一种基于灰度的快速模板匹配方法 被引量：8

1

作者 郑剑斌 郑力新 朱建清 《现代计算机（中旬刊）》 2018年第9期52-56,共5页

针对传统的灰度值模板匹配算法计算时间复杂度高的问题,结合序贯相似性检测算法与图像金字塔搜索策略,设计一种基于灰度的快速模板匹配方法。先对图像进行直方图均衡化,增大图像对比度,通过高斯滤波进行降噪,减少匹配时噪点的干扰,利用... 针对传统的灰度值模板匹配算法计算时间复杂度高的问题,结合序贯相似性检测算法与图像金字塔搜索策略,设计一种基于灰度的快速模板匹配方法。先对图像进行直方图均衡化,增大图像对比度,通过高斯滤波进行降噪,减少匹配时噪点的干扰,利用阈值分割、边缘检测初步区分出特征区域,减少匹配搜索面积,加快匹配速度。利用序贯相似性检测算法进行度量匹配,结合图像金字塔分层搜索策略,大大加快匹配速度。创建多角度模板,解决大角度偏差无法匹配或匹配概率低的问题。实验证明该方法满足工业应用中系统精度、实时性要求。 展开更多

关键词 模板匹配 序贯相似性检测 图像金字塔 高斯滤波

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基于序贯相似性和布谷鸟寻优的敦煌壁画修复算法 被引量：8

2

作者 陈永 陈锦 +1 位作者 艾亚鹏 陶美风 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第20期186-195,共10页

针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权频繁趋于0的问题... 针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权频繁趋于0的问题;其次引入动态阈值序贯相似性检测算法进行匹配块的搜索,提高了壁画修复效率;为了使匹配块选择更加合理,再利用布谷鸟寻优算法确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。通过对敦煌壁画的修复实验表明,本文方法相比于同类比较算法,取得了较好的主客观修复效果,并且修复效率也得到了进一步提升。 展开更多

关键词 图像处理 壁画修复 序贯相似性检测 布谷鸟寻优算法 Criminisi算法

原文传递

流场可视化中的运动矢量估计方法 被引量：5

3

作者 王兴国 刘济林 顾伟康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期99-102,共4页

本文提出一种新的运动矢量估计的方法．其基本思想是先对流体图像进行予处理，再采用序贯相似性检测算法（ＳＳＤＡ）快速得到像素精度的位移量，最后再在像素范围内使用相位拟合算法（ＰＥＡ）快速且方便地估计出亚像素的位移精度．虽... 本文提出一种新的运动矢量估计的方法．其基本思想是先对流体图像进行予处理，再采用序贯相似性检测算法（ＳＳＤＡ）快速得到像素精度的位移量，最后再在像素范围内使用相位拟合算法（ＰＥＡ）快速且方便地估计出亚像素的位移精度．虽然本方法是基于流体运动分析的数字粒子图像测速（ＤＰＩＶ），但其基本原理可广泛地用于一般的运动矢量估计． 展开更多

关键词 流场可视化 流体动力学 运动矢量估计 图像处理

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基于序贯相似性检测的NCC目标跟踪快速匹配方法 被引量：6

4

作者 邢藏菊 温兰兰 何苏勤 《电子设计工程》 2015年第3期187-190,共4页

基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种,归一化互相关匹配法具有操作简单,匹配精度高等优点,但其计算量庞大,难以满足实时跟踪的要求。提出了一种... 基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种,归一化互相关匹配法具有操作简单,匹配精度高等优点,但其计算量庞大,难以满足实时跟踪的要求。提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法,并对提出的改进方法进行实验验证。实验表明,该方法可以准确快速的进行特征点匹配,减少了算法的计算时间,有效地减少了发生误匹配的概率。 展开更多

关键词 归一化互相关 序贯相似性检测 图像匹配 目标跟踪 SSDA+NCC

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基于色调空间的彩色图像匹配算法 被引量：6

5

作者 兰海滨 王平 赵保军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1174-1176,1188,共4页

