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题名浙江城区中老年男性衬衫规格及配置分析
被引量：3
- 1
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作者
王利君
袁观洛
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机构
浙江理工大学服装学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期95-99,共5页
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文摘
通过人体测量获得浙江城区中老年男性的人体数据,运用多元统计方法分析了该人群的体型特征与分布特点.结果表明：与国标中老年人尺寸相比,该人群的腰、臀、颈围尺寸偏大,存在明显的凸腹现象,体型偏向于A、B、C型.同时利用市场调查比较分析了浙江城区8个品牌衬衫的规格设置,在此基础上,得到了中老年男性衬衫成衣规格参考表以及各规格的生产配置参考比例,即颈围40～45 cm各规格与46～50 cm各规格的配置比例比例为5∶2;体型Y、A、B、C的配置比例为2∶7∶16∶10.
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关键词
中老年男性
人体测量
体型特征
衬衫规格
生产配置
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Keywords
middle and old aged men
human body measurement
body characteristic
shirt size
production proportions
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分类号
TS941.713
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名面料性能对衬衫领下落量的影响
被引量：2
- 2
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作者
吴志明
朱旭明
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机构
江南大学纺织服装学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2008年第3期279-284,共6页
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文摘
实验研究了面料性能对衬衫领翻领下落量的影响以及当翻领宽与领座高的差值变化时,面料性能对翻领下落量变化规律的影响.研究表明,拉伸功WT、拉伸回弹性RT、压缩功回复率RC及单位面积重量W是影响下落量的主要因素,并总结出其定量关系;当翻领宽与领座高差值H变化时,面料的性能对下落量的变化有重要影响,并得出WT、RT、RC、W以及H与下落量之间的定量关系.
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关键词
衬衫领
面料性能
下落量
翻领宽与领座高的差值
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Keywords
shirt-collar
fabric property
drop-size
the margin between the width of overturned collar and the height of collar stand
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分类号
TS941.631
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名经编成形运动T恤衫插肩袖设计与尺寸预测
被引量：2
- 3
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作者
曲超群
张琦
董智佳
储开元
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机构
江南大学针织技术教育部工程研究中心
江苏华宜针织有限公司
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出处
《针织工业》
北大核心
2022年第4期63-66,共4页
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基金
国家自然科学基金(61902150)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP52013B)
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文摘
针对经编成形运动T恤衫开发流程相对较长、开发人员紧缺的问题,从服装模块化设计原理出发,将服装分为衣身、领子、袖子3部分,重点对运动T恤衫的插肩袖结构进行尺寸建模与预测。通过设置3种不同的牵拉密度,织造3种常见的贾卡组织织片,研究牵拉密度与织物横纵向尺寸缩率之间的关系。结果表明:通过对织片染色前后的尺寸变化、缩率等的分析,可以建立较准确的插肩袖模型,能够实现根据插肩袖纸样在WKCAD软件中的参数预测成品尺寸,为经编成形运动T恤衫产品的系列化设计以及纸样在计算机中的自动生成奠定基础。
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关键词
经编成形
运动T恤衫
插肩袖
尺寸预测
预测模型
样板设计
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Keywords
Warp-knitted Full Shape
Sports T-shirt
Raglan Sleeves
size Prediction
Prediction Model
Pattern Design
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分类号
TS184.1
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名免烫整理前后衬衣尺寸变化规律初探
- 4
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作者
杨莉
王府梅
王善元
裘莉英
李谨
王建华
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机构
中国纺织大学纺织学院
海螺集团
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出处
《中国纺织大学学报》
CSCD
1998年第5期96-99,共4页
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文摘
全棉免烫衬衣在免烫整理前后的尺寸变化,并且各部分变化情况不一,是生产者所面临的难题之一.通过实验调查免烫整理前后衬衣各部位的尺寸变化规律,探求衬衣裁剪时各部位加放尺寸的应有数值,为服装工业提供参考依据.
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关键词
全棉衬衣
免烫整理
衬衣
尺寸变化
裁剪
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Keywords
all - cotton shirt, wash and wear finish, body length, body width, sleeve length, sleeve girth, neck size, shoulder width
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分类号
TS941.713
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名基于深度学习的衬衫定制设计
- 5
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作者
贾群喜
张伟民
罗依平
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机构
洛阳理工学院
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出处
《电脑知识与技术》
2021年第31期109-111,114,共4页
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基金
2020国家级大学生创新训练计划项目“基于人工智能的智能制衣系统(202011070006)”
2020河南省高等学校重点科研项目计划“基于人工智能算法的移动机器人系统研究(21B520012)”。
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文摘
为了深度学习更好地在衬衫定制设计中的应用,解决衬衫定制中人体参数识别不准、价格昂贵和标准不统一等问题,提出了一种基于深度学习的衬衫定制设计方法。利用Deeplab V3图像分割神经网络,在自主建立数据集的基础上,进行人体模型和背景的分割,结合人体特征点的方法进行人体尺寸的拟合,同时考虑衬衫的个性化定制,并进行真人试穿检验。实验结果综合得分在6.0以上,表明可以该方法进行衬衫个性化定制方面表现良好,并在具有一定的应用价值。
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关键词
衬衫
定制
Deeplab
V3
特征点提取
人体尺寸拟合
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Keywords
shirt
customization
Deeplab V3
feature point extraction
Body size fitting
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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