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基于经验模态分解的高压断路器机械故障诊断方法 被引量:135
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作者 黄建 胡晓光 巩玉楠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期108-113,共6页
分析高压断路器机械振动信号的特性,提出一种以改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量熵和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先利用... 分析高压断路器机械振动信号的特性,提出一种以改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量熵和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先利用经验模态分解方法将高压断路器的振动信号分解成一些相互独立的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后利用正常状态标准信号所得各固有内禀模态函数包络信号的等能量分段方式,实现对待测状态信号各IMF包络的时间轴分段,计算各待测信号IMF包络的能量熵向量,以此构造的经验模态分解能量熵向量作为支持向量机的输入向量。采用"次序二叉树"向量机分类,利用梯度法和交叉检验优化支持向量机模型参数。实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果。 展开更多
关键词 高压断路器 振动信号 能量熵 支持向量机 故障诊断
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结合经验模态分解能量总量法的断路器振动信号特征向量提取 被引量:69
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作者 孙一航 武建文 +1 位作者 廉世军 张路明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期228-236,共9页
为了检测出断路器的机械结构故障类型,本文分析了断路器机械振动信号的特性,提出基于经验模态分解(EMD)能量总量法与支持向量机(SVM)理论相结合的中压断路器振动信号的特征向量提取和故障分类的分析方法。首先将断路器的振动信号进行经... 为了检测出断路器的机械结构故障类型,本文分析了断路器机械振动信号的特性,提出基于经验模态分解(EMD)能量总量法与支持向量机(SVM)理论相结合的中压断路器振动信号的特征向量提取和故障分类的分析方法。首先将断路器的振动信号进行经验模态分解,得到所需要的内禀模态函数(IMF),通过离散采样点求能量总量的方法求出包含主要故障特征信息的各个内禀模态函数分量的能量总量。利用IMF分量能量总量作为特征向量,并以此作为支持向量机输入,将测试样本信号的故障特征向量输入训练好的SVM,并对SVM及核函数参数进行遗传算法优化,采用"二叉树分类"支持向量机分类机制进行故障分类。经实验分析该方法能很好地识别出振动信号的差别及故障类型。 展开更多
关键词 断路器 振动信号 经验模态分解 能量法 故障诊断 SVM
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GIS中典型局放缺陷的UHF信号与放电量的相关分析 被引量:54
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作者 张晓星 唐俊忠 +2 位作者 唐炬 骆杨 谢颜斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期59-65,共7页
超高频(UHF)信号与放电量的关系是局部放电UHF检测研究的难点问题,为了解GIS局部放电UHF法的检测结果与脉冲电流法的参量之间的关系,通过4种典型缺陷的局部放电模型的实验研究,比较了UHF信号的能量、二次积分、峰值电压、峰峰值、波面... 超高频(UHF)信号与放电量的关系是局部放电UHF检测研究的难点问题,为了解GIS局部放电UHF法的检测结果与脉冲电流法的参量之间的关系,通过4种典型缺陷的局部放电模型的实验研究,比较了UHF信号的能量、二次积分、峰值电压、峰峰值、波面积等参量与放电量及放电量平方之间的联系。研究表明,UHF信号能量与其放电量平方的线性关系均具有最高的可决系数,即UHF信号能量与放电量平方之间存在线性关系;得到了UHF信号能量与其放电量之间的最佳回归曲线。研究结果对用超高频法定量检测电力设备局部放电具有重要的参考价值和指导作用。 展开更多
关键词 超高频(UHF)法 脉冲电流法 气体绝缘组合电器(GIS) 局部放电(PD) 放电量 信号能量
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Combination of Total Astragalus Extract and Total Panax Notoginseng Saponins Strengthened the Protective Effects on Brain Damage through Improving Energy Metabolism and Inhibiting Apoptosis after Cerebral Ischemia-Reperfusion in Mice 被引量:48
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作者 HUANG Xiao-ping TAN Hua +1 位作者 CHEN Bei-yang DENG Chang-qing 《Chinese Journal of Integrative Medicine》 SCIE CAS CSCD 2017年第6期445-452,共8页
