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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量：2
1
作者 陈传勇 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多
关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 尾概率
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KLESOV定理的改进
2
作者 金敬森 《台州学院学报》 2005年第6期3-5,共3页
设{XN;N≥1}是I.I.D.随机变量列,SN=∑NK=1XK,E(Ε)=∑N∞=1P(|SN|≥NΕ),在适当的条件下,我们证明了LIMΕ↓0Ε32(E(Ε)-Σ2Ε2)=0,其中Σ2=VARX1.
关键词 i.i.d.随机变量列 Klesov定理 收敛速度
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