电磁信号低频段的缓变化信息,整个低频段的大地电磁数据质量得到了明显改善. 展开更多
关键词 大地电磁 信噪辨识 信噪分离 递归分析 聚类
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基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法 被引量:12
6
作者 喻伟 赵立业 《软件》 2015年第2期49-54,共6页
为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离,本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项,为进... 为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离,本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项,为进一步提取出各IMF分量中的有用重力信号,本文采用小波包变换对各IMF分量进行小波包分解降噪,最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构,实现重力数据的信噪分离。本文通过仿真数据和实测数据对该方法进行了验证,结果表明本文提出的重力数据信噪分离方法能有效的抑制噪声干扰,保留有用的重力信号,实现较高精度的重力信号提取。 展开更多
关键词 重力数据 信噪分离 互补总体经验模式分解 小波包变换
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基于小波分析的低速重载轴承故障诊断 被引量:9
7
作者 王楠 孙凤久 陈长征 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期77-79,共3页
从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在低速重载轴承故障诊断中的应用·利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的低速重载轴承故障小波分析诊断方法·利用这一技术,诊断出其他方... 从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在低速重载轴承故障诊断中的应用·利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的低速重载轴承故障小波分析诊断方法·利用这一技术,诊断出其他方法无法诊断的低速重载轴承滚动体和内、外圈发生碰磨故障,检修拆卸时发现,上排滚动体有三个损坏,滚道出现磨损,验证了上述分析的正确性,成功地诊断出了具有低频特征的钢包回转台重载轴承碰磨故障·说明了小波分析用于提取弱信号,即信噪分离的有效性,这种方法可以弥补频谱分析法的不足· 展开更多
关键词 低速重载轴承 故障诊断 小波分析 信噪分离 钢包回转台
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基于小波变换与ICA结合的EP信号提取研究 被引量:9
8
作者 刘超 林晓焕 +1 位作者 廖文 高莹 《国外电子测量技术》 2017年第9期35-39,共5页
针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点,设计一种将独立分量分析法(ICA)与小波变换法相结合的一种改进型算法,实现对已分离的脑电信号降噪提取作用。通过小波变换,滤除目标信号中的... 针对脑电信号非侵入采集造成被采集信号中含有较多高频噪声信号并且信号难以被干净分离的特点,设计一种将独立分量分析法(ICA)与小波变换法相结合的一种改进型算法,实现对已分离的脑电信号降噪提取作用。通过小波变换,滤除目标信号中的高频信号,将该信号重构为ICA算法的输入信号,克服独立分量分析法不能区分噪声的缺点。将两种方法结合提取脑电信号中诱发电位的提取,将小波包滤波后的信号重构为ICA的输入信号,有效的降低了噪声信号对EP信号的影响,在信源分离中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 EP信号 独立分量分析 小波变换 信噪分离
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基于双树复小波的变形监测数据去噪分析 被引量:8
9
作者 罗甘 梁月吉 黄仪邦 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第9期958-963,共6页
将双树复小波引入到变形监测数据去噪中,从信号分解、去噪过程和去噪质量3个方面综合评价其可行性和有效性。理论分析和算例表明,信噪分离的质量会对阈值估计、阈值去噪和信号重构产生较大影响,信噪分离较好的信号能在一定程度上削弱阈... 将双树复小波引入到变形监测数据去噪中,从信号分解、去噪过程和去噪质量3个方面综合评价其可行性和有效性。理论分析和算例表明,信噪分离的质量会对阈值估计、阈值去噪和信号重构产生较大影响,信噪分离较好的信号能在一定程度上削弱阈值函数存在的缺陷;双树复小波的分解效果优于传统离散小波,能较好地表现出细节部分的频率信息,使变形信号的周期性变化特征更为明显,可以应用于变形监测数据分析。 展开更多
