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基于仿真优化的掘进机铲板综合性能研究 被引量:5
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作者 王大勇 王慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期434-440,448,共8页
提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目... 提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目标优化设计。优化结果表明:优化后铲板宽度降低1.33%,铲板倾角降低9.47%,而铲板围板厚度增加10.4%,这将对掘进机整机稳定性和铲板强度有显著效果;铲板铲掘力提高4.72%,铲板装载能力提高5.12%,改善了掘进机装载机构的综合性能,符合眼下掘进机铲板设计的趋势。同时,在Pro/E,ADAMS,ANSYS协同仿真环境下了优化后铲板的可靠性。 展开更多
关键词 掘进机铲板 装载能力 铲掘力 铲板围板厚度 改进遗传算法 优化设计 可靠性
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基于改进遗传算法的掘进机铲板多目标优化设计 被引量:4
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作者 王大勇 王慧 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期159-162,167,共5页
在传统遗传算法中融入改进变异算子和小生境运算的改进遗传算法,可更好地保持解的多样性、抑制早熟及较高的收敛速度,并将铲板宽度、铲板倾角和星轮高度作为设计变量,对铲板的装载能力和铲掘力进行多目标优化设计。利用Pro/E、ADAMS、AN... 在传统遗传算法中融入改进变异算子和小生境运算的改进遗传算法,可更好地保持解的多样性、抑制早熟及较高的收敛速度,并将铲板宽度、铲板倾角和星轮高度作为设计变量,对铲板的装载能力和铲掘力进行多目标优化设计。利用Pro/E、ADAMS、ANSYS进行协同仿真,在ANSYS中加载ADAMS输出的载荷文件,对铲板进行静力学分析,并应用ANSYS中的Fatigue Tool模块对铲板进行了疲劳寿命分析,以此对比优化前后铲板的可靠性。 展开更多
关键词 铲板 装载能力 铲掘力 改进遗传算法 优化设计 可靠性
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基于粒子群算法的掘进机铲板参数多目标优化
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作者 毛君 李强 +1 位作者 谢苗 潘德文 《机械设计》 CSCD 北大核心 2016年第2期48-53,共6页
为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,对铲板参数进行了多目标优化;对多目标的处理提出了采用理想点法与灰色权重相结合的方法,并对优化前后铲... 为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,对铲板参数进行了多目标优化;对多目标的处理提出了采用理想点法与灰色权重相结合的方法,并对优化前后铲板进行了仿真分析和对比,表明铲板优化后取得了良好的优化结果。为掘进机铲板的设计提供一定的理论依据和参考价值,为工程中处理多目标优化问题提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 掘进机铲板 装载能力 铲掘力 多目标优化 理想点法 灰色权重 粒子群算法
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