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IEC 61850的语义空间研究 被引量：27
1
作者 张结 卢德宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期45-48,共4页
变电站通信网络和系统系列标准——IEC 61850正在成为变电站自动化的一个重要标准。文中从形式语义的角度出发,对IEC 61850的建模方法和所给出的模型进行了研究。提出“语义空间”的概念,给出“语义空间”构成“偏序集”的推断,并从语... 变电站通信网络和系统系列标准——IEC 61850正在成为变电站自动化的一个重要标准。文中从形式语义的角度出发,对IEC 61850的建模方法和所给出的模型进行了研究。提出“语义空间”的概念,给出“语义空间”构成“偏序集”的推断,并从语义空间的数据通信基础、语义空间的结构、语义空间的可伸缩条件等方面对IEC 61850模型的语义空间做出分析,与传统自动化系统进行比较,发现和挖掘上述几个方面与“互操作性”的关系,寻找满足IEC 61850“互操作性”的基本语义形式。 展开更多
关键词 IEC 61850 变电站自动化 信息模型 形式语义 语义空间
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基于隐含语义分析的微博话题发现方法 被引量：36
2
作者 马雯雯 魏文晗 邓一贵 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期96-100,共5页
随着微博的大量普及和关注度的不断提高,微博热点话题发现已成为当前研究热点。针对于短文本、向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,以及同义多义问题,导致难以准确度量文本相似度,提出一种基于隐含语义分析的两阶段聚类话... 随着微博的大量普及和关注度的不断提高,微博热点话题发现已成为当前研究热点。针对于短文本、向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,以及同义多义问题,导致难以准确度量文本相似度,提出一种基于隐含语义分析的两阶段聚类话题发现方法。引入话题热度的概念来选取具有一定关注度的微博文本,用隐含语义分析(LSA)对数据集进行建模;用层次聚类的CURE算法确定初始类中心;用K-means聚类得到热点话题的聚类结果。真实微博数据集的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 隐含语义分析 向量空间模型 话题发现 微博 两阶段聚类 LATENT semantic Analysis(LSA) Vector space Model(VSM)
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基于Ontology的语义检索研究 被引量：24
3
作者 丁晟春 岑咏华 顾德访 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期702-707,共6页
本文从语义检索和概念空间的内涵入手,分析了现有的两种概念空间形式,重点分析了基于Ontology的概念空间的构建方法、描述语言及其编辑工具Protégé.在此基础上,分析了基于Ontology的语义检索系统的构建步骤及其关键技术.最后... 本文从语义检索和概念空间的内涵入手,分析了现有的两种概念空间形式,重点分析了基于Ontology的概念空间的构建方法、描述语言及其编辑工具Protégé.在此基础上,分析了基于Ontology的语义检索系统的构建步骤及其关键技术.最后利用Protégé实现了简单的语义检索. 展开更多
关键词 ONTOLOGY 本体 开发工具 PROTÉGÉ 语义检索 概念空间
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用于信息检索的同义词自动识别及其进展 被引量：25
4
作者 陆勇 侯汉清 《南京农业大学学报（社会科学版）》 2004年第3期87-93,共7页
同义词识别在很多领域都有广泛的应用 ,例如信息检索、自动标引、后控制词表的编制、基于知识库的自动分类、基于实例的机器翻译等等 ,它是信息表示和信息检索领域急需解决的问题。目前 ,国外的同义词自动识别的方法主要包括 :基于词典... 同义词识别在很多领域都有广泛的应用 ,例如信息检索、自动标引、后控制词表的编制、基于知识库的自动分类、基于实例的机器翻译等等 ,它是信息表示和信息检索领域急需解决的问题。目前 ,国外的同义词自动识别的方法主要包括 :基于词典注释的同义词识别算法、基于大型语料库统计的方法和基于搜索引擎的方法。 展开更多
