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基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测研究 被引量：6
1
作者 卓嘎 边巴旺堆 姜军 《电脑知识与技术》 2014年第11期7466-7469,共4页
语音端点检测是语音处理分析过程中的重要环节之一,该文介绍了语音端点检测的两个传统算法即短时平均能量和短时过零率,并将这两种算法结合起来进行藏语语音进行端点检测。运用Matlab编程和仿真验证了双门限判断法在藏语语音端点检测中... 语音端点检测是语音处理分析过程中的重要环节之一,该文介绍了语音端点检测的两个传统算法即短时平均能量和短时过零率,并将这两种算法结合起来进行藏语语音进行端点检测。运用Matlab编程和仿真验证了双门限判断法在藏语语音端点检测中的准确性。这种方法降低了藏语语音处理的时间、提高了处理的质量、可用来进行一些藏语语音识别的特征参数的提取。 展开更多
关键词 藏语语音 短时平均能量 短时过零率 双门限 端点检测
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罗兰C信号包络提取技术研究 被引量：3
2
作者 吴苗 柳林涛 +1 位作者 李方能 江山 《海洋测绘》 2012年第5期29-31,共3页
为改善罗兰C接收机的接收性能,获取更高的定位精度,关键是提高罗兰C信号包络提取的精度。分别讨论了希尔伯特变换、小波变换和短时平均能量三种包络提取方法在罗兰C信号处理中的应用效果。仿真验证表明,基于Morlet小波的包络提取方法精... 为改善罗兰C接收机的接收性能,获取更高的定位精度,关键是提高罗兰C信号包络提取的精度。分别讨论了希尔伯特变换、小波变换和短时平均能量三种包络提取方法在罗兰C信号处理中的应用效果。仿真验证表明,基于Morlet小波的包络提取方法精度最高,效果最佳,满足罗兰C接收机实际信号处理条件下对包络信息精确性高的要求。 展开更多
关键词 罗兰C 希尔伯特 MORLET小波 短时平均能量
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WAV音频分句的算法设计 被引量：2
3
作者 赵文博 张生 +1 位作者 孙国强 王艇艇 《微计算机信息》 2011年第8期204-205,196,共3页
随着网络信息技术的迅猛成长,我们正快步走进信息时代,世界经济、文化等信息交流变得十分频繁与快捷。基于语言学习的需要,本文提出了一种基于语音端点检测技术的音频分句算法。本算法对音频文件进行"分帧"后,通过提取语音帧... 随着网络信息技术的迅猛成长,我们正快步走进信息时代,世界经济、文化等信息交流变得十分频繁与快捷。基于语言学习的需要,本文提出了一种基于语音端点检测技术的音频分句算法。本算法对音频文件进行"分帧"后,通过提取语音帧特征项,判别其特征值后对其进行归类。在特征项提取时,为短时过零率设定正负门限,可大大增强判别特征值的准确性。提出上升沿与下降沿的概念对语音端点进行精确定位,并最终存储音频分句的端点,实现音频分句功能。 展开更多
关键词 WAV音频 音频分句 短时过零率 短时平均能量
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一种基于FPGA实现的改进语音端点检测算法 被引量：1
4
作者 欧阳玲 宋克 《中原工学院学报》 CAS 2011年第1期70-73,共4页
介绍了一种基于FPGA硬件实现的语音端点检测算法,该算法以短时平均能量和短时平均过零率为基础,具有硬件实现简单、资源占用量低、检测效果良好等特点;给出了算法的流程与硬件实现模块,以及采用FPGA综合和仿真的结果.
关键词 FPGA 语音端点检测 短时平均能量 短时平均过零
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基于传统能零比和自相关函数主副峰结合的端点检测法
5
作者 蔡诚 章小兵 吕昊 《电子测试》 2021年第4期25-28,共4页
端点检测是语音信号处理中的一个非常重要的步骤,其准确度直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的端点检测方法可以在高信噪比环境下准确地检测语音端点,但在低信噪比情况下,传统的端点检测特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致... 端点检测是语音信号处理中的一个非常重要的步骤,其准确度直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的端点检测方法可以在高信噪比环境下准确地检测语音端点,但在低信噪比情况下,传统的端点检测特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致端点检测效果的下降。为此,本文提出了一种对语音进行改进的多窗谱减法降噪和中值滤波减少低信噪比环境下无话段的起伏后,在结合对数能量、过零率和自相关函数主副峰比值的端点检测方法,实验表明,该方法比传统的端点检测方法具有更好的精度和鲁棒性,在低信噪比环境下取得了良好的端点检测效果。 展开更多
关键词 端点检测 改进的多窗谱减法 短时平均能量 自相关函数主副峰比值
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基于预测的风电功率平抑控制方法 被引量：1
6
作者 阎睿 李凯 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期259-263,共5页
受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T... 受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T的平均功率,结合平抑度要求和电池荷电状态限制条件,控制并网功率在每个时间周期T都保持在平均功率附近的可接受范围内,分段平抑功率波动。其中,根据电网对风电功率波动的可接受程度,设置平抑度,为防止电池过充放电,对电池SOC进行限制。最后以某风电场的实际历史数据为例,在Matlab中进行了仿真分析,验证了所述方法的有效性。 展开更多
关键词 风电 功率波动 短期平均功率预测 电池储能系统 分段平抑
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