Objective: To explore the effects and molecular mechanisms of the combination between total Astragalus extract (TAE) and total Panax notoginseng saponins (TPNS) against cerebral ischemia- reperfusion injury. Meth... Objective: To explore the effects and molecular mechanisms of the combination between total Astragalus extract (TAE) and total Panax notoginseng saponins (TPNS) against cerebral ischemia- reperfusion injury. Methods: C57BL/6 mice were randomly divided into sham-operated group, model group, TAE (110 mg/kg) group, TPNS (115 mg/kg) group, TAE-TPNS combination group and Edaravone (4 mg/kg) group, treated for 4 days, then, cerebral ischemia-repeffusion injury was established by bilateral common carotid artery (CCA) ligation for 20 min followed by reperfusion for 1 and 24 h. Results: TPNS could increase adenosine triphosphate (ATP) level, TAE and TAE-TPNS combination increased ATP, adenosine diphosphate (ADP) contents and Na+-K+-ATPase activity, and the effects of TAE-TPNS combination were stronger than those of TAE or TPNS alone after reperfusion for 1 h. After reperfusion for 24 h, TAE, TPNS and TAE-TPNS combination significantly increased neurocyte survival rate and decreased the apoptosis rate as well as down-regulated the expression of phosphorylated c-June N-terminal kinasel/2 (p-JNK1/2), cytochrome C (Cyt C), cysteine aspartic acid-specific protease (Caspase)-9 and Caspase-3. Furthermore, the effects in TAE-TPNS combination were better than those in TAE or TPNS alone. Conclusion: The combination of TAE 110 mg/kg and TPNS 115 mg/kg could strengthen protective effects on cerebral ischemia injury, the mechanism underlying might be related to improving jointly the early energy metabolism, and relieving the delayed apoptosis via inhibiting the mitochondrial apoptosis pathway of JNK signal transduction. 展开更多
关键词 total Astragalus extract total Panax notoginseng saponins COMBINATION cerebral ischemia- reperfusion energy metabolism C-Jun N-terminal kinase signal transduction mitochondrial apoptosis pathway Chinese medicine
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结合经验模态分解的信号能量法及其在低频振荡研究中的应用 被引量:44
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作者 穆钢 史坤鹏 +2 位作者 安军 黎平 严干贵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第19期36-41,共6页
结合经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)算法和信号能量法,提出一种处理非平稳信号的改进方法——基于EMD的信号能量法,并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节,克服了EMD过... 结合经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)算法和信号能量法,提出一种处理非平稳信号的改进方法——基于EMD的信号能量法,并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节,克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点;同时,借助EMD处理非平稳的振荡信号,扩展了信号能量法应用范围。通过与普罗尼(Prony)算法、特征根分析进行比较,相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)设备量测轨迹和PSASP软件仿真曲线的算例分析证明,此方法能有效提取非轴对称振荡信号主导模式,且具有很好的复合模式分离能力。 展开更多
关键词 非平稳信号 经验模态分解 信号能量 低频振荡 阻尼特性