在彩色图像匹配应用中,其色调分量能够提供更多的有用信息,且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时,如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV... 在彩色图像匹配应用中,其色调分量能够提供更多的有用信息,且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时,如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV空间进行匹配的方法,并通过色调序贯相似性检测算法(H-SSDA)和塔式分解色调序贯相似性检测算法来提高匹配算法的精度和降低匹配空间搜索的计算量。实验结果表明,H-SSDA和塔式H-SSDA算法具有较高的匹配精度,其计算量也能够适应大多数应用的需求。 展开更多

关键词 彩色图像匹配 色调 序贯相似性检测 塔式分解

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基于序贯相似性与光源自动调节的芯片表面缺陷检测算法 被引量：4

6

作者 冯莉 龚子华 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期58-62,共5页

为了解决当前缺陷检查算法在保护罩反光环境下易导致采集芯片连接器图像光照不均,使其缺陷检测精度较低,无法精确定位出浅插与破损的不足,设计了基于序贯相似性检测匹配与光源自动调节的芯片连接器表面缺陷检测识别算法。首先,基于序贯... 为了解决当前缺陷检查算法在保护罩反光环境下易导致采集芯片连接器图像光照不均,使其缺陷检测精度较低,无法精确定位出浅插与破损的不足,设计了基于序贯相似性检测匹配与光源自动调节的芯片连接器表面缺陷检测识别算法。首先,基于序贯相似性检测匹配,定位出连接器位置,提取出连接器不良常发区域;然后设计了光源自动调节机制,视觉软件通过光源数字控制器SDK与网线触发光源关闭或调暗,消除保护罩反光对图像质量的影响;最后采用线检测,统计缺陷区域二值图特征,完成缺陷检查。实验数据显示,与当前缺陷检查技术相比,在面对保护罩反光严重环境下的芯片连接器缺陷检查时,该算法具有更高的检查精度。 展开更多

关键词 缺陷检测 图像处理 光源自动调节 序贯相似性检测 线检测

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一种新的 DPIV 处理方法及其系统实现 被引量：1

7

作者 王兴国 刘济林 +2 位作者 顾伟康 周泽宣 林建忠 《工程设计学报》 CSCD 1998年第2期34-39,共6页

本文首先简述数字粒子图像测流体速度场ＤＰＩＶ（ＤｉｇｉｔａｌＰａｒｔｉｃｌｅＩｍａｇｅＶｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ）的基本原理，提出一种新的ＤＰＩＶ快速算法改进序贯相似性检测算法，该算法直接在空域里处理ＤＰＩＶ图像，利用粒... 本文首先简述数字粒子图像测流体速度场ＤＰＩＶ（ＤｉｇｉｔａｌＰａｒｔｉｃｌｅＩｍａｇｅＶｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ）的基本原理，提出一种新的ＤＰＩＶ快速算法改进序贯相似性检测算法，该算法直接在空域里处理ＤＰＩＶ图像，利用粒子图像特征，最大限度地去除冗余的处理，计算量比空域互相关算法提高两个数量级。就解决亚像素位移精度的问题提出了相位拟合法。最后，详细地分析了ＤＰＩＶ系统的一些关键性设计，并给出了实验结果。 展开更多

关键词 数字粒子图像测速 相关匹配 空域相关性 序惯相似性检测 相位拟合 DPIV

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序贯相似度检测法在实时跟踪中的改进方法

8

作者 徐书文 卢伯英 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第1期71-76,共6页

对序贯相似度检测算法(SSDA)进行了重要改进,提出了新的搜索域确定方法。其结果是减小了算法的计算时间,改善了跟踪系统的快速实时性能;同时还剔除了原算法中可能产生的伪匹配位置。

