[目的/意义]针对高校的科研数据服务现状,文章探究科研数据管理(Research Data Management,下文简称RDM)服务能力及评价指标,为提升高校RDM服务能力水平提供借鉴。[方法/过程]依据《研究数据管理的现实》系列报告与RDM能力成熟度模型,对...[目的/意义]针对高校的科研数据服务现状,文章探究科研数据管理(Research Data Management,下文简称RDM)服务能力及评价指标,为提升高校RDM服务能力水平提供借鉴。[方法/过程]依据《研究数据管理的现实》系列报告与RDM能力成熟度模型,对RDM服务能力的内涵、评价指标、发展以及获取途径进行阐释,提出高校RDM服务能力结构体系和RDM服务能力分级评价指标,并就如何获取RDM能力进行了阐述。[结果/结论]高校RDM服务能力可从三个方面进行获取和建设:科研数据教育培训能力、数据政策规范制定能力及内外资源结合能力,使高校RDM服务不断朝更高成熟度水平迈进。展开更多
文摘[目的/意义]针对高校的科研数据服务现状,文章探究科研数据管理(Research Data Management,下文简称RDM)服务能力及评价指标,为提升高校RDM服务能力水平提供借鉴。[方法/过程]依据《研究数据管理的现实》系列报告与RDM能力成熟度模型,对RDM服务能力的内涵、评价指标、发展以及获取途径进行阐释,提出高校RDM服务能力结构体系和RDM服务能力分级评价指标,并就如何获取RDM能力进行了阐述。[结果/结论]高校RDM服务能力可从三个方面进行获取和建设:科研数据教育培训能力、数据政策规范制定能力及内外资源结合能力,使高校RDM服务不断朝更高成熟度水平迈进。