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基于FSWT时频分析的矿山微震信号分析与识别 被引量:37
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作者 赵国彦 邓青林 马举 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期306-312,共7页
采用频率切片小波变换技术(frequency slice wavelet transform,FSWT)对典型的矿山岩体微震信号和爆破振动信号进行了研究。首先利用FSWT分解一组信号,对两类波形进行了时频特性分析;然后利用其逆变换能切割任意频率区间的特点,构造6个... 采用频率切片小波变换技术(frequency slice wavelet transform,FSWT)对典型的矿山岩体微震信号和爆破振动信号进行了研究。首先利用FSWT分解一组信号,对两类波形进行了时频特性分析;然后利用其逆变换能切割任意频率区间的特点,构造6个连续的子频带并得到重构信号,并通过划分更细化的子频带,进行了两类信号不同的能量分布特性对比研究。研究结果表明:该矿山岩体微震信号和爆破振动信号的能量主要都分布于100 Hz以下,其中岩体微震信号的能量主要集中在0~50 Hz,爆破振动信号则主要集中在50~100 Hz;对于高于100 Hz区域,爆破振动信号所占能量比例更大。 展开更多
关键词 微震监测 信号识别 FSWT 时频分析 能量分布
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基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用 被引量:35
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作者 赵礼杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第23期9-14,19,共7页
Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出... Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF;最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数,扩展了Prony法应用范围。通过对PSASP仿真轨迹的算例分析,验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性,并通过与特征根分析进行比较,表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识,同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力。 展开更多
关键词 低频振荡 非平稳信号 EMD 信号能量 PRONY算法 阻尼特性
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Laser-induced breakdown spectroscopy in China 被引量:33
8
作者 Zhe Wang Ting-Bi Yuan +4 位作者 Zong-Yu Hou Wei-Dong Zhou Ji-Dong Lu Hong-Bin Ding Xiao-Yan Zeng 《Frontiers of physics》 SCIE CSCD 2014年第4期419-438,共20页
Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) has been regarded as a future superstar for chemical analysis for years due to its unique features such as little or no sample preparation, remote sensing, and fast and mu... Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) has been regarded as a future superstar for chemical analysis for years due to its unique features such as little or no sample preparation, remote sensing, and fast and multi-element analysis. Chinese LIBS comnmnity is one of the most dynamically developing communities in the World. The aim of the work is to inspect what have been done in China for LIBS development and, based on the understanding of the overall status, to identify the challenges and opportunities for the future development. In this paper, the scientific contributions from Chinese LIBS comlnunity are reviewed for the following four aspects: fimdamentals, instrumentation, data processing and modeling, and applications; and the driving force of LIBS development in China is analyzed, the critical issues for successful LIBS application are discussed, and in our opinion, the potential direction to improve the technology and to realize large scale commercialization in China is proposed. 展开更多
