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粗纱重定量工艺的探讨
被引量：
2
1
作者
陈玉峰
《纺织器材》
2011年第A03期19-23,共5页
在重定量高效工艺中,如何使粗纱牵伸重定量适应梳理重定量带来的附加不均负效应,为细纱提供符合要求的粗纱,为此分析了重定量工艺对牵伸移距偏差、两对力、须条不匀的组成以及纤维运动的影响,重点从牵伸型式、牵伸工艺、钳口工艺、牵伸...
在重定量高效工艺中,如何使粗纱牵伸重定量适应梳理重定量带来的附加不均负效应,为细纱提供符合要求的粗纱,为此分析了重定量工艺对牵伸移距偏差、两对力、须条不匀的组成以及纤维运动的影响,重点从牵伸型式、牵伸工艺、钳口工艺、牵伸倍数、附加牵伸元件等方面阐述了重定量工艺对粗纱工序以及粗、细纱工艺配合的影响与控制。指出:重定量工艺必须合理确定与粗纱工艺相适应的并条定量,确保喂入的粗纱满足细纱的质量要求,运用新型专件器材控制纤维运动的变速;粗纱重定量应在系统控制中推广应用,其工艺核心应围绕重定量、重加压、附加摩擦力界紧控制来实施。
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关键词
重定量
粗纱工艺
牵伸
移距偏差
纤维运动
变速点
牵伸倍数
隔距
细纱工艺
捻
系数
卷装
紧隔距
下载PDF
职称材料
基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测
被引量：
3
2
作者
柴敬
张锐新
+5 位作者
欧阳一博
张丁丁
王润沛
田志诚
刘泓瑞
韩志成
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第7期83-91,共9页
通过传统的监测手段获取矿压数据并采用统计学或机器学习算法对矿压进行预测已不能满足矿山智能化发展要求,需要寻求新的方法提升矿压数据监测及矿压预测的准确性和实时性。基于三维相似物理模型试验,搭建分布式光纤监测系统,沿模型走...
通过传统的监测手段获取矿压数据并采用统计学或机器学习算法对矿压进行预测已不能满足矿山智能化发展要求,需要寻求新的方法提升矿压数据监测及矿压预测的准确性和实时性。基于三维相似物理模型试验,搭建分布式光纤监测系统,沿模型走向和高度2个方向预埋分布式光纤,在模拟工作面开采过程中采集来压数据,并引入光纤布里渊频移平均变化度作为判断是否来压的指标;通过对光纤监测数据进行噪声去除、归一化及相空间重构等预处理,将一维初始监测数据转换为三维数据;使用贝叶斯算法对CatBoost算法进行迭代参数寻优,在达到最大迭代次数后将最优参数组合装载到CatBoost算法中,通过训练得到矿压显现预测模型。结果表明:贝叶斯算法比传统网格搜索法的迭代次数更少、误差更小;与随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和极值梯度提升树(XGBoost)算法相比,CatBoost算法的预测精度更高、泛化能力更强;基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测模型能准确预测出测试集中的3次来压,且整体预测趋势与实测值较为吻合,平均绝对误差为0.0091,均方根误差为0.0077,决定系数为0.9339。
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关键词
矿压显现预测
CatBoost
分布式光纤
贝叶斯优化参数
光纤布里渊频移平均变化度
相空间重构
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职称材料
题名
粗纱重定量工艺的探讨
被引量：
2
1
作者
陈玉峰
机构
河南项城市纺织有限公司
出处
《纺织器材》
2011年第A03期19-23,共5页
文摘
在重定量高效工艺中,如何使粗纱牵伸重定量适应梳理重定量带来的附加不均负效应,为细纱提供符合要求的粗纱,为此分析了重定量工艺对牵伸移距偏差、两对力、须条不匀的组成以及纤维运动的影响,重点从牵伸型式、牵伸工艺、钳口工艺、牵伸倍数、附加牵伸元件等方面阐述了重定量工艺对粗纱工序以及粗、细纱工艺配合的影响与控制。指出:重定量工艺必须合理确定与粗纱工艺相适应的并条定量,确保喂入的粗纱满足细纱的质量要求,运用新型专件器材控制纤维运动的变速;粗纱重定量应在系统控制中推广应用,其工艺核心应围绕重定量、重加压、附加摩擦力界紧控制来实施。
关键词
重定量
粗纱工艺
牵伸
移距偏差
纤维运动
变速点
牵伸倍数
隔距
细纱工艺
捻
系数
卷装
紧隔距
Keywords
big
ration
roving
process
draft
shift
variation
fiber
movement
shift
point
draft
multiple
space
spinning
process
twist
factor
package
small
space
分类号
TS104 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测
被引量：
3
2
作者
柴敬
张锐新
欧阳一博
张丁丁
王润沛
田志诚
刘泓瑞
韩志成
机构
西安科技大学能源学院
教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第7期83-91,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41027002,51804244)。
文摘
通过传统的监测手段获取矿压数据并采用统计学或机器学习算法对矿压进行预测已不能满足矿山智能化发展要求,需要寻求新的方法提升矿压数据监测及矿压预测的准确性和实时性。基于三维相似物理模型试验,搭建分布式光纤监测系统,沿模型走向和高度2个方向预埋分布式光纤,在模拟工作面开采过程中采集来压数据,并引入光纤布里渊频移平均变化度作为判断是否来压的指标;通过对光纤监测数据进行噪声去除、归一化及相空间重构等预处理,将一维初始监测数据转换为三维数据;使用贝叶斯算法对CatBoost算法进行迭代参数寻优,在达到最大迭代次数后将最优参数组合装载到CatBoost算法中,通过训练得到矿压显现预测模型。结果表明:贝叶斯算法比传统网格搜索法的迭代次数更少、误差更小;与随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和极值梯度提升树(XGBoost)算法相比,CatBoost算法的预测精度更高、泛化能力更强;基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测模型能准确预测出测试集中的3次来压,且整体预测趋势与实测值较为吻合,平均绝对误差为0.0091,均方根误差为0.0077,决定系数为0.9339。
关键词
矿压显现预测
CatBoost
分布式光纤
贝叶斯优化参数
光纤布里渊频移平均变化度
相空间重构
Keywords
prediction
of
mine
pressure
appearance
CatBoost
distributed
optical
fiber
Bayesian
optimization
parameters
optical
fiber
Brillouin
frequency
shift
mean
variation
degree
phase
space
reconstruction
分类号
TD323 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粗纱重定量工艺的探讨
陈玉峰
《纺织器材》
2011
2
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测
柴敬
张锐新
欧阳一博
张丁丁
王润沛
田志诚
刘泓瑞
韩志成
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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