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题名一种基于短时平均幅度差的语音检测算法
被引量：7
- 1
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作者
熊琦
杜旭
朱晓亮
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机构
华中科技大学电子与信息工程系湖北省智能互联网重点实验室
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出处
《电声技术》
2006年第9期50-53,共4页
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文摘
提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法。该算法在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号,从而控制半双工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确地检测出语音信号,而且计算方法简单,硬件处理容易,可靠性高,能够满足实时系统的需要。
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关键词
语音检测
短时平均幅度差
短时平均幅度
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Keywords
voice active detection
short-time average magnitade difference function
short-time average magnitude
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于改进谱熵的语音端点检测方法
被引量：6
- 2
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作者
李艳
成凌飞
张培玲
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机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期233-236,共4页
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基金
国家自然科学基金(51244003)
河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金(KZ2012-01)资助
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文摘
针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法。该方法利用非平稳信号处理技术将语音信号的时域分析和频域分析相结合,在常规谱熵的基础上计算出子带谱熵,再结合时域中的短时平均幅度进行端点检测。仿真结果表明,与常规谱熵端点检测算法和短时平均幅度算法相比,该方法在各种噪声环境下的检测效果都比较好,鲁棒性增强,其有效性得到验证。
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关键词
端点检测
谱熵
短时平均幅度
鲁棒性
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Keywords
Endpoint detection
Spectral entropy
short-time average magnitude
Robustness
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名复杂噪声下自行高炮通信系统语音信号检测方法研究
- 3
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作者
程远增
王渝
马志强
高庆
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机构
北京理工大学自动化学院
军械工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第12期2783-2785,共3页
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文摘
研究了在噪声环境下自行高炮通信系统语音信号的检测方法,提出了在高信噪比环境下采用短时平均幅度(AM)算法与短时平均幅度差(AMDF)算法检测相结合的二级判断法,在低信噪比的情况下采用短时高低频能量比的算法,实现语音信号在不同噪声环境下的检测;实验结果表明,高信噪比情况下二级判别法具有良好的语音识别效果,低信噪比情况下短时高低频能量比算法可以有效地检测出语音端点,避免切音现象;与传统语音检测算法相比,此方法不同信噪比状态下都具有较好的检测效果,体现出算法一定的优越性。
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关键词
语音端点检测
短时平均幅度
短时平均幅度差
短时能量比
自行高炮通信系统
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Keywords
voice activity detection
short-time average magnitude
short-time average magnitude difference function
short-term energy ratio
anti-aircraft gun communication system
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于短时平均幅度差函数的带噪语音端点检测算法
被引量：2
- 4
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作者
蔡萍
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机构
闽江学院物理学与电子信息工程系
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出处
《河南工程学院学报（自然科学版）》
2014年第3期26-29,共4页
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基金
闽江学院科技育苗项目(YKY12002)
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文摘
传统的基于自相关函数的端点检测算法有两个方面的问题,一是计算量大,二是要进行语音信号基音周期的提取.提出了一种改进的方法,用短时平均幅度差函数代替自相关函数,节约了计算量;利用浊音与噪声平均幅度差函数的区别省去了基音周期的计算,同时也避免了误差带来的问题.传统算法与改进算法的仿真比较表明,改进算法的检测曲线噪声容限大,所以在低信噪比下也表现出了较强的稳定性.