关键词 laser-induced breakdown spectroscopy laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) quantitative analysis signal enhancement application COAL METAL ENVIRONMENT energy
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EEMD的非平稳信号降噪及其故障诊断应用 被引量:27
9
作者 吕建新 吴虎胜 田杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期223-227,共5页
针对往复机械振动信号的瞬时非线性、非平稳特性,提出一种基于总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与过零率分析相结合的自适应降噪方法,并与能量矩、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合应用于... 针对往复机械振动信号的瞬时非线性、非平稳特性,提出一种基于总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与过零率分析相结合的自适应降噪方法,并与能量矩、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合应用于故障诊断。利用EEMD对非平稳振动信号进行自适应的分解,有效抑制经典经验模式分解的可能出现的模式混叠现象,再以所得的各固有模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的过零率作为噪声评判准则,重构过零率阈值范围内的非噪声分量以实现信号降噪。另外,计算非噪声分量的能量矩作为故障特征提输入二叉树支持向量机实现的柴油机故障诊断验证了该方法有效性。 展开更多
关键词 往复机械 信号降噪 特征提取 过零率分析 总体平均经验模式分解 能量矩
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基于小波包频带能量检测技术的故障诊断 被引量:24
10
作者 张兢 路彦和 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02S期202-204,共3页
在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。小波包变换能将振动信号按任意时频分辨率分解到不同频段,而各频段信号的能量变化包含着丰富的信息。在机械设备运行正常和非正常两种状况下,小波包分解后各频段信号... 在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。小波包变换能将振动信号按任意时频分辨率分解到不同频段,而各频段信号的能量变化包含着丰富的信息。在机械设备运行正常和非正常两种状况下,小波包分解后各频段信号的能量谱尺度图有明显差异。将小波包能量谱尺度图检测方法用于轴承振动信号的诊断处理,验证了该检测方法有效、可行,为机械故障诊断提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 小波包 振动信号 能量谱 故障诊断
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基于EMD和互信息熵的微震信号自适应去噪 被引量:25
11
作者 梁喆 彭苏萍 郑晶 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期7-11,32,共6页
针对强干扰背景下的微震信号提取,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和互信息熵的自适应提取算法。通过EMD对微震信号进行分解,得到高频和低频两部分信号,并对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值... 针对强干扰背景下的微震信号提取,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和互信息熵的自适应提取算法。通过EMD对微震信号进行分解,得到高频和低频两部分信号,并对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值。根据互信息准则,通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号。将经过自适应阈值滤波后的高频信号和低频信号一起进行信号重构,得到新的微震信号。仿真结果表明,在对微震信号去噪时,该方法可以有效地去除噪声信号,信噪比均提升了10 dB以上。工程上的微震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。 展开更多
关键词 经验模态分解 微震信号 能量熵 互信息
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基于HHT能量谱的高精度雷管短微差爆破降振效果分析 被引量:25
12
作者 邱贤阳 史秀志 +2 位作者 周健 黄丹 陈新 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期107-113,共7页
为揭示高精度雷管短微差爆破干扰降振机理,选取紫金山金铜矿露天爆破实测的单段波形信号,利用Matlab分析了不同微差间隔下两段叠加信号的时频特征;综合考虑爆破振动三要素并结合HHT(Hilbert-Huang transform)能量定义降能率,分析了段数... 为揭示高精度雷管短微差爆破干扰降振机理,选取紫金山金铜矿露天爆破实测的单段波形信号,利用Matlab分析了不同微差间隔下两段叠加信号的时频特征;综合考虑爆破振动三要素并结合HHT(Hilbert-Huang transform)能量定义降能率,分析了段数、相邻振幅比和最大段药量位置对短微差爆破叠加信号降振效果的影响。根据研究成果,爆破设计时应避免出现前后段数药量差距过大,并尽量将较大药量的段数靠后起爆。研究表明:相同微差间隔下随着段数的增加,叠加信号降能率逐渐增大,当段数达到一定数量后增加分段数,微差爆破的降振效果并不明显;微差爆破中相邻振幅比越接近1,降振效果越明显;最大段药量靠后的叠加信号降能率大于其他顺序。 展开更多
