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基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究 被引量：23
1
作者 张文博 郭云开 《测绘工程》 CSCD 2013年第2期52-56,共5页
人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进... 人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。 展开更多
关键词 BP神经网络 建筑物沉降 预测模型 沉降预警
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软土地铁隧道运营期沉降监控研究综述 被引量：18
2
作者 李桂华 黄腾 +2 位作者 席广永 蒋敏卫 张东 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期277-284,共8页
阐述了软土地铁隧道运营期沉降监控的必要性与重要性,并在分析软土地铁隧道运营期沉降特点的基础上,对国内外软土地铁隧道运营期沉降监测技术、沉降预测研究、沉降稳定性分析与预警研究等问题进行了系统总结,指出了软土地铁隧道运营期... 阐述了软土地铁隧道运营期沉降监控的必要性与重要性,并在分析软土地铁隧道运营期沉降特点的基础上,对国内外软土地铁隧道运营期沉降监测技术、沉降预测研究、沉降稳定性分析与预警研究等问题进行了系统总结,指出了软土地铁隧道运营期沉降监控研究中存在的问题,探讨了该领域研究的发展方向. 展开更多
关键词 地铁隧道 沉降监测 沉降预测 沉降稳定性 沉降预警
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岩溶区软基高层建筑的沉降变形预警
3
作者 马琳 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1179-1186,共8页
为合理保证岩溶区软基高层建筑的运营安全,文章以建筑沉降变形监测成果为实例基础,在建筑变形特征及成因分析基础上,通过稳定性、极限变形及变形速率3类判据综合实现其预警研究。结果表明:岩溶区软基高层建筑具有特殊的沉降特征,地基土... 为合理保证岩溶区软基高层建筑的运营安全,文章以建筑沉降变形监测成果为实例基础,在建筑变形特征及成因分析基础上,通过稳定性、极限变形及变形速率3类判据综合实现其预警研究。结果表明:岩溶区软基高层建筑具有特殊的沉降特征,地基土和地下水变化是其出现沉降或差异沉降的主要影响因素;同时,不同判据的预警结果存在一定差异,按照不利原则,综合确定3个监测点的预警等级为Ⅲ级,该建筑沉降危害程度一般,但不仅需加强监测频率,观测其后续变化趋势,还应采取加固措施。 展开更多
关键词 岩溶区 高层建筑 沉降变形特征 稳定性判据 极限变形判据 变形速率判据 沉降预警
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基于BP神经网络的沉降预测模型应用
4
作者 王成栋 霍成胜 +2 位作者 孟军海 张彩霞 张永胜 《新技术新工艺》 2015年第1期93-95,共3页
人工神经网络是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力,在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立了BP神经网络的建筑物沉降预测模型,用于指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进... 人工神经网络是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力,在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立了BP神经网络的建筑物沉降预测模型,用于指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析发现,两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映出建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 建筑物沉降 预测模型 沉降预警
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