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基于时间-微多普勒谱的进动锥体目标参数估计
1
作者 叶显 赵海华 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第8期17-21,共5页
空间目标的微多普勒信息对于目标的形状及运动参数提取和目标识别具有重要价值。文中针对进动的平底锥形目标,分析了锥顶和锥底散射中心的瞬时微多普勒之间的关系,并在此基础上提出了一种只利用锥顶和一个锥底散射中心的瞬时速度测量值... 空间目标的微多普勒信息对于目标的形状及运动参数提取和目标识别具有重要价值。文中针对进动的平底锥形目标,分析了锥顶和锥底散射中心的瞬时微多普勒之间的关系,并在此基础上提出了一种只利用锥顶和一个锥底散射中心的瞬时速度测量值估计目标高度、底面半径和进动角的新方法。最后,通过电磁仿真数据验证了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微多普勒谱 进动锥体目标 形状参数估计 进动参数估计
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基于MRE-PointNet+AE的绿萝叶片外形参数估测算法 被引量：7
2
作者 王浩云 肖海鸿 +3 位作者 马仕航 陈玲 王江波 徐焕良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期146-153,共8页
为了准确、高效、自动获取植物叶片外形参数,提出一种基于多分辨率编码点云深度学习网络(MRE-PointNet)和自编码器模型的绿萝叶片外形参数估测算法。使用Kinect V2相机以垂直姿态获取绿萝叶片点云数据,采用直通滤波、分割、点云精简算... 为了准确、高效、自动获取植物叶片外形参数,提出一种基于多分辨率编码点云深度学习网络(MRE-PointNet)和自编码器模型的绿萝叶片外形参数估测算法。使用Kinect V2相机以垂直姿态获取绿萝叶片点云数据,采用直通滤波、分割、点云精简算法对数据进行预处理,通过测定的叶片外形参数反演绿萝叶片几何模型,并计算几何模型的叶长、叶宽、叶面积。将不同参数组合构建的几何模型离散成点云数据输入MRE-PointNet网络,得到几何模型叶片外形参数估测的预训练模型。针对拍摄过程中存在的叶片部分遮挡和噪声问题,采用自编码器网络对点云数据进行二次处理,以几何模型离散的点云数据作为输入,经过编码解码运算得到自编码器的预训练模型,提升了MRE-PointNet网络在遮挡情况下对叶片外形参数估测的鲁棒性。试验共采集300片绿萝叶片点云数据,按照2∶1比例进行划分,以其中200片点云数据作为训练集,对预训练模型MRE-PointNet做模型迁移的参数微调,以剩下的100片点云数据作为测试集,评估模型对绿萝叶片外形参数的估测能力。采用本文算法将外形参数估测值和真实值进行数学统计与线性回归分析,得出叶长、叶宽和叶面积估测的R^2和RMSE分别为0.9005和0.4170 cm、0.9131和0.3164 cm、0.9447和3.8834 cm^2。试验表明,基于MRE-PointNet和自编码器模型的绿萝叶片外形参数估测算法具有较高的精确度和实用性。 展开更多
关键词 绿萝 叶片外形参数估测 多分辨率编码 模型迁移 深度学习 自编码器
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两种平方损失下反向帕累托分布形状参数的E-Bayes估计 被引量：7
3
作者 蓝海 徐宝 《内江师范学院学报》 CAS 2022年第4期58-62,共5页
基于E-Bayes估计的定义,分别在加权平方损失函数和平方损失函数下讨论了反向帕累托分布在位置参数已知时,形状参数α的E-Bayes估计.并使用MTALAB进行模拟计算,根据模拟结果可知所使用的方法比较合理且估计的仿真性较高.