关键词 爆炸力学 干扰降振 叠加信号 爆破振动 微差间隔 高精度雷管 HHT能量
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基于EEMD和TLS-ESPRIT的谐波间谐波检测方法 被引量:24
13
作者 于兴林 李慧敏 李天云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期67-72,共6页
总体平均经验模态分解(EEMD)可以在噪声环境下对信号进行准确的分解,克服了EMD分解过程中产生频率混叠和虚假模态的缺陷。总体最小二成旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法本身具有很好的消噪能力,用TLS-ESPRIT算法可以准确地辨识出信号的参... 总体平均经验模态分解(EEMD)可以在噪声环境下对信号进行准确的分解,克服了EMD分解过程中产生频率混叠和虚假模态的缺陷。总体最小二成旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法本身具有很好的消噪能力,用TLS-ESPRIT算法可以准确地辨识出信号的参数。结合两者的优点,提出了基于EEMD和TLS-ESPRIT的谐波、间谐波检测方法,结合EEMD分解后的各阶分量的能量来确定电网中真实的谐波、间谐波分量。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解 TLS—ESPRIT 信号能量 谐波 间谐波
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小波包能量与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法 被引量:22
14
作者 刘颖 陶建峰 +1 位作者 黄武涛 刘成良 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第11期127-131,共5页
针对滚动轴承故障种类繁多,故障信号特征不明显的问题,提出了一种小波包能量与卷积神经网络相结合的滚动轴承故障判别方法。首先对原始振动信号进行小波包分解,其次求取分解后各个子带信号的能量,归一化后得到一组特征向量,最后将该特... 针对滚动轴承故障种类繁多,故障信号特征不明显的问题,提出了一种小波包能量与卷积神经网络相结合的滚动轴承故障判别方法。首先对原始振动信号进行小波包分解,其次求取分解后各个子带信号的能量,归一化后得到一组特征向量,最后将该特征向量作为卷积神经网络的输入,进而判断输入信号所对应的故障类型。为验证所提方法的有效性和优越性,采用美国凯斯西储大学轴承数据集,将所提出的方法与另外两种故障诊断算法进行对比。在不同工况情况下的对比试验结果表明,小波包能量特征提取方法,能够有效提取出原始信号故障特征。相较于常见的卷积神经网络的故障诊断方法,所提方法能够有效提高故障识别准确率,且速度快、稳定性好。 展开更多
关键词 故障诊断 小波包分析 信号能量 特征提取 卷积神经网络
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FFT谱最小熵解卷积滤波抑制放电信号中的周期性窄带干扰 被引量:22
15
作者 樊高辉 刘尚合 +1 位作者 刘卫东 王雷 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1378-1385,共8页
提出了一种基于放电信号FFT谱最小熵解卷积滤波抑制周期性窄带干扰的方法。其原理为将频域上的干扰分量视作有用信号,放电信号视作噪声,利用最小熵解卷积滤波滤除放电信号成分、提取出干扰成分,再在原实测信号频谱中对干扰进行抑制,最后... 提出了一种基于放电信号FFT谱最小熵解卷积滤波抑制周期性窄带干扰的方法。其原理为将频域上的干扰分量视作有用信号,放电信号视作噪声,利用最小熵解卷积滤波滤除放电信号成分、提取出干扰成分,再在原实测信号频谱中对干扰进行抑制,最后IFFT重构出放电信号。仿真和实验结果均表明该方法能够准确抑制掉窄带干扰,与传统的FFT能量比法相比,不涉及到能量窗的选择,可直接利用经典阈值准则提取出干扰成分,过程十分简便。该方法为现场测试中放电辐射信号周期性窄带干扰抑制提供了一种快捷的新方法。 展开更多
关键词 放电信号 最小熵 周期性窄带干扰 峭度 能量比 经典阈值准则
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根据受扰轨迹识别电力系统主要振荡模式的信号能量法 被引量:20
16
作者 穆钢 王宇庭 +2 位作者 安军 黎平 严干贵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期7-11,共5页
弱联系的互联电力系统容易发生低频振荡已成为危及系统运行安全一个不容忽视的因素。根据系统受扰轨迹识别系统的主导振荡模式有重要意义。该文提出一种基于轨迹识别电力系统主要振荡模式的信号能量法,对单机无穷大系统,建立了受扰轨迹... 弱联系的互联电力系统容易发生低频振荡已成为危及系统运行安全一个不容忽视的因素。根据系统受扰轨迹识别系统的主导振荡模式有重要意义。该文提出一种基于轨迹识别电力系统主要振荡模式的信号能量法,对单机无穷大系统,建立了受扰轨迹能量变化与振荡模式阻尼比之间的解析关系。通过构造与受扰轨迹在能量意义下等效的二阶系统,该方法也可用于识别多机系统的主导模式。由于所需的受扰轨迹既可取自于广域量测系统,也可通过仿真获得,该方法易于用来研究多机系统的主要振荡模式。运用信号能量法还可以识别不同时段主导振荡模式的变化。在单机对无穷大系统和EPRI-36节点8机系统算例中,证明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 信号能量 电力系统 振荡模式 阻尼比 轨迹
