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题名语音信号的动态时频倒谱特征
被引量：2
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作者
孙平
顾明亮
张彪
高原
张宁
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机构
徐州师范大学物理与电子工程学院
徐州师范大学语言科学学院
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出处
《徐州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期58-61,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61040053)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11-0903)
徐州师范大学研究生科研创新计划资助项目(2010YLB027)
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文摘
汉语方言辨识中常用的转移差分倒谱(SDC)特征往往存在较多的冗余信息.对此,提出动态时频倒谱(DT-FC)特征.首先对倒谱矩阵进行离散余弦变换(DCT),然后对变换后的矩阵元素进行重组.基于新特征,在高斯混合模型系统下对闽、粤、吴3种方言进行辨识.实验结果表明,DTFC特征的性能明显优于SDC特征,其平均辨识率可达98.89%,较SDC特征提高了3.1%.
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关键词
方言辨识
sdc特征
DTFC特征
高斯混合模型
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Keywords
dialect identification
shifted delta cepstral（sdc） feature
dynamic time-frequency cepstral（DTFC） feature
Gaussian mixed model（GMM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进动态特征参数的话者语音识别系统
被引量：4
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作者
申小虎
万荣春
张新野
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机构
江苏警官学院公安科技系
公安部第一研究所
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第4期154-158,共5页
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基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
江苏警官学院科研项目(13Q09)
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文摘
研究语音动态特征参数提取问题,在话者语音识别过程中,动态特征参数可以有效提高识别率。但是传统算法在其提取过程中存在大量干扰冗余信息,造成了识别率降低并带来运算速度的降低。为解决上述副作用,提出在说话人识别系统中,使用一种动态时频倒谱系数参数的方法。上述方法在不减少反应话者个体特征分布特性的前提下,可消除冗余信息并降低样本特征的维度。利用上述方法提取语音特征参数并输入混合高斯-通用背景模型进行说话人语音分类。在Matlab上仿真结果表明,动态时频倒谱系数可有效改进话者语音识别系统的识别正确率。
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关键词
话者语音识别系统
美尔频率倒谱系数
滑动差分倒谱特征
动态时频倒谱系数
混合高斯-通用背景模型
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Keywords
Speech recognition system （SRS）
Mel frequency cepstral coefficient （ MFCC ）
shifted delta cepstral feature（sdc）
Dynamic timing frequency cepstral feature （DTFC）
Gaussian mixture model -universal background model （ GMM - UBM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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