在云制造环境下,针对分布于不同地域的制造资源选择和评价问题,在建立基于QoS(Quality of Service-QoS)的云制造资源评价指标体系的基础上,基于偏差平方和最小的原理建立指标权重的优化模型。将熵值法和AHP法相结合,使指标的赋权在主观...在云制造环境下,针对分布于不同地域的制造资源选择和评价问题,在建立基于QoS(Quality of Service-QoS)的云制造资源评价指标体系的基础上,基于偏差平方和最小的原理建立指标权重的优化模型。将熵值法和AHP法相结合,使指标的赋权在主观和客观上趋于统一,避免了单一评价方法的片面性,增强了评价的科学性和可靠性。最后实例分析对该方法进行验证,证明组合评价法优于其他两种方法,为云制造制造资源组合评价提供一种新的解决思路。展开更多
文摘在云制造环境下,针对分布于不同地域的制造资源选择和评价问题,在建立基于QoS(Quality of Service-QoS)的云制造资源评价指标体系的基础上,基于偏差平方和最小的原理建立指标权重的优化模型。将熵值法和AHP法相结合,使指标的赋权在主观和客观上趋于统一,避免了单一评价方法的片面性,增强了评价的科学性和可靠性。最后实例分析对该方法进行验证,证明组合评价法优于其他两种方法,为云制造制造资源组合评价提供一种新的解决思路。
