-
题名基于仿真优化的掘进机铲板综合性能研究
被引量:5
- 1
-
-
作者
王大勇
王慧
-
机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期434-440,448,共8页
-
文摘
提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目标优化设计。优化结果表明:优化后铲板宽度降低1.33%,铲板倾角降低9.47%,而铲板围板厚度增加10.4%,这将对掘进机整机稳定性和铲板强度有显著效果;铲板铲掘力提高4.72%,铲板装载能力提高5.12%,改善了掘进机装载机构的综合性能,符合眼下掘进机铲板设计的趋势。同时,在Pro/E,ADAMS,ANSYS协同仿真环境下了优化后铲板的可靠性。
-
关键词
掘进机铲板
装载能力
铲掘力
铲板围板厚度
改进遗传算法
优化设计
可靠性
-
Keywords
roadheader shovel
loading capacity
shovel grubbing force
shovel coaming thickness
improved genetic algorithm
optimization design
reliability
-
分类号
U196.1
[交通运输工程]
TD421
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名基于改进遗传算法的掘进机铲板多目标优化设计
被引量:4
- 2
-
-
作者
王大勇
王慧
-
机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
-
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2016年第1期159-162,167,共5页
-
文摘
在传统遗传算法中融入改进变异算子和小生境运算的改进遗传算法,可更好地保持解的多样性、抑制早熟及较高的收敛速度,并将铲板宽度、铲板倾角和星轮高度作为设计变量,对铲板的装载能力和铲掘力进行多目标优化设计。利用Pro/E、ADAMS、ANSYS进行协同仿真,在ANSYS中加载ADAMS输出的载荷文件,对铲板进行静力学分析,并应用ANSYS中的Fatigue Tool模块对铲板进行了疲劳寿命分析,以此对比优化前后铲板的可靠性。
-
关键词
铲板
装载能力
铲掘力
改进遗传算法
优化设计
可靠性
-
Keywords
shovel
loading capacity
shovel grubbing force
improved genetic algorithm
optimization design
reliability
-
分类号
U196.1
[交通运输工程]
TD421
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名基于粒子群算法的掘进机铲板参数多目标优化
- 3
-
-
作者
毛君
李强
谢苗
潘德文
-
机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
宿州学院机械与电子工程学院
-
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2016年第2期48-53,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51304107)
辽宁省教育厅创新团队资助项目(LT2013009)
辽宁省教育厅资助项目(L2012118)
-
文摘
为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,对铲板参数进行了多目标优化;对多目标的处理提出了采用理想点法与灰色权重相结合的方法,并对优化前后铲板进行了仿真分析和对比,表明铲板优化后取得了良好的优化结果。为掘进机铲板的设计提供一定的理论依据和参考价值,为工程中处理多目标优化问题提供一定的借鉴。
-
关键词
掘进机铲板
装载能力
铲掘力
多目标优化
理想点法
灰色权重
粒子群算法
-
Keywords
roadheader shovel plate
loading capacity
shovel grubbing force
multi-objective optimization
ideal pointmethod
grey weight
particle swarm algorithm
-
分类号
TD421.5
[矿业工程—矿山机电]
-