期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别
被引量：
7
1
作者
高岚
胡亮
+1 位作者
罗乐
田凯伟
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2012年第3期271-274,共4页
提出了一种基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别的方法,通过对船舶焊缝图像进行预处理,提取出有用的目标缺陷,再进行缺陷特征参数计算,将特征参数和焊缝缺陷类型分别作为输入层和输出层,利用BP算法设计3层结构的神经网络,对样本进行...
提出了一种基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别的方法,通过对船舶焊缝图像进行预处理,提取出有用的目标缺陷,再进行缺陷特征参数计算,将特征参数和焊缝缺陷类型分别作为输入层和输出层,利用BP算法设计3层结构的神经网络,对样本进行训练和识别。实验结果表明,BP神经网络能较准确地识别出船舶焊缝缺陷。
展开更多
关键词
BP神经网络
图像识别
图像预处理
特征参数
船舶焊缝缺陷
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别
被引量：
7
1
作者
高岚
胡亮
罗乐
田凯伟
机构
武汉理工大学能源与动力工程学院
广东省深圳市海事局
出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2012年第3期271-274,共4页
文摘
提出了一种基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别的方法,通过对船舶焊缝图像进行预处理,提取出有用的目标缺陷,再进行缺陷特征参数计算,将特征参数和焊缝缺陷类型分别作为输入层和输出层,利用BP算法设计3层结构的神经网络,对样本进行训练和识别。实验结果表明,BP神经网络能较准确地识别出船舶焊缝缺陷。
关键词
BP神经网络
图像识别
图像预处理
特征参数
船舶焊缝缺陷
Keywords
BP
neural
networks
image
recognition
image
pretreatment
characteristic
parameters
ship
weld
flaw
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别
高岚
胡亮
罗乐
田凯伟
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2012
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
