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荧光谱及平行因子分析在芝麻油与芝麻香精鉴别中的应用 被引量：3
1
作者 吴希军 田瑞玲 杜德琴 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期657-662,共6页
利用FS920荧光光谱仪测量21种芝麻油和同品牌不同批次2种芝麻香精共23个样品的荧光光谱，并对激发一发射荧光谱数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础。综合分析同步三维荧光谱、激发一... 利用FS920荧光光谱仪测量21种芝麻油和同品牌不同批次2种芝麻香精共23个样品的荧光光谱，并对激发一发射荧光谱数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础。综合分析同步三维荧光谱、激发一发射三维荧光谱及其等高线光谱图，给出了芝麻油及芝麻香精的峰位、峰数和峰强等特征信息；应用平行因子模型建立了芝麻油及芝麻香精的3因子激发、发射光谱轮廓图和样本因子相对含量图。证实荧光光谱技术和平行因子分析法对芝麻油和芝麻香精进行分析和鉴别的有效性。 展开更多
关键词 计量学 芝麻油 芝麻香精 荧光谱 平行因子分析
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顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分析芝麻香精的挥发性成分 被引量：4
2
作者 秦早 高桂园 +5 位作者 杨冉 范璐 李建军 屈凌波 黄纪念 张勋 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1417-1420,1423,共5页
采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分离和鉴定芝麻香精中挥发性成分,用归一化法测定其相对含量。为使固相微萃取达到更高的效率,选用50/30μm DVB-CAR-PDMS的固相萃取头,萃取温度及时间为60℃和1h。两种芝麻香精中分别鉴定出31和28种... 采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分离和鉴定芝麻香精中挥发性成分,用归一化法测定其相对含量。为使固相微萃取达到更高的效率,选用50/30μm DVB-CAR-PDMS的固相萃取头,萃取温度及时间为60℃和1h。两种芝麻香精中分别鉴定出31和28种香气成分,其中含量较高的几类物质分别为吡嗪类、呋喃类、吡啶类、酮类和酚类物质。1号香精中的主要香气化合物为:1,6-二氢-咪唑并[4,5-d]咪唑、甲基吡嗪、3,5-二甲基苯酚、糠醛、2,6-二甲基-4-氨基吡啶和5-甲基-2-呋喃甲醛。2号香精中的主要香气化合物为:2,3-二甲基吡嗪、2-糠酸糠酯、4-氨基吡啶、3,5-二甲基苯酚、乙酰基吡嗪和糠醛。 展开更多
关键词 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱法 芝麻香精 挥发性成分
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电子鼻在芝麻油及芝麻油香精识别中的应用 被引量：15
3
作者 王鑫 贾洪锋 +2 位作者 邓红 梁爱华 周凌洁 《中国调味品》 CAS 北大核心 2012年第5期39-43,共5页
采用电子鼻对芝麻油、芝麻油香精和其他油脂样品进行了分析。对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC)... 采用电子鼻对芝麻油、芝麻油香精和其他油脂样品进行了分析。对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC),结果表明:电子鼻能够有效识别芝麻油、芝麻油香精和其他油脂,且电子鼻对芝麻油和其他油脂的识别比对芝麻油和芝麻油香精的识别效果更好;2号芝麻油香精和芝麻油样品的香气较为相似,其香气的模拟比较成功;电子鼻能够识别不同储存时间的芝麻油样品,随着储存时间的延长,样品在PCA图中呈现规律性的变化,这可能与芝麻油在储存过程中发生氧化有关。 展开更多
关键词 电子鼻 芝麻油 芝麻油香精
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电子鼻在芝麻油掺芝麻油香精识别中的应用 被引量：9
4
作者 贾洪锋 邓红 梁爱华 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期83-86,共4页
采用电子鼻对芝麻油中掺入芝麻油香精进行识别。通过对所获得的数据进行主成分分析(Prin-cipal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)、偏最小二乘回归分析(Par-tial Least-squares Analysis,PLS)... 采用电子鼻对芝麻油中掺入芝麻油香精进行识别。通过对所获得的数据进行主成分分析(Prin-cipal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)、偏最小二乘回归分析(Par-tial Least-squares Analysis,PLS)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC)。结果表明:不同样品在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别不同掺入比例的芝麻油样品;DFA方法的区分效果比PCA方法更好;SQC模型对于掺入芝麻油香精超过50%的芝麻油能明显区分;采用PLS对数据进行处理,电子鼻响应信号和芝麻油香精掺入比例之间有很好的相关性(相关系数为0.992 1),PLS方法能有效识别掺入比例为0%～100%的试验样品。试验证明电子鼻可用于芝麻油掺假的识别。 展开更多
关键词 电子鼻 掺假 芝麻油 芝麻油香精
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香油结构研究
5
作者 刘凯 吉一帆 +5 位作者 柴嘉欣 李穆婵 田晨阳 王宁 杜林楠 于宏伟 《煤炭与化工》 CAS 2024年第7期141-147,160,共8页
采用中红外(MIR)光谱技术(包括:一维MIR光谱、二阶导数MIR光谱、四阶导数MIR光谱和退卷积MIR光谱)分别开展了香油结构的研究。实验发现,香油结构的主要红外吸收模式包括:CH3官能团不对称伸缩振动模式(ν_(asCH3)-香油)、CH_(2)官能团不... 采用中红外(MIR)光谱技术(包括:一维MIR光谱、二阶导数MIR光谱、四阶导数MIR光谱和退卷积MIR光谱)分别开展了香油结构的研究。实验发现,香油结构的主要红外吸收模式包括:CH3官能团不对称伸缩振动模式(ν_(asCH3)-香油)、CH_(2)官能团不对称伸缩振动模式(ν_(asCH2)-香油)、CH_(3)官能团对称伸缩振动模式(ν_(sCH3)-香油)、CH_(2)官能团对称伸缩振动模式(ν_(sCH2)-香油)、C=O官能团伸缩振动模式(νC=O-香油)、蛋白质结构酰胺Ⅰ带模式(ν_(amide-Ⅰ-香油))、C=C官能团伸缩振动模式(ν_(C=C-香油))、蛋白质结构酰胺Ⅱ带模式(ν_(amide-Ⅱ-香油))、CH_(2)官能团变角振动模式(δ_(CH2)-香油)、CH_(3)官能团不对称变角振动模式(δ_(asCH3)-香油)、CH_(3)官能团对称变角振动模式(δ_(sCH3)-香油)、C-O官能团伸缩振动模式(ν_(C-O-香油))和CH_(2)官能团面内摇摆振动模式(ρ_(CH2)-香油)。研究发现,香油的主要成分是油脂、蛋白质及多糖。为香油结构研究建立一个方法学,具有重要的应用研究价值。 展开更多
关键词 香油 结构 一维中红外光谱 二阶导数中红外光谱 四阶导数中红外光谱 退卷积中红外光谱
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