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题名考虑信息泄露的供应链信息管理策略
被引量：8
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作者
付恒
蹇明
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期2170-2178,共9页
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基金
国家社会科学基金资助项目(10CGL013)
四川省科技厅创新资助项目(2014-057)
四川省科技厅软科学资助项目(2014ZR0046)~~
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文摘
针对供应链中供应商主导的信息泄露问题,探讨了供应商泄露信息的动机及在潜在信息泄露行为威胁下供应链其他成员的信息管理策略。多产销周期背景下由供应商、在位零售商及尝试进入市场的进入零售商组成的供应链系统,只有在位者才可预测到当期需求信息并决定是否与供应商共享需求信息,供应商决定是否将得到的信息泄露给进入者。在位者选择分离或混同策略以共享和隐藏需求信息。研究表明,首先行动的在位者将在低需求出现概率较大且需求变异系数较小时选择混同策略,否则选择分离策略,因此在位者合理的策略选择能够成功控制信息在供应链中的传播,同时实现期望收益的最大化。
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关键词
信息泄露
供应链信息管理
分离策略
混同策略
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Keywords
information leakage
supply chain information management
separating strategy
pooling strategy
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
O227
[理学—运筹学与控制论]
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题名价格竞争下基于信号博弈的信息分享策略研究
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作者
武震君
赵静
王秀兰
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机构
天津工业大学数学科学学院
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出处
《数学的实践与认识》
2023年第3期136-149,共14页
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基金
国家自然科学基金(72171169,71971076)。
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文摘
为提升供应链绩效,探讨了大型自产自销商和小型零售商价格竞争下的最优信息分享策略问题.应用信号博弈理论,建立了分离策略和混同策略下的定价决策模型,通过比较分析均衡解和最大利润,给出了不同市场需求类型下的最优信息分享策略,并进一步分析了渠道竞争强度对自产自销商最优信息分享策略的影响.研究表明,自产自销商的最优信息分享策略依赖于市场波动程度,高市场需求类型下市场波动程度较小时选择混同策略,市场波动程度较大时选择分离策略;低市场需求类型下市场波动程度较小时选择混同策略,随着市场波动程度增大,自产自销商趋向于选择不分享信息.此外,随着高市场需求类型的概率增大,自产自销商趋向于选择分离策略;随着渠道竞争强度的增大,自产自销商趋向于选择混同策略.
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关键词
信息分享策略
价格竞争
信号博弈
分离策略
混同策略
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Keywords
information sharing strategy
price competition
signaling game
separating strategy
pooling strategy
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分类号
F224.32
[经济管理—国民经济]
F274
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题名基于分区策略的蚂蚁算法
被引量：1
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作者
于红斌
李孝安
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机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
西北工业大学计算机学院
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出处
《微处理机》
2007年第3期78-80,共3页
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基金
河南省科技攻关项目(0624220038)
河南师范大学05科研启动课题(522206)
引进硕士课题启动费支持课题(052214)
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文摘
蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法具有许多优良的性质,但是也存在一些缺点,如计算时间较长等。该文在基本蚂蚁算法的基础上,提出分区策略和信息素直接优化策略。分区策略加快了蚂蚁算法初期信息素的获得速度,信息素直接优化方法加速了蚂蚁算法后期收敛的速度。实验表明,这种改进有效提高了蚂蚁算法的搜索效率。
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关键词
蚂蚁算法
分区策略
信息素
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Keywords
Ant algorithm （AA）
separating areas strategy
Pheromone
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于KL散度和类分离策略的特征选择算法
被引量：9
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作者
李晓艳
张子刚
张逸石
张谧
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机构
华中科技大学管理学院
重庆邮电大学经济管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期224-227,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60973085)资助
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文摘
特征选择是模式识别和机器学习中的重要环节之一,所选特征子集的质量直接影响着分类学习算法的效率及准确率。现有特征选择算法均在整个类标签集的视角下进行特征评价,并未分别考察每一类别与特征间的关系。提出了一种基于KL散度和类分离策略的特征选择算法,它采用类分离策略分别对类标签中每一类别与特征间的关系予以考察,并采用一种基于KL散度的有效距离度量类别与特征间的相关性以及特征之间的冗余性。实验结果表明,所提算法具有较高的运行效率;在所选特征质量上,所提算法显著优于经典的CFS、FCBF以及ReliefF特征选择算法。
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关键词
特征选择
KL散度
类分离策略
有效距离
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Keywords
Feature selection
KL-divergence
separate-class strategy
Effective distance
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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