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题名面向新浪微博文本的情感度判断及其探索性空间分析
被引量：5
- 1
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作者
张淯婷
郭恺迪
万幼
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
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出处
《测绘地理信息》
2018年第1期123-126,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41471327)
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文摘
提出了一种基于决策树的微博情感度判断方法,并对微博情感做了探索性空间分析,给中文微博平台的海量文本规律研究提供了一个新的视角。以新浪微博数据作为基础,先利用ICTCLAS（Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System）文本分词系统分词、HowNet知网知识库来进行词语相似度计算,再利用ID3（iterative dichotomiser 3）算法训练决策树作为分类器进行微博文本的情感度判断,最后对情感度判断结果进行探索性空间分析。结果表明,基于决策树的微博情感度判断方法的准确度为71.5%,微博用户情绪在空间上存在正的全局空间自相关特性,对局域自相关的分析也揭示了其时空聚集规律。
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关键词
空间自相关
情感度判断
决策树
分类算法
探索性空间分析
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Keywords
spatial autocorrelation
sentimental judgment
decision tree
classification algorithm
exploratory spatial data analysis
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名评价对象抽取及其倾向性分析
被引量：99
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作者
刘鸿宇
赵妍妍
秦兵
刘挺
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机构
哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期84-88,122,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60675034)
863计划探索类专题资助项目(2008AA01Z144)
国家自然科学青年基金资助项目(60803093)
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文摘
情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
情感分析
评价对象
倾向性判断
句法分析
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Keywords
computer application
Chinese information processing
sentiment classification
target
orientation judgment
syntactic analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名重审心理变态研究对道德情感主义的经验支持
被引量：1
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作者
蔡蓁
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机构
华东师范大学哲学系
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出处
《自然辩证法研究》
北大核心
2023年第2期54-59,共6页
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文摘
随着经验科学和伦理学的交叉互动日益增多,古典道德情感主义所重视的经验维度在当代也得到了继承和推进。其核心主张之一是情感对道德判断来说是必要的。关于心理变态的心理学研究由于揭示出情感缺陷和道德判断的缺陷之间的密切关联,因此受到当代情感主义哲学家的关注,并被援引为重要的支持性证据。但是,最近十年间,这些经验证据正在遭受挑战。为了应对这种挑战,情感主义者可以在重新审视相关经验研究的基础上,尝试一方面对相冲突的实验结果给出和情感主义相容的解释,另一方面揭示出实验研究的限度,以及情感在现实条件下的道德判断中,在感知处境、引导推理上发挥的必要作用。
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关键词
心理变态
道德情感主义
情感
道德判断
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Keywords
psychopathy
moral sentimentalism
emotion
moral judgment
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分类号
N031
[自然科学总论—科学技术哲学]
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题名基于深度特征的句子级文本情感分类
被引量：1
- 4
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作者
王波
刘玉娇
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《现代计算机》
2016年第6期3-8,共6页
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基金
四川省科技支撑计划项目(No.2012GZ0091)
四川大学青年基金项目(No.2012SCU11033)
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文摘
研究词深度特征池化法的句子级情感分类特征表示,在进行词向量学习时,首先利用中科院分词器对语料进行分词,通过word2vec中的CBOW模型计算语料中词的深度特征词向量;在情感分类过程中,首先对词深度特征采用均值、最值等池化方法获得整句话的特征,并以此作为神经网络模型的输入,通过一个线性层、Sigmoid激活层以及线性分类标注层,来判决得到该句的情感倾向。通过在当当书评语料上进行实验,结果表明均值与最值池化拼接的特征方法取得较好的分类效果,能够更好地表征句子级情感特征。
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关键词
文本情感
极性判别
深度特征
SIGMOID
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Keywords
Text sentiment
Polarity judgment
Depth Features
Sigmoid
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名寓德于美 以美辅智——高校美术教育探析
- 5
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作者
赵强
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机构
青海职业技术学院基础部
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出处
《青海师专学报》
2002年第2期125-126,共2页
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文摘
以高校美术教育的方法和理论为基础 ,主要论述了美术教育对于学生文化素质的提高及审美能力。
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关键词
素质教育
审美能力
技能训练
审美情趣
高校
美术教育
审美教育
社会功能
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Keywords
Quality education
purify sentiment
aesthetic judgment
crafts manship
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分类号
G40－014
[文化科学—教育学原理]
G642
[文化科学—教育学]
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题名对舆情精准研判的学理思考
- 6
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作者
丁柏铨
陈相雨
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机构
南京林业大学人文学院
南京大学新闻传播学院
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出处
《编辑之友》
北大核心
2024年第5期56-64,86,共10页
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文摘
在当今时代,存在着各类舆情勃发的土壤和条件。以公众心声为核心内容的舆情,内含政治诉求、经济诉求、文化诉求和心理诉求等,以自己的方式聚集、形成、传播、运行、起落。舆情研判是特定主体在对舆情所作的研究分析的基础上所作的判断。舆情精准研判须以正确认知和深刻理解舆情为起点、为基础。舆情和舆论联系紧密但并不能等同。精准研判舆情有赖于走出对舆情的认知误区。舆情是研判对象,研究、分析呈现为持续的过程,判断是舆情研判形成的结果。进行精准舆情研判须符合基本程序,准确把握舆情精准研判的精髓,实现“研”与“判”的有机结合,就动态发展的舆情进行研判。舆情精准研判的着重点是:关注引发舆情的种种情形,进而关注影响舆情起伏的各种重要的作用力,按舆情运行规律进行舆情研判。舆情精准研判的关键点有:抓好对始发点、聚焦点、转折点、引爆点舆情的研判。
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关键词
精准
舆情研判
学理思考
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Keywords
accuracy
public sentiment analysis and judgment
theoretical thinking
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名略论姚莹的边疆史地研究
被引量：1
- 7
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作者
王建庭
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机构
西北师范大学文学院
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出处
《伊犁师范学院学报（社会科学版）》
2007年第2期45-48,共4页
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文摘
中国边疆史地研究源远流长、经久不衰。从姚莹经世致用思想及实践;认识边患、了解边情,以抵御外侮、筹边固防;知夷事、筹夷情而制夷的恢廓的世界史眼光等方面对姚莹的边疆史地研究作一探讨。
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关键词
姚莹
边疆史地研究
经世致用
世界史眼光
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Keywords
Yaoying
studies of borderland history and geography
the ideological sentiments
world history judgment
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分类号
K29
[历史地理—历史学]
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