关键词 序贯相似检测 实时跟踪 搜索域

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一种高鲁棒性的全景图拼接算法 被引量：1

9

作者 夏倩 陈孝威 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第2期51-54,共4页

为了提高全景图生成的效率和准确度,本文提出了一种高鲁棒性的全景图像拼接算法。首先根据初始图像构造图像金字塔,然后结合最小局部熵差和自适应阈值的序贯相似检测算法实现全景图的拼接。实验结果表明,该算法具有抗噪声和几何失真的能... 为了提高全景图生成的效率和准确度,本文提出了一种高鲁棒性的全景图像拼接算法。首先根据初始图像构造图像金字塔,然后结合最小局部熵差和自适应阈值的序贯相似检测算法实现全景图的拼接。实验结果表明,该算法具有抗噪声和几何失真的能力,对一般条件下获取的图像表现出较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 虚拟现实 局部熵差 序贯相似性检测 全景图

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基于图像法稳瞄精度的检测方法研究 被引量：1

10

作者 于洵 吕劲松 郭小云 《国外电子测量技术》 2012年第12期17-20,共4页

针对稳瞄惯导一体化系统在动态情况下,用人眼去判读它的稳瞄精度的实时性和准确性都比较差。为了解决此问题,提出了一种基于DSP+FPGA的图像检测技术的检测稳瞄精度的方法,并结合图像处理实现了对目标的高精度判读且可以计算目标在各帧... 针对稳瞄惯导一体化系统在动态情况下,用人眼去判读它的稳瞄精度的实时性和准确性都比较差。为了解决此问题,提出了一种基于DSP+FPGA的图像检测技术的检测稳瞄精度的方法,并结合图像处理实现了对目标的高精度判读且可以计算目标在各帧图像中的坐标,从而达到了对稳瞄精度检测的目的。结果表明:检测精度可达到0.05mrad;整个实时检测系统具有良好的稳定性,能同时适用于实验室和靶场环境。 展开更多

关键词 模板匹配 序贯相似度检测 稳瞄精度 图像处理

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融合相似性检测的抗遮挡粒子滤波跟踪算法

11

作者 邓利平 肖何 王娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期185-193,共9页

在粒子滤波跟踪算法运行过程中,由于目标遮挡导致丢失目标,将严重地降低跟踪精度与鲁棒性。为了解决此问题,提出了目标丢失状态判定方法和基于改进序贯相似性检测的目标位置重建方法,当检测到目标丢失时,重启跟踪算法。改进序贯相似性... 在粒子滤波跟踪算法运行过程中,由于目标遮挡导致丢失目标,将严重地降低跟踪精度与鲁棒性。为了解决此问题,提出了目标丢失状态判定方法和基于改进序贯相似性检测的目标位置重建方法,当检测到目标丢失时,重启跟踪算法。改进序贯相似性检测使用Bhattacharyya距离代替像素累积误差,更好地适应检测目标发生旋转、形变、缩放等情况。使用OTB-100标准数据集,将该算法和传统粒子滤波跟踪算法、SCM等经典算法比较。实验结果表明,对于含遮挡特性视频序列,本文算法比传统粒子滤波跟踪算法和OTB-100抗遮挡最优算法跟踪成功率分别提高36.6%和3.2%,提升了跟踪过程的稳定性。此外,还将实验结果与最新粒子滤波跟踪研究成果作对比分析。 展开更多

关键词 目标跟踪 粒子滤波 序贯相似性检测 抗遮挡

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基于角点匹配与谱聚类的接触网绝缘子破损/夹杂异物故障检测 被引量：43

12

作者 张桂南 刘志刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1370-1377,共8页

立足铁路总公司制定的6C系统标准,基于Harris角点与谱聚类实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测,使用序贯相似性检测算法(SSDA)算法匹配角点;然后对匹配后的角点进行模糊聚类... 立足铁路总公司制定的6C系统标准,基于Harris角点与谱聚类实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测,使用序贯相似性检测算法(SSDA)算法匹配角点;然后对匹配后的角点进行模糊聚类并提取聚类中心,利用CV(Chan_Vese)模型提取绝缘子轮廓;接着利用离散余弦变换对绝缘子图像故障信息增强并对其边缘检测;最终对边缘点进行谱聚类实现绝缘子的破损/夹杂异物故障判断。实验结果表明:该方法能够较好地实现抗旋转匹配,精准提取绝缘子轮廓和诊断故障。 展开更多

