针对长期演进(long term evolution,LTE)系统的非连续接收(discontinuous reception,DRX)终端省电机制中不适当的状态切换造成能量开销较大的缺陷,提出了一种基于超时策略的梯度估计算法。通过构建半马尔可夫控制模型将状态切换问题转...针对长期演进(long term evolution,LTE)系统的非连续接收(discontinuous reception,DRX)终端省电机制中不适当的状态切换造成能量开销较大的缺陷,提出了一种基于超时策略的梯度估计算法。通过构建半马尔可夫控制模型将状态切换问题转换为策略优化问题,结合在线梯度估计从而得到状态切换时间的最优解。仿真实验表明,在不同数据到达率的情况下该算法在平均时延以及节能性上都有更好的表现。展开更多
文摘针对长期演进(long term evolution,LTE)系统的非连续接收(discontinuous reception,DRX)终端省电机制中不适当的状态切换造成能量开销较大的缺陷,提出了一种基于超时策略的梯度估计算法。通过构建半马尔可夫控制模型将状态切换问题转换为策略优化问题,结合在线梯度估计从而得到状态切换时间的最优解。仿真实验表明,在不同数据到达率的情况下该算法在平均时延以及节能性上都有更好的表现。