关键词 变形监测 双树复小波 信号去噪 质量评估
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联合区域叠加滤波法与小波变换去除GPS站坐标时间序列噪声 被引量:7
10
作者 马俊 周晓慧 朱兆涵 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第12期6-11,共6页
GPS站坐标时间序列中存在的周期性与非周期性误差严重影响了对测站运动特征的分析及其非线性变化的物理机制解释。因此,为削弱噪声的影响,本文首先利用区域叠加滤波法去除了南加利福尼亚地区16个测站时间序列的共模误差,以此削弱时间序... GPS站坐标时间序列中存在的周期性与非周期性误差严重影响了对测站运动特征的分析及其非线性变化的物理机制解释。因此,为削弱噪声的影响,本文首先利用区域叠加滤波法去除了南加利福尼亚地区16个测站时间序列的共模误差,以此削弱时间序列中存在的包括周年和半周年误差在内的周期性误差。为去除滤波后残留的噪声,对滤波后的信号进行静态离散小波变换,提取了周期为半周年以上的信号。结果表明,联合区域叠加滤波法与小波变换对GPS站坐标时间序列进行处理,既能够削弱周期性误差对信号的影响,又能较好地提取测站的非线性运动信号。 展开更多
关键词 GPS站坐标时间序列 共模误差 小波变换 信噪分离
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基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法 被引量:7
11
作者 杨宁 贺振华 黄德济 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期53-57,164+169-170,共5页
本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪... 本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法可以有效压制随机噪声,同时能兼顾抑制部分相干噪声。处理后地震剖面的信噪比得到了大幅提高,反射同相轴更加连续,为后续的处理解释提供了高信噪比的数据。 展开更多
关键词 波原子变换 叠前地震资料 系数相关阈值 信噪分离
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地震数据正交投影分解方法的研究与应用 被引量:6
12
作者 刘保童 朱光明 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第3期654-660,共7页
地震记录正交分解是值得研究的重要问题.本文将人工神经网络自组织学习算法引入到地震数据处理中,提出地震数据神经网络正交分解方法.在分解后的特征子空间中进行特征提取来消除相干和随机噪声,提高地震记录的信噪比.研究结果表明,这种... 地震记录正交分解是值得研究的重要问题.本文将人工神经网络自组织学习算法引入到地震数据处理中,提出地震数据神经网络正交分解方法.在分解后的特征子空间中进行特征提取来消除相干和随机噪声,提高地震记录的信噪比.研究结果表明,这种实现方法是可行的,因特征滤波或数据压缩一般只需为数不多的主分量,本文的方法可根据滤波需要自适应提取所需主分量,可免去大量无用的计算,因此,本方法可降低滤波的计算成本,参与分解的道数越多效果越明显.最后,给出了对实际资料进行特征滤波的一个应用实例. 展开更多
关键词 神经网络 正交分解 相干噪声 信噪比 波场分离
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大地电磁法人文噪声干扰特点及处理方法综述 被引量:6
13
作者 葛双超 李斌 《物探化探计算技术》 CAS 2021年第5期609-619,共11页
大地电磁法(MT)是一种大深度、高效率、低成本的被动源勘探技术。随着社会经济的不断发展,交通、电力、通讯网络等各类人文干扰对MT法观测数据污染日益严重。为获得有效观测数据,必须对人文干扰进行抑制或消除。这里分析了大地电磁观测... 大地电磁法(MT)是一种大深度、高效率、低成本的被动源勘探技术。随着社会经济的不断发展,交通、电力、通讯网络等各类人文干扰对MT法观测数据污染日益严重。为获得有效观测数据,必须对人文干扰进行抑制或消除。这里分析了大地电磁观测方法中常见人文噪声及其干扰特性,对国内、外MT法观测数据信噪分离方法进行了分类总结。分别对Hilbert-Huang变换、小波分析、统计分析、形态滤波、稀疏分解等方法的原理、特点及应用,进行了介绍和对比分析。最后对现有方法存在的问题做出了总结,并展望了MT法信噪分离新思路及关键问题。 展开更多
关键词 大地电磁法 人文噪声 时频分析 信噪分离