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关键词
端点检测
自相关函数
短时平均幅度差函数
基音周期
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Keywords
end-point detection
auto-correlation function
short-time average magnitude difference function
pitch period
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种新的子带声音强度参数及提取算法
被引量：1
- 5
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作者
田春环
姜占才
李小航
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机构
青海师范大学物理系
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出处
《电子设计工程》
2016年第20期171-173,177,共4页
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基金
国家社科基金项目资助(15XYY026)
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文摘
为了使混合激励线性预测语音编码器(MELP)的应用更接近实际,提出了一种基于短时幅度与短时平均幅度差函数的子带声音强度提取方法。该方法根据MELP声码器解码语音的(MOS)评分得出最佳的线性组合系数,进而求出5个子带的清/浊音强度,并将其植入MELP声码器中。仿真实验表明,该算法不仅与原算法具有相同的效果,而且算法复杂度低。
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关键词
清/浊音强度
短时幅度
短时平均幅度差函数
线性组合
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Keywords
unvoiced/voiced intensity
short-time magnitude
short-time average magnitude difference function
linear combination
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种用于区分语音与冲击噪声的改进算法
- 6
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作者
李荣荣
胡昌奎
余娟
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机构
武汉理工大学理学院
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出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2013年第6期812-815,共4页
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基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011-Ia-005)
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文摘
为了将语音与冲击噪声进行准确地区分,讨论了传统检测方法的缺陷,选取汽车噪声为冲击噪声,结合语音浊音信号的周期性以及短时平均幅度差这一时域特征参数,对语音和汽车冲击噪声进行了分析,并在此基础上对算法进行改进,提出了一种新的检测参数。经Matlab仿真结果显示,新参数能够在高信噪比的环境下区分出语音与冲击噪声,为后续的语音处理奠定了基础。
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关键词
语音检测
冲击噪声
浊音
短时平均幅度差
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Keywords
speech detection
impact noise
voice
short-time average magnitude difference function
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于短时平均幅度的语音端点检测的改进
被引量：2
- 7
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作者
廖逢钗
卢昌荆
王红雨
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机构
三明学院数学与计算机科学系
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出处
《三明学院学报》
2006年第2期191-193,共3页
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基金
福建省教育厅科技项目(JB02192)
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文摘
介绍了计算机语音处理中端点检测的方法,分析了短时平均幅度的语音端点检测的不足之处,并提出改进方法,最后给出实验结果。
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关键词
短时平均幅度
端点
矩形窗口
零点漂移
短时平均过零率
门限
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Keywords
short time average magnitude, Endpoint ,rectangle window ,zero drift, short time average Cross zero ratio, door limit
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于短时平均幅度比的自适应降噪系统的研究
- 8
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作者
廖逢钗
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机构
三明学院数学与计算机科学系
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出处
《三明学院学报》
2006年第4期399-401,429,共4页
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基金
福建省自然科学基金项目(2006J0390)
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文摘
提出基于短时平均幅度比的自适应降噪系统的构想,阐述了系统的工作原理和关键技术,并通过实验对该构想的正确性进行验证。
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关键词
短时平均幅度
自适应
矩形窗口
-
Keywords
short time average magnitude
adaptive
rectangle window
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的多特征值语音端点检测方法研究
- 9
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作者
李申
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《电声技术》
2015年第6期45-48,77,共5页
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文摘
为了提高语音识别系统中语音端点检测的准确性,提出一种改进的多特征值语音端点检测方法。新方法首先对信号进行小波分解及小波去噪处理,对去噪后小波子带系数进行短时能量与基音周期两特征值的提取,综合考虑两特征值的大小来进行语音端点检测。实验证明,改进的检测方法提高了端点检测的抗噪性及准确度。
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关键词
端点检测
小波阈值去噪
短时能量
基音周期
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Keywords
endpoint detection
the wavelet threshold denoising
short time average magnitude
pitch period
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于Matlab的语音信号端点检测方法
- 10
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作者
宋建华
包玉花
梁跃
刘坤
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机构
黑龙江大学电子工程学院
齐齐哈尔职业学院机电工程系
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出处
《黑龙江水专学报》
2008年第4期74-76,共3页
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文摘
首先简介语音信号端点检测涉及到的几个基本概念,然后采用短时平均幅度与短时平均过零率相结合的双门限算法来对语音信号进行端点检测。重点阐述双门限算法的设计思想与实现过程,经Matlab编程实验证明,该方法准确、有效。
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关键词
MATLAB
端点检测
短时平均幅度
过零率
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Keywords
Matlab
end-point detection
short time average magnitude
zero-crossing rate
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名语音信号基音检测的现状及展望
被引量：26
- 11
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作者
冯康
时慧琨
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机构
淮南师范学院
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出处
《微机发展》
2004年第3期95-98,101,共5页
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基金
院级青年人才基金资助项目(2003LKQ01)
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文摘
基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理、后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望。
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关键词
语音处理
基音检测
语音信号处理
语音编码
语音模型
小波变换
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Keywords
pitch
short time autocorrelation function
short time average magnitude difference function
cepstrum
wavelet transform
pro-procession
post-procession
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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