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题名面向敏感性攻击的多敏感属性数据逆聚类隐私保护方法
被引量：5
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作者
张冰
杨静
张健沛
谢静
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期896-903,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61370083
No.61073043
+3 种基金
No.61073041)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20112304110011
No.20121204110012)
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)(No.2011RFXXG015)
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文摘
针对传统l-多样性模型仅考虑等价类中敏感值形式上的差异,而忽略敏感值的敏感度差异,且难以抵御一种新的攻击方式———敏感性攻击的问题,提出了一种使用逆文档频率IDF度量敏感值的敏感度的方法,并使用属性分解的方式构造敏感组,以避免多敏感属性数据表的QI属性泛化造成的高信息损失.同时,还提出了一种面向敏感性攻击的多敏感属性(l1,l2,…,ld)-多样性隐私保护算法MICD,该算法通过敏感度的逆聚类实现敏感组中敏感值的敏感度差异,以提高多敏感属性数据表抵御敏感性攻击的能力.实验结果表明,MICD算法能够较好的抵御敏感性攻击,且具有较小的信息损失量.
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关键词
隐私保护
敏感性攻击
逆聚类
多敏感属性
(l1
l2
…
ld)-多样性
敏感度差异
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Keywords
privacy preserving
sensitivity attack
inverse clustering
multi sensitive attribute
（ l1,l2, ……ld ） -diversity
sensi-tivity degree difference
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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