关键词 信息检索 自动标引 同义词识别 语料库
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基于概念语义空间的联想检索 被引量：18
5
作者 李源 何清 史忠植 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期577-580,共4页
为了快速准确地满足用户提出的检索需要，在大量的文本文件中检索出用户真正所 需的信息，首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想 功能的索引系统，其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能型检索... 为了快速准确地满足用户提出的检索需要，在大量的文本文件中检索出用户真正所 需的信息，首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想 功能的索引系统，其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能型检索接口．该接口能主动分 析使用者输入的关键词，并确定使用者的实际检索需求 这种检索系统能够大大提高用户的检 索效率和准确度． 展开更多
关键词 概念空间 HOPFIELD神经网络 知网 语义空间 联想检索 语义检索系统
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基于语义的网络大数据组织与搜索 被引量：29
6
作者 吴纯青 任沛阁 王小峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期1-17,共17页
随着信息技术的飞速发展,网络空间中出现海量异构的数据资源,网络大数据逐渐引起了人们的关注.从网络大数据中发现并获取用户所需的数据资源,需要对网络大数据进行有效地组织管理并进行基于数据语义的相似搜索.为此,需要从网络数据资源... 随着信息技术的飞速发展,网络空间中出现海量异构的数据资源,网络大数据逐渐引起了人们的关注.从网络大数据中发现并获取用户所需的数据资源,需要对网络大数据进行有效地组织管理并进行基于数据语义的相似搜索.为此,需要从网络数据资源中抽取其特征/属性构造高维语义空间,并将数据资源及用户查询信息抽象为语义空间中的特征向量或高维点,进而通过比较特征向量间夹角余弦值或高维点之间的距离来衡量语义相似性.高维索引技术可以对高维语义空间中的数据资源进行有效组织管理,实现基于数据语义的相似性搜索;而降维技术可以消除语义空间维数过高所引发的"维灾"影响.文中对现有的高维数据索引及降维技术进行了系统的综述,然后介绍了现有的基于分布式技术实现高维数据语义相似性搜索的研究工作,最后并展望了未来工作. 展开更多
关键词 语义空间 高维索引 降维 相似性查询 P2P 大数据
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一种支持轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的谱聚类方法 被引量：29
7
作者 廖律超 蒋新华 +2 位作者 邹复民 贺文武 邱淮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期956-964,共9页
针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征... 针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征信息并构建其低维语义子空间,然后基于语义子空间挖掘轨迹数据的潜在语义相关特性,在此基础上通过谱聚类方法实现了交通路网的快速聚类.通过本文提出的方法对总里程1400多万公里的实际交通轨迹数据进行实验分析表明,本方法可根据交通轨迹大数据的潜在语义相关性对交通路网进行快速的谱聚类处理,从而在复杂的交通路网间快速挖掘其潜在特性,为交通规划及其管理优化提供决策支持信息,同时也为时空大数据的聚类挖掘提供了一种新的解决方案. 展开更多
关键词 交通轨迹 大数据 数据挖掘 语义空间 谱聚类
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图像的情感语义研究进展 被引量：11
8
作者 王伟凝 余英林 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第5期101-109,共9页