关键词 棒式绝缘子 故障检测 Harris角点检测 SSDA CV模型 谱聚类

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角点配准与图像差分的接触网绝缘子故障检测 被引量：16

13

作者 郭晓旭 刘志刚 +1 位作者 张桂南 高仕斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期8-14,共7页

针对接触网棒式绝缘子分布及故障特点,该文基于Harris角点与图像差分实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测;再利用序贯相似性检测算法SSDA(sequential similarity detection al... 针对接触网棒式绝缘子分布及故障特点,该文基于Harris角点与图像差分实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测;再利用序贯相似性检测算法SSDA(sequential similarity detection algorithm)对模板图像及待检测图像内角点匹配;接着对匹配后的角点进行模糊聚类,由于匹配会造成有用角点的丢失,故需对角点进行恢复处理;然后利用最小二乘法进行直线拟合;最终根据直线两侧图像的对称特性,差分图像并统计纵向灰度获取故障信息曲线,给出故障判断。实验结果表明:文中方法简单有效、易于实现。 展开更多

关键词 棒式绝缘子 故障检测 HARRIS角点检测 序贯相似性检测算法 模糊聚类

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卫星云图预测的运动矢量方法 被引量：10

14

作者 龚克 叶大鲁 葛成辉 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第4期349-352,共4页

现有的云迹风提取方法只提供了对云覆盖的简单二值灰度估计 .该文利用运动矢量估计的思想提出了一种云覆盖 (云图 )预测的新方法 ,这种方法可实现对卫星云图的灰度预测 .这种新的方法是通过将一幅 GMS云图分割成为许多大小相同的小块 ,... 现有的云迹风提取方法只提供了对云覆盖的简单二值灰度估计 .该文利用运动矢量估计的思想提出了一种云覆盖 (云图 )预测的新方法 ,这种方法可实现对卫星云图的灰度预测 .这种新的方法是通过将一幅 GMS云图分割成为许多大小相同的小块 ,并将它们分别匹配到一幅参考云图中以获取云的运动矢量 ,进而实现对卫星云图云覆盖的量化预测 .进而还对该方法进行了优化 ,从而提高了算法运行速度 .并对算法实现中出现的“马赛克”问题提出了解决方法 ,获得了令人满意的效果 . 展开更多

关键词 云迹风 运动矢量 SSDA算法 卫星云图预测

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海防视频监控系统中运动目标跟踪的设计与实现 被引量：9

15

作者 吴壮志 王冬华 周鲜成 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第3期57-61,共5页

针对海防视频监控系统中运动目标跟踪的问题,本文提出了利用上位机软件进行目标跟踪的设计与实现方案。文章首先介绍了海防视频监控系统的总体组成及工作流程;然后阐述了相关跟踪算法与金字塔分层搜索算法的实现,以及利用序贯相似检测... 针对海防视频监控系统中运动目标跟踪的问题,本文提出了利用上位机软件进行目标跟踪的设计与实现方案。文章首先介绍了海防视频监控系统的总体组成及工作流程;然后阐述了相关跟踪算法与金字塔分层搜索算法的实现,以及利用序贯相似检测算法与金字塔算法相结合的目标检测方法;最后描述了用目标偏移量对云台进行控制实现自动跟踪的过程。通过在实际海防视频监控系统中的应用,对运动目标跟踪实现方案的有效性、实时性等特性进行了验证。 展开更多

关键词 运动目标跟踪 相关跟踪算法 序贯相似检测算法 金字塔分层搜索算法

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基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究 被引量：10

16

作者 阙昊懿 黄辉先 徐建闽 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期29-33,共5页

利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该... 利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。 展开更多

