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基于证券行业半结构化数据的抽取技术
被引量:
4
1
作者
王伟钧
马晓凯
《成都大学学报(自然科学版)》
2008年第2期127-130,共4页
半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,其数据抽取和知识发现研究是半结构化数据各项研究的核心.针对互联网上的证券交易系统半结构化的个股资料,根据OEM模型,利用SAS软件建立了半结构化到结构化数据的转换.本文关于信息的抽取技术,...
半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,其数据抽取和知识发现研究是半结构化数据各项研究的核心.针对互联网上的证券交易系统半结构化的个股资料,根据OEM模型,利用SAS软件建立了半结构化到结构化数据的转换.本文关于信息的抽取技术,提供了一种新的方法,无论为投资者还是为数据挖掘都提供了证券分析的基础,从而能更好地提高抗风险的能力.
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关键词
数据抽取
半结构化
数据挖掘
证券投资
下载PDF
职称材料
题名
基于证券行业半结构化数据的抽取技术
被引量:
4
1
作者
王伟钧
马晓凯
机构
成都大学信息科学与技术学院
出处
《成都大学学报(自然科学版)》
2008年第2期127-130,共4页
文摘
半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,其数据抽取和知识发现研究是半结构化数据各项研究的核心.针对互联网上的证券交易系统半结构化的个股资料,根据OEM模型,利用SAS软件建立了半结构化到结构化数据的转换.本文关于信息的抽取技术,提供了一种新的方法,无论为投资者还是为数据挖掘都提供了证券分析的基础,从而能更好地提高抗风险的能力.
关键词
数据抽取
半结构化
数据挖掘
证券投资
Keywords
data extracting
seml
-
structured
data mining
securities investment
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于证券行业半结构化数据的抽取技术
王伟钧
马晓凯
《成都大学学报(自然科学版)》
2008
4
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