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爆破振动信号的Hilbert-Huang变换分析与应用研究 被引量:18
17
作者 曹晓立 高文学 +2 位作者 吕洪涛 吴楠 赵浩 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S2期107-113,共7页
爆破振动信号分析是研究岩质边坡动力稳定性的基础和前提。希尔伯特-黄变换(HHT)由于其自适应性的特点在分析诸如爆破振动这样的非平稳随机信号中大量应用。以鲁坨路路堑边坡爆破工程为例,提取现场实测的爆破振动信号,采用HHT方法对该... 爆破振动信号分析是研究岩质边坡动力稳定性的基础和前提。希尔伯特-黄变换(HHT)由于其自适应性的特点在分析诸如爆破振动这样的非平稳随机信号中大量应用。以鲁坨路路堑边坡爆破工程为例,提取现场实测的爆破振动信号,采用HHT方法对该信号进行时频和能量分布特征分析,同时对边坡稳定性和临近建(构)筑物的安全做出相应的判定。结果表明:经验模态分解可以无需提前设定基函数,完全按照信号本身的时间尺度分解出信号的固有模态函数(IMF);对IMF分量的判断分析可以提取并过滤原始信号中的干扰成分,通过进一步降噪分解,能更好地体现原始爆破信号的时频和能量分布;Hilbert谱可以清晰地反映原始信号时间-频率-能量关系,从而对边坡稳定和临近建(构)筑物的安全提供可靠的理论指导。基于背景工程爆破信号的HHT分析,原始信号的振动能量主要分布在0~1.5 s时间段和0~50 Hz低频段,需要重点关注建(构)筑物的共振破坏现象。 展开更多
关键词 工程地质学 边坡工程 爆破振动 信号分析 HILBERT-HUANG变换 能量分布 安全技术
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岩石变形破坏次声异常的能量特征研究 被引量:16
18
作者 徐洪 周廷强 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1044-1050,共7页
采用室内试验方法,对8组砂岩试件进行了压缩破坏试验,同步记录岩石变形破坏过程中的次声信号,采用小波分析方法对异常信号的能量特征进行了分析研究。结果表明:岩石变形破坏次声异常信号能量主要集中在3.91~7.81 Hz的中频段和7.81~15.6... 采用室内试验方法,对8组砂岩试件进行了压缩破坏试验,同步记录岩石变形破坏过程中的次声信号,采用小波分析方法对异常信号的能量特征进行了分析研究。结果表明:岩石变形破坏次声异常信号能量主要集中在3.91~7.81 Hz的中频段和7.81~15.62 Hz的高频段两个频率范围内,其中中频段能量大于高频段能量,同时在低频段0~3.19Hz内也存在一定的能量分布,通过不同频段能量分布对比,可对信号进行识别;随着岩石变形破坏程度的增加,次声异常信号的中低频段能量在相对减少,而高频段能量相对增加,在岩石临近破坏前,次声信号的中低频段能量与高频段能量的比值接近1。以上几个方面特征的发现,为岩石变形破坏的次声异常信号识别及破坏前兆预警提供了重要的依据。 展开更多
关键词 岩石 变形破坏 次声波 频带 小波分解 信号能量
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基于改进信号能量法估计暂态稳定极限 被引量:11
19
作者 金敏杰 陈家荣 +1 位作者 梅生伟 卢强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1-6,共6页
信号能量法是一种基于时域仿真数据来快速求取电力系统暂态稳定极限的方法。它的基础是认为在给定故障条件下,暂态电压响应的信号能量将随着功率增加而渐近增长,其渐近线对应于暂态稳定极限,从而建立信号能量 与传输功率和稳定极限的解... 信号能量法是一种基于时域仿真数据来快速求取电力系统暂态稳定极限的方法。它的基础是认为在给定故障条件下,暂态电压响应的信号能量将随着功率增加而渐近增长,其渐近线对应于暂态稳定极限,从而建立信号能量 与传输功率和稳定极限的解析函数关系。另外,对于不同功率水平的暂态仿真数据可以得到该水平下的暂态电压数值信号能量。应用这些数值信号能量和解析信号能量表达式即可对稳定极限做出估计。文中提出了两种新的解析信号能量表达式,即1阶近似法和3阶近似法。在新英格兰系统和四川重庆系统中的应用证实了所提出方法的正确性,并且与原方法比较,所提出的方法适应性更强,更有效。特别是1阶近似法能够保持以较高精度确定系统的暂态稳定极限。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定极限 信号能量法 解析函数
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应对当今地震勘探需求与挑战的高精度可控震源 被引量:12
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作者 陶知非 《天然气勘探与开发》 2018年第3期1-6,共6页
要解决低信噪比地区勘探、复杂地质体成像、岩性勘探以及精细油气藏描述与监测等勘探难题,进一步提高地震资料成像和油气预测精度,需不断地拓宽频带和增加地震采集密度。理想地震信号的频带至少为5个倍频程以上,而炸药震源的效率和成本... 要解决低信噪比地区勘探、复杂地质体成像、岩性勘探以及精细油气藏描述与监测等勘探难题,进一步提高地震资料成像和油气预测精度,需不断地拓宽频带和增加地震采集密度。理想地震信号的频带至少为5个倍频程以上,而炸药震源的效率和成本无法解决高密度炮点带来的高成本问题,常规可控震源的低频起始扫描频率通常在5~6 Hz,也不能满足低频需求。为此,通过对地震资料野外采集和室内处理需求的具体分析,触摸探索了地震信号的激发及辨识瓶颈。指出:(1)高精度可控震源不是简单的宽频可控震源,而是涵盖了高精度可控震源模型控制下的低畸变激发信号和宽频地震信号激发2个概念;(2)未来可控震源地震信号的激发不仅仅需要解决高频激发的问题,更要解决低频激发的稳定性问题;(3)完全可以采用点激发来实现深部探测。 展开更多
关键词 可控震源 1.5Hz低频信号 160Hz高频信号 稳定 频带宽度 信号畸变 激发能量
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