关键词 反向帕累托分布 损失函数 形状参数 E-BAYES估计
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两参数BS疲劳寿命分布的拟合检验以及环境因子的近似区间估计 被引量：5
4
作者 王蓉华 顾蓓青 徐晓岭 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2019年第4期339-346,共8页
两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布是概率物理方法中的一个重要的失效模型,它比常用的寿命分布,如威布尔分布、对数正态分布,更适合描述某些由疲劳引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于对疲劳失效以及电子产品性能退化失效的... 两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布是概率物理方法中的一个重要的失效模型,它比常用的寿命分布,如威布尔分布、对数正态分布,更适合描述某些由疲劳引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于对疲劳失效以及电子产品性能退化失效的分析研究.在全样本场合,利用徐晓岭等的研究中刻度参数的对数矩估计的性质,构造了两参数BS疲劳寿命分布拟合检验的检验统计量,并通过3个实例说明拟合检验方法的应用性.给出了两种求两参数BS疲劳寿命分布环境因子近似区间估计的新方法,通过Monte Carlo模拟与原有的方法进行了比较,发现利用对数正态近似的方法优势明显,并通过一个算例说明方法的应用性. 展开更多
关键词 两参数Birnbaum-Saunders (BS)疲劳寿命分布 刻度参数 形状参数 对数矩估计 拟合检验 环境因子
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图像中广义高斯噪声形状参数的近似估计 被引量：2
5
作者 陈文 方向忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期204-206,共3页
针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确... 针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确到小数点后2位,尤其适用于均匀噪声的情况,估计误差比传统算法小0.3;当噪声样本值不准确时,估计精度与门限K的选择有关。 展开更多
关键词 广义高斯噪声 形状参数 矩估计 数值拟合
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基于矩估计法的P范分布参数估计 被引量：6
6
作者 潘雄 罗静 +2 位作者 刘衍宏 韦忠扬 徐景田 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期563-568,共6页
P范分布的参数估计值的精度对观测值的估计效率和数据处理的精度影响较大。从观测值分布的实际情况和简化运算出发,引入二/四阶矩估计方法估计P范分布的形状参数和方差,给出了二/四阶矩估计法的形状参数的近似计算式。为了进一步提高估... P范分布的参数估计值的精度对观测值的估计效率和数据处理的精度影响较大。从观测值分布的实际情况和简化运算出发,引入二/四阶矩估计方法估计P范分布的形状参数和方差,给出了二/四阶矩估计法的形状参数的近似计算式。为了进一步提高估计效率,引入对数期望矩估计法,将绝对矩与对数绝对矩相结合,导出了基于对数期望矩估计法的P范分布形状参数p、方差σ的合理估计表达式。最后利用两组模拟数据对该模型和计算方法的正确性进行了验证,并与传统极大似然估计方法进行了对比分析。结果表明,当样本数较少时,二/四阶矩估计法和对数期望矩估计法在收敛性、稳定性和准确性等方面优于极大似然估计法。 展开更多
关键词 P范分布 参数估计 形状参数 二/四阶矩估计法 对数期望矩估计法 估计效率
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伽马分布的形状参数的一种估计
7
作者 孙建新 《绍兴文理学院学报》 1988年第4期22-31,共10页
本文利用服从伽马分布的随机变量 X 与其逆 X^(-1)的协方差只与形状参数有关这一性质,给出伽马分布形状参数的所谓自逆协方差估计,进而构造了相应的无偏估计,并证明了这类估计的大样本性质:强相合性以及渐近正态性。
关键词 Γ—分布 准形状参数 自逆协方差 自逆协方差估计 强相合性 渐近正态性
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一种搜索威布尔MLE形状参数的PSO联合方法
8
作者 罗航 龙兵 +1 位作者 黄建国 王厚军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期988-993,共6页
以两参数威布尔分布的极大似然估计(MLE)方法为背景,首次将粒子群优化(PSO)算法用于形状参数的MLE估计。在详细分析PSO方法特点和实现的基础上,将基于最小二乘估计(LSE)的线性回归方法和PSO相结合,实现了一种联合优化的方法。与此同时,... 以两参数威布尔分布的极大似然估计(MLE)方法为背景,首次将粒子群优化(PSO)算法用于形状参数的MLE估计。在详细分析PSO方法特点和实现的基础上,将基于最小二乘估计(LSE)的线性回归方法和PSO相结合,实现了一种联合优化的方法。与此同时,评析了将LSE和PSO相结合后用于两参数威布尔分布的MLE寻优方法。仿真和实际运用表明,基于PSO的联合方法对威布尔分布的MLE形状参数的搜索具有良好的性质,其具体体现为搜索准确、稳定和快捷。 展开更多
关键词 联合优化 威布尔分布 形状参数 粒子群 最小二乘 极大似然估计
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