关键词 遥感图像 道路边缘 序贯相似性检测算法(SSDA) 双阈值

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自适应阈值SSDA图像匹配拼接算法的研究 被引量：5

17

作者 王丽丹 华顺刚 刘红卫 《光电技术应用》 2006年第3期54-57,72,共5页

传统的模板匹配算法计算量大,匹配速度慢。序贯相似性检测算法SSDA虽可以减少计算量,但其固定阈值的合适选取存在很大的困难。针对这种情况,提出了一种自适应阈值的序贯相似性检测图像匹配拼接算法。选定阈值初值后,在后续匹配计算中不... 传统的模板匹配算法计算量大,匹配速度慢。序贯相似性检测算法SSDA虽可以减少计算量,但其固定阈值的合适选取存在很大的困难。针对这种情况,提出了一种自适应阈值的序贯相似性检测图像匹配拼接算法。选定阈值初值后,在后续匹配计算中不断自适应更新,遵循超过当前阈值就不再匹配计算的原则,寻尽可能的减少计算量,找最佳匹配点的位置。实例表明,这种算法速度快,匹配准确,图像匹配拼接效果好。 展开更多

关键词 模板匹配 序贯相似性检测 图像匹配 自适应阈值

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应用序贯相似检测的基本矩阵快速鲁棒估计 被引量：9

18

作者 唐永鹤 胡旭峰 卢焕章 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2759-2766,共8页

提出了一种基于序贯相似检测(SSDA)的快速鲁棒基本矩阵估计算法来估计基本矩阵。在最大后验一致性(MAPSAC)算法中引入SSDA搜索最优模型参数,通过及时剔除错误模型减少计算成本函数的累加次数,不仅保持了MAPSAC的良好鲁棒性,而且有效减... 提出了一种基于序贯相似检测(SSDA)的快速鲁棒基本矩阵估计算法来估计基本矩阵。在最大后验一致性(MAPSAC)算法中引入SSDA搜索最优模型参数,通过及时剔除错误模型减少计算成本函数的累加次数,不仅保持了MAPSAC的良好鲁棒性,而且有效减少了算法的计算量。用M估计算法对改进的MAPSAC算法获得的初始内点集进行优化,剔除估计余差较大的内点,并用优化的内点集求解基本矩阵,进一步提高算法的估计精度和鲁棒性。实验结果表明,该算法不仅估计精度较高,鲁棒性较好,而且平均处理速度比MAPSAC算法提高了30%以上,基本满足三维重建、匹配和跟踪、相机自标定等应用领域对实时性、鲁棒性和精度的要求。 展开更多

关键词 序贯相似检测 基本矩阵估计 最大后验一致性 M估计算法

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柱面全景图生成技术的研究与实现 被引量：9

19

作者 彭红星 宋鸿陟 +1 位作者 邹湘军 徐东风 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期208-211,共4页

在全景图像理论的基础上,对现有的柱面全景图生成技术进行研究和实现。在柱面投影方面,采用基于平面图的柱面正投影和反投影算法。在传统的序列相似性检测算法的基础上,采用一种自适应阈值序列相似性检测算法对图像进行拼接。在与最邻... 在全景图像理论的基础上,对现有的柱面全景图生成技术进行研究和实现。在柱面投影方面,采用基于平面图的柱面正投影和反投影算法。在传统的序列相似性检测算法的基础上,采用一种自适应阈值序列相似性检测算法对图像进行拼接。在与最邻近插值算法进行比较的基础上,使用双线性插值算法进行图像的融合。实验结果表明,生成的全景图视觉效果较好。 展开更多

关键词 全景图 柱面投影 自适应阈值 序列相似性检测算法 双线性插值

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一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法 被引量：7

20

作者 高晓峰 史朝辉 《航空计算技术》 2012年第6期85-87,91,共4页

为进一步提高基于灰度图像的匹配算法速度,在对图像进行一维灰度投影的基础上,利用序贯相似检测算法(SSDA)对一维数据进行匹配,从而得到一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法。实验结果表明算法在保持精度不变的同时,提高了匹配速度。

关键词 图像匹配 投影算法 序贯相似性检测

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