为了降低多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统中传统部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法的计算复杂度,提出了联合时域和空间域信号处...为了降低多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统中传统部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法的计算复杂度,提出了联合时域和空间域信号处理的改进PTS算法。在时域信号处理部分,通过信号子块循环移位实现备选序列的增加;在空间域部分,利用天线间信号子块交换实现峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)抑制。同时在接收端,利用子块相位旋转引起的相位差异,本方法通过比较接收信号与星座点的距离,可以实现信号的盲检测,从而有效提高MIMO-OFDM系统的频谱利用率。仿真结果表明,提出的方法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR,而且明显降低了传统PTS算法的计算复杂度,同时可获得跟传统PTS方法已知边带副信息时相似的比特误码率(bit error rate,BER)性能。展开更多
文摘为了降低多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统中传统部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法的计算复杂度,提出了联合时域和空间域信号处理的改进PTS算法。在时域信号处理部分,通过信号子块循环移位实现备选序列的增加;在空间域部分,利用天线间信号子块交换实现峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)抑制。同时在接收端,利用子块相位旋转引起的相位差异,本方法通过比较接收信号与星座点的距离,可以实现信号的盲检测,从而有效提高MIMO-OFDM系统的频谱利用率。仿真结果表明,提出的方法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR,而且明显降低了传统PTS算法的计算复杂度,同时可获得跟传统PTS方法已知边带副信息时相似的比特误码率(bit error rate,BER)性能。