人对图像的感知和理解是主观性的。图像的情感语义研究的目的是希望计算机能够描述和表达人观察图像所引起的情感反应,使用带有主观感情色彩的语义表述图像,其结果可用于图像的情感评估、图像检索、美术和广告设计等方面,是一个崭新的... 人对图像的感知和理解是主观性的。图像的情感语义研究的目的是希望计算机能够描述和表达人观察图像所引起的情感反应,使用带有主观感情色彩的语义表述图像,其结果可用于图像的情感评估、图像检索、美术和广告设计等方面,是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。本文从图像情感语义提取的结构框架出发,对图像的情感语义研究进展进行评述,包括了情感语义提取过程中的关键技术:图像特征提取、情感空间的选取与建立、建立图像特征到情感空间的映射等方面,并对国内外的研究现状进行跟踪研究。 展开更多
关键词 图像情感信息 图像语义 情感空间 视觉主观感知
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基于LDA模型与共享语义空间的新兴技术识别——以自动驾驶汽车为例 被引量：14
9
作者 周云泽 闵超 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期55-66,共12页
【目的】提出一种多源数据下,通过共享语义空间对技术主题进行表征的新兴技术识别方法,并探究方法的有效性。【方法】使用LDA主题模型识别多源数据主题,用Word2Vec模型基于主题代表词汇及其权重,将主题表示为向量,进而进行主题合并。使... 【目的】提出一种多源数据下,通过共享语义空间对技术主题进行表征的新兴技术识别方法,并探究方法的有效性。【方法】使用LDA主题模型识别多源数据主题,用Word2Vec模型基于主题代表词汇及其权重,将主题表示为向量,进而进行主题合并。使用主题强度、主题新颖度指标判别新兴主题。【结果】在具体的自动驾驶汽车实证领域,共识别出了驾驶主体切换、行驶轨迹选择与控制、变道安全、运动估计及风险规避、汽车结构设计、感知环境技术、通信技术及通信安全等7个新兴技术。【局限】未来将探讨如何更客观地确定阈值,以及细化主题的粒度。【结论】运用LDA主题模型与共享语义空间,可以在多源数据下识别出新兴技术主题,优化现有的识别方法。 展开更多
关键词 新兴技术识别 LDA主题模型 自动驾驶汽车 语义空间 Word2Vec
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地方性知识与空间治理——以苏州东山内圩治理为例 被引量：14
10
作者 周尚意 苏娴 陈海明 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1333-1342,共10页
太湖流域水环境综合治理既是一项环境治理任务,也是一项空间治理工程,它涉及太湖沿岸土地利用方式的改变。以人类学家吉尔兹关于局外人对局内人地方性知识的语义理解为学术对话观点,以苏州东山内圩地区为研究区域,采用访谈法、资料分析... 太湖流域水环境综合治理既是一项环境治理任务,也是一项空间治理工程,它涉及太湖沿岸土地利用方式的改变。以人类学家吉尔兹关于局外人对局内人地方性知识的语义理解为学术对话观点,以苏州东山内圩地区为研究区域,采用访谈法、资料分析法、对比法,寻找规划专家的科学知识与当地养殖户地方性知识的语义'原型'。研究发现:(1)'长度'是'合理规划养殖水塘'的语义'原型'。语义'原型'的发掘使专家在设计空间治理指标时,可采纳养殖户的地方性知识,也为养殖户理解空间治理指标、更新其地方性知识提供可能性。(2)地方性知识不单由当地人创造,还在内外两类人群的互动中不断更新。在该过程中,准局外人发挥着知识对接的桥梁作用。当地人的地方性知识没有考虑宏观区域的可持续发展,而专家的全局视野会帮助当地人改进地方性知识。 展开更多
关键词 地方性知识 语义“原型” 空间治理 苏州东山
原文传递
基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索 被引量：7
11
作者 梁栋 杨杰 +1 位作者 卢进军 常宇畴 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期787-790,共4页
提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图像检索.应用NMF训练算法构造了一个语义空间,将查询图像和原型图像都投影到该空间以获得语义特征,在此空... 提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图像检索.应用NMF训练算法构造了一个语义空间,将查询图像和原型图像都投影到该空间以获得语义特征,在此空间中进行相似性的度量并将距离最近的图像返回给用户.与已有两种检索模型的实验结果对比表明,所提出模型是有效的. 展开更多
