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舰船目标海天线提取方法研究 被引量：27
1
作者 刘松涛 沈同圣 +1 位作者 韩艳丽 周晓东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期51-53,共3页
针对反舰红外成像导弹舰船目标的成像特点 ,提出使用邻域平均和对比度扩展相结合的方法进行预处理以抑制背景、增强目标 ,进而利用改进的直线拟合法进行海天线的提取。结果表明 ,该方法能够有效地确定舰船目标红外图像中的海天线区域 ,... 针对反舰红外成像导弹舰船目标的成像特点 ,提出使用邻域平均和对比度扩展相结合的方法进行预处理以抑制背景、增强目标 ,进而利用改进的直线拟合法进行海天线的提取。结果表明 ,该方法能够有效地确定舰船目标红外图像中的海天线区域 ,保证了目标分割的有效性和实时性。 展开更多
关键词 海天线 提取方法 舰船目标 红外图像 领域平均法 直线拟合法 目标增强处理
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基于改进Faster R-CNN的红外舰船目标检测算法 被引量：24
2
作者 顾佼佼 李炳臻 +1 位作者 刘克 姜文志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第2期170-178,共9页
针对Faster R-CNN算法中对于红外舰船目标特征提取不充分、容易出现重复检测的问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的红外舰船目标检测算法。首先通过在主干网络VGG-16中依次引出三段卷积后的3个特征图,将其进行特征拼接形成多尺度特征... 针对Faster R-CNN算法中对于红外舰船目标特征提取不充分、容易出现重复检测的问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的红外舰船目标检测算法。首先通过在主干网络VGG-16中依次引出三段卷积后的3个特征图,将其进行特征拼接形成多尺度特征图,得到具有更丰富语义信息的特征向量;其次基于数据集进行Anchor的改进,重新设置Anchor boxes的个数与尺寸;最后优化改进后Faster R-CNN的损失函数,提高检测算法的整体性能。通过对测试数据集进行分析实验,结果表明改进后的检测算法平均精确度达到83.98%,较之于原Faster R-CNN,精确度提升了3.95%。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 舰船目标 红外图像 Faster R-CNN
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红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术研究 被引量：13
3
作者 刘松涛 沈同圣 +1 位作者 周晓东 韩艳丽 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期43-46,共4页
研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术 ,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法 .该算法采用聚类准则二值化图像 ,通过线形区域增长技术得到准目标区域 ,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别 .在DSP硬件系统上应用 ,结果表... 研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术 ,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法 .该算法采用聚类准则二值化图像 ,通过线形区域增长技术得到准目标区域 ,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别 .在DSP硬件系统上应用 ,结果表明识别率高 。 展开更多
关键词 目标识别 红外成像制导 舰船目标红外图像 DSP系统 二值化图像
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舰船目标红外图像特性研究 被引量：6
4
作者 王学伟 王世立 李珂 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期837-840,共4页
针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,分析了舰船目标和海天背景的红外辐射特性,得知舰船目标红外图像有一重要特征-海天线,它可以确定目标的所在区域。为了舰船目标的跟踪定位,对舰船目标红外图像中的海天线特征进行研究,提出一种基... 针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,分析了舰船目标和海天背景的红外辐射特性,得知舰船目标红外图像有一重要特征-海天线,它可以确定目标的所在区域。为了舰船目标的跟踪定位,对舰船目标红外图像中的海天线特征进行研究,提出一种基于预处理和直线拟合法提取海天线特征的算法,首先对图像进行边缘检测得到梯度图像,进而二值化并细化,最后利用Hough变换提取海天线。结果表明,在低对比度和有云团干扰的情况下,该算法与改进的直线拟合法相比,能够有效地、准确地提取舰船目标红外图像中海天线特征。 展开更多
关键词 舰船目标红外图像 辐射 海天线 直线拟合法
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结合目标提取和深度学习的红外舰船检测 被引量：1
5
作者 白玉 迟文恺 +3 位作者 谢宝蓉 张雷 郑莲玉 穆文涛 《电讯技术》 北大核心 2023年第2期193-198,共6页
传统显著区域提取红外舰船目标检测算法进行图像处理时虚警率高,而深度学习的红外舰船目标检测方法速度慢。针对这些问题,提出了一种将传统的目标提取与深度学习中分类的思想相结合的红外舰船目标检测算法。首先通过高帽变换(TOP-HAT)... 传统显著区域提取红外舰船目标检测算法进行图像处理时虚警率高,而深度学习的红外舰船目标检测方法速度慢。针对这些问题,提出了一种将传统的目标提取与深度学习中分类的思想相结合的红外舰船目标检测算法。首先通过高帽变换(TOP-HAT)和低帽变换(Bottom-HAT)对图像进行处理,然后通过阈值分割方法和归并算法对图像进行候选区域的提取,再运用深度学习中分类的思想完成对目标船舰的检测。通过测试数据集进行实验并对比分析,结果表明改进后的检测算法平均精确度达到83.69%,较之于传统显著区域提取算法精确度提升了8.09%,较之于Faster-R-CNN算法每百张检测时间缩短了2 s。 展开更多
关键词 舰船目标检测 红外图像处理 目标提取 深度学习
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无人机红外舰船目标分割 被引量：2
6
作者 徐海祥 罗勤 +1 位作者 夏学知 郭丽艳 《舰船电子工程》 2008年第6期49-51,共3页
舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出基于改进的局... 舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出基于改进的局部熵过渡区提取的分割方法。实验表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,此方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果。 展开更多
关键词 无人机 局部熵 过渡区 舰船目标 红外图像分割
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无人机红外舰船目标分割 被引量：2
7
作者 徐海祥 曹万华 +1 位作者 陈炜 郭丽燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期224-225,248,共3页
利用舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出了改进的... 利用舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出了改进的基于局部熵过渡区提取的分割方法。实验结果表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,该方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果。 展开更多
关键词 无人机 局部熵 过渡区 舰船目标 红外图像分割
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