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题名基于时序指数平滑法的风电场功率预测研究
被引量：9
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作者
卢永芳
程志磊
王晓卫
刘莹莹
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机构
焦作大学机电工程学院
河南理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2012年第8期75-78,共4页
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基金
河南省控制工程重点学科开放实验室资助项目(KG2011-15)
河南理工大学SRTP训练计划(10-3-002)
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文摘
针对现有风电场功率预测方法存在预测时间短、预测精度低,不能跟踪风电波动性、间歇性进行可靠预测的问题,提出了一种基于时序指数平滑法的预测方法。该方法首先将原始数据利用指数平滑法进行去畸变量处理,得到较规则的功率数据,然后根据初步处理后的功率数据利用反馈式时序指数法进行预测。利用该方法对某大型风电场4台风电机组未来1天的发电功率进行了预测,预测结果与实测数据大致吻合,证明了该方法的可行性。
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关键词
风力发电
功率预测
风速预测
时序指数平滑法
趋势效应
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Keywords
wind power generation
power prediction
prediction of wind speed
sequential index smoothing method
trend effect
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分类号
TD611
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于插值算法和时间序列的容积表拟合方法
被引量：3
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作者
马鑫钰
王金涛
孙斌
刘翔
郑鹤
钟家栋
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机构
中国计量大学
中国计量科学研究院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期642-646,共5页
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文摘
在实际测量罐容积表数值的基础上,使用三次样条曲线插值和指数时间序列分析的方法,样条插值生成的数值用以补全在容积表实测采样点区间内的数值,时间序列分析方法用以推算出在罐底和罐顶未测得区间的数值。在实际计量测试中,三次均匀B样条曲线插值方法模拟与实际真值最大偏差小于0.3%,时间序列分析方法测的数据提供参考价值,依次两位向前推得数据,实际偏差小于1%。
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关键词
计量学
容积表
样条插值
时间序列
加权系数
指数平滑法
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Keywords
metrology
volume chart
spline interpolation
sequentially
weighting coefficient
index smooth method
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分类号
TB938.3
[一般工业技术—计量学]
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