关键词 图像检索 隐含语义索引 非负矩阵分解 奇异值分解 语义空间
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应用潜在语义分析,探析认知科学 被引量：3
12
作者 杨守捷 刘曼华 《天津大学学报（社会科学版）》 2001年第3期238-244,共7页
潜在语义分析是美国 2 0世纪 90年代发展起来的一种信息提取技术。文章对其原理和结构进行了分析 ,并对其在认知科学的应用 ,主要集中在文本理解和人类如何获取知识、归纳知识和表述知识方面进行了探讨 。
关键词 潜在语义分析 奇异值分解 认知科学 文本理解 语义空间 询问 知识 归纳 应用 LSA模式
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基于语义空间的藏文微博情感分析方法 被引量：10
13
作者 袁斌 江涛 于洪志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期682-685,共4页
藏文微博具有独特的语法特点,传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间,提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建... 藏文微博具有独特的语法特点,传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间,提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间,运用K-means方法聚类形成语义簇质心,将基于簇的TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明,该方法的情感分类效果均优于SVM+TF-IDF和naive Bayes+最大熵的方法。 展开更多
关键词 藏语微博 情感分类 语义空间 文本聚类 语义簇
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基于三维语义空间的色彩设计方法研究 被引量：8
14
作者 陈登凯 王可 陆长德 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期106-108,共3页
从色彩的语义空间理论出发,研究了三维语义空间的构建原理,建立了抽象语言和色彩关联的三维风格语义空间,并在此基础上构建了基于三维语义空间的色彩设计方法模型,实现了基于三维语义空间的色彩设计的具体技术路线,以辅助用户能够快速... 从色彩的语义空间理论出发,研究了三维语义空间的构建原理,建立了抽象语言和色彩关联的三维风格语义空间,并在此基础上构建了基于三维语义空间的色彩设计方法模型,实现了基于三维语义空间的色彩设计的具体技术路线,以辅助用户能够快速的依据语义匹配原则进行色彩设计。最后,通过产品色彩设计实例验证了该方法在色彩设计中的应用。 展开更多
关键词 语义空间 色彩设计 模型 方法
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介词短语的语义空间 被引量：4
15
作者 魏本力 武成 《四川外语学院学报》 北大核心 2006年第5期116-121,共6页
介词短语是空间表征的重要词汇语法资源,具有从具体到抽象空间跨域的语义功能,其认知目标之一在于建构语义空间。语篇分析证实,介词短语的语义空间可以营造语篇架构,行使语篇标记功能。语类分析证实,介词短语的语义空间可以组织语类模... 介词短语是空间表征的重要词汇语法资源,具有从具体到抽象空间跨域的语义功能,其认知目标之一在于建构语义空间。语篇分析证实,介词短语的语义空间可以营造语篇架构,行使语篇标记功能。语类分析证实,介词短语的语义空间可以组织语类模式、司职语类识别功能。 展开更多
关键词 介词短语 语义空间 语篇 语类
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结合概念语义空间的语义扩展技术研究 被引量：7
16
作者 王磊 黄广君 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期106-109,193,共5页