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无线光纤通信网络衰减信号挖掘系统设计 被引量:6
14
作者 张凯斐 张菊芳 王翠娥 《激光杂志》 北大核心 2018年第8期174-177,共4页
针对目前衰减信号挖掘系信噪分离掘精度低问题,提出基于互相关检测技术的衰减信号挖掘系统。采用单片集成函数信号发生器ICL8038产生的衰减信号正弦波,然后利用平衡解调芯片AD630进行衰减信号锁相放大器电路设计,将相关算法与自适应滤... 针对目前衰减信号挖掘系信噪分离掘精度低问题,提出基于互相关检测技术的衰减信号挖掘系统。采用单片集成函数信号发生器ICL8038产生的衰减信号正弦波,然后利用平衡解调芯片AD630进行衰减信号锁相放大器电路设计,将相关算法与自适应滤波器进行有机结合设计了相关自适应滤波器,实现衰减信号与干扰噪声信号的有效分离,结果表明,本文系统能够实现有效的信噪分离,且获得了包含细节信息的衰减信号波形。 展开更多
关键词 无线光纤通信 网络衰减信号 数据挖掘 信噪分离
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数据融合算法在苏通大桥群桩基础安全性评价中的应用 被引量:6
15
作者 陈志坚 薛涛 +1 位作者 冯凌云 边磊 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第A01期3270-3276,共7页
位于潮汐河段的苏通大桥采用大直径、超长钻孔灌注群桩基础,而且需要考虑钢护筒的共同作用。为此采用广角度监测技术,跟踪观测钢护筒、桩身钢筋和混凝土的应力响应。但不同类型和处于不同部位的传感器,由于工作原理、精度、安装埋设方... 位于潮汐河段的苏通大桥采用大直径、超长钻孔灌注群桩基础,而且需要考虑钢护筒的共同作用。为此采用广角度监测技术,跟踪观测钢护筒、桩身钢筋和混凝土的应力响应。但不同类型和处于不同部位的传感器,由于工作原理、精度、安装埋设方式以及影响因素的不同,而导致实测数据的类型和特性存在较大差异。故需采用多传感器信息融合技术,以过滤异常测值、提取特征信息、形成融合决策。但原型观测数据包含有强烈的、来源于潮汐等环境因素产生的噪声,从而严重干扰对数据的分析和预测。而且这类噪声使观测数据产生异常过程和异常群,很难利用冗余信息和数据的时空对比进行检出。故需在采用数据融合理论检出并剔除粗差的基础上,进一步采用小波阈值消噪法分层剥离单个传感器的环境噪声,并根据不同类型传感器观测结果的可信度和重要性,利用基于权最优分配原则的数据融合算法,对消噪后的多个传感器实测数据进行融合。研究结果表明,小波分层消噪技术能够有效分离不同的环境噪声,数据融合技术能够较好地将各传感器的观测数据协调地组合起来,形成对群桩基础应力响应和环境实况更可靠地判断。 展开更多
关键词 桩基工程 安全评估 信噪分离 数据融合算法
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基于IITD和PNN的广域电磁法数据信噪分离方法
16
作者 张贤 李帝铨 +2 位作者 胡艳芳 朱云起 李富 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期241-252,共12页
矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition,IITD)... 矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method,WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition,IITD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的广域电磁法数据信噪分离方法.首先,通过改进固有时间尺度分解算法,提高信号分解精度,消除原始数据中存在的趋势噪声;然后,构建WFEM数据样本库,提取最大值、峰值因子、脉冲因子、裕度因子等多个时域特征,结合概率神经网络进行信噪辨识;最后,将识别为有效信号的部分按原采样顺序进行整合与重构,实现WEFM数据去噪;通过数值模拟与实测分析,结果表明,趋势噪声和异常波形均能被有效辨识及剔除,处理后的电场曲线形态趋于平滑稳定,原始数据质量得到提升. 展开更多
关键词 广域电磁法 改进固有时间尺度分解 概率神经网络 信噪分离
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奇异值分解在去除特殊干扰波中的研究与应用 被引量:6
17
作者 袁恩辉 陈凤来 +1 位作者 齐志斌 龙佳 《非常规油气》 2015年第5期20-25,共6页