查询扩展是在原查询词的基础上加入相关的词或者词组,以克服自然语言的"二义性"问题,改进查询意愿的描述。在概念语义空间中进行查询词扩展,可以充分挖掘出查询词之间的关联程度,在整体上把握查询意愿。利用WordNet语义词典... 查询扩展是在原查询词的基础上加入相关的词或者词组,以克服自然语言的"二义性"问题,改进查询意愿的描述。在概念语义空间中进行查询词扩展,可以充分挖掘出查询词之间的关联程度,在整体上把握查询意愿。利用WordNet语义词典中的上下文关系和相似度关系为各个原始查询词构建语义树,并将这些语义树向上溯源建立完整的概念语义空间,以共现信息为特征参数对扩展源中的词进行筛选,以避免过度扩展引起查询语义漂移。还引入动态观察窗口加权模型,以强化共现信息对单词之间关联度的表示。实验结果表明,该扩展算法比传统伪相关反馈算法的扩展质量有明显提高。 展开更多
关键词 查询扩展 伪相关反馈 语义空间 观察窗口 加权 平均倒数排名
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基于SD法北建大图书馆中庭空间读者使用后评估 被引量：8
17
作者 崔浩山 《艺术与设计（理论版）》 2021年第2期64-66,共3页
文章以高校图书馆中庭空间读者使用后评价为研究对象,运用语义解析法对北京建筑大学大兴校区图书馆中庭空间进行使用后评价研究。将读者对大兴校区图书馆中庭空间的客观评价进行定量分析,探索各评价因子之间的关联性强弱,通过多因子变... 文章以高校图书馆中庭空间读者使用后评价为研究对象,运用语义解析法对北京建筑大学大兴校区图书馆中庭空间进行使用后评价研究。将读者对大兴校区图书馆中庭空间的客观评价进行定量分析,探索各评价因子之间的关联性强弱,通过多因子变量分析得出八个影响高校图书馆中庭空间使用后评价的综合评价因子以及各因子轴的影响权重。结合读者期望对大兴校区图书馆中庭空间进行综合评价,以期对高校图书馆中庭空间的设计和改造有一定的指导和参考意义。 展开更多
关键词 语义解析法 高校图书馆 中庭空间 量化分析
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基于语义特征挖掘的图书馆文献资源智能检索方法 被引量：1
18
作者 陈彦海 《信息与电脑》 2024年第2期125-127,共3页
为提升图书馆文献资源检索精度,使检索结果与索引标准、用户需求适配,文章提出基于语义特征挖掘的图书馆文献资源智能检索方法。构建图书馆元数据特征空间,计算特征空间量化结果与特征信息的聚类范围;对图书馆文献资源信息进行编码重构... 为提升图书馆文献资源检索精度,使检索结果与索引标准、用户需求适配,文章提出基于语义特征挖掘的图书馆文献资源智能检索方法。构建图书馆元数据特征空间,计算特征空间量化结果与特征信息的聚类范围;对图书馆文献资源信息进行编码重构与分布采集,提取图书馆文献资源检索特征;计算特征相似度分数,提取显性关键词;利用加权向量组合控制方法优化图书馆文献检索,实现文献资源智能检索输出。实验结果表明,利用所提方法获取的检索结果,适配度均在98%以上,最高检索精度达到0.97,有较好实际应用效果。 展开更多
关键词 语义特征挖掘 语义空间 相似度 智能检索
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复杂产品设计知识的语义自动标注方法 被引量：7
19
作者 陈思 阎艳 +1 位作者 王钊 王国新 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期69-78,共10页
针对复杂产品设计知识手工语义标注耗时长、准确率低、不能完整表达知识语义信息等问题,提出一种以语义空间为标注结果的知识语义自动标注方法。结合复杂产品设计领域知识的特点,提出领域本体的构建流程和多维度本体构建框架。在此基础... 针对复杂产品设计知识手工语义标注耗时长、准确率低、不能完整表达知识语义信息等问题,提出一种以语义空间为标注结果的知识语义自动标注方法。结合复杂产品设计领域知识的特点,提出领域本体的构建流程和多维度本体构建框架。在此基础上提出自动语义标注的实现流程,对知识预处理和本体解析、语义匹配以及语义空间生成和标注结果存储转换进行了深入研究。通过在某军用车辆知识管理系统中进行的试验证明,该方法不但能够提高设计知识语义标注的效率,而且可以充分准确地表达知识语义的内涵,提高语义检索的效率。 展开更多
关键词 语义标注 语义空间 领域本体 产品设计 知识管理
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基于语义空间的支持向量机的文本过滤 被引量：3
20
作者 沈丽虹 周昌乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期664-665,共2页
传统的基于支持向量机的文本过滤,用向量空间模型来表示文本和用户模板,向量空间模型假设特征项之间是线性无关的,该假设引入了许多因具体用词变化不定而带来的词汇噪音信息,影响了基于支持向量机的文本过滤的过滤性能。提出基于