奇异值分解(SVD)对水平同相轴去噪能力较强,用较大的特征值重构数据,实现对弱信号和随机信号的消除;舍去较大特征值,消除特定同相轴。东南亚某国蒙河流域从震源附近产生的线性干扰波异常发育,频带宽,目前一般地震处理技术无法去除这种... 奇异值分解(SVD)对水平同相轴去噪能力较强,用较大的特征值重构数据,实现对弱信号和随机信号的消除;舍去较大特征值,消除特定同相轴。东南亚某国蒙河流域从震源附近产生的线性干扰波异常发育,频带宽,目前一般地震处理技术无法去除这种干扰。针对上述问题,将奇异值分解引入到该区地震资料处理中来,在分析干扰波的特点的基础上,首先对单炮数据适当变换,其次进行线性动校正,然后利用奇异值分解和重构,通过调节累计能量门槛值,提取出噪声,与原始单炮数据做减法,实现信噪分离,避免了直接切除对有效信号造成伤害。理论分析与模型计算结果表明,思路方法可行,效果明显,形成了一套压制该类强能量线性干扰波的处理思路和流程方法,值得以后推广应用。 展开更多
关键词 奇异值分解 特殊干扰波 线性动校正 信噪分离
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基于特征波形态成分分析的VSP资料套管耦合噪声压制方法 被引量:1
18
作者 潘龙 毛海波 +3 位作者 蒋立 胡可扬 党志敏 陈文超 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期184-190,共7页
VSP(Vertical Seismic Profiling)资料采集过程中,由于水泥固井不牢或多层套管之间水泥环空等原因,容易产生套管耦合噪声。该类噪声具有能量强、空间影响范围广、衰减缓慢等特点,且与有效信号在时间域、频率域等多域重叠,严重影响了VSP... VSP(Vertical Seismic Profiling)资料采集过程中,由于水泥固井不牢或多层套管之间水泥环空等原因,容易产生套管耦合噪声。该类噪声具有能量强、空间影响范围广、衰减缓慢等特点,且与有效信号在时间域、频率域等多域重叠,严重影响了VSP资料的信噪比。首先介绍了形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)的基本理论,然后对比分析了有效信号和套管耦合噪声在时域、频域及时频域分布特征差异,接着将VSP资料建模为有效信号、套管耦合噪声及随机噪声之和,最终提出基于特征波形态成分分析的VSP资料套管耦合噪声压制方法。该方法选用Q可调小波变换(有效信号的稀疏表示字典)和余弦变换(套管耦合噪声的稀疏字典)构建了相应的超完备字典,然后采用分块坐标松弛法实现了VSP资料中套管耦合噪声的压制。实际VSP资料处理结果表明,该方法对套管耦合噪声能量及频域分布区域的变化具有良好的自适应性,在明显压制该类噪声的同时对有效信号具有良好的保真性。 展开更多
关键词 垂直地震剖面法(VSP) 信噪分离 波形形态分析 套管耦合噪声
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基于冗余卷积编解码器的变压器噪声抑制 被引量:1
19
作者 辛全金 李晓华 +2 位作者 杨义 李俊聪 夏能弘 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第4期112-118,共7页
变压器运行过程中产生的声信号是评估变压器运行状态以及变电站噪声水平的重要依据。提出一种基于冗余卷积编解码器网络(redundant convolutional encoder decoder,RCED)的变压器噪声抑制方法,利用短时傅立叶变换得到干净声信号和含噪... 变压器运行过程中产生的声信号是评估变压器运行状态以及变电站噪声水平的重要依据。提出一种基于冗余卷积编解码器网络(redundant convolutional encoder decoder,RCED)的变压器噪声抑制方法,利用短时傅立叶变换得到干净声信号和含噪声信号的时频特征,构建了变压器声信号降噪模型。通过对某换流站换流变压器的噪声信号进行测试验证,结果表明:所提模型具有较好的降噪效果,所提方法对于变压器声纹振动在线监测系统以及变电站噪声的准确检测具有参考意义。 展开更多
关键词 电力变压器 声信号预处理 冗余卷积编解码器 信噪分离
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GIS设备刀闸振动信号噪声分离 被引量:1
20
作者 范展滔 吴小刚 +1 位作者 吕耀棠 陈兴望 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期29-35,共7页
气体绝缘封闭式组合电器刀闸动作产生的振动可用于刀闸状态二次确认。针对为减小现场各类振动干扰对二次确认结果的影响,需将噪声分离并去除的问题,本文提出一种改进经验小波算法。该方法通过计算信号频谱包络线来突出能量集中的频段以... 气体绝缘封闭式组合电器刀闸动作产生的振动可用于刀闸状态二次确认。针对为减小现场各类振动干扰对二次确认结果的影响,需将噪声分离并去除的问题,本文提出一种改进经验小波算法。该方法通过计算信号频谱包络线来突出能量集中的频段以避免峰值过于密集;在此基础上提出频谱阈值分割法以分割频谱,并构建经验小波函数用以将信号分解为多个经验模态;根据刀闸振动信号特征,筛选经验模态将噪声去除。实验表明,改进经验小波算法对刀闸振动信号和噪声的分离效果较好。 展开更多
关键词 振动信号 气体绝缘封闭式组合电器刀闸 噪声分离 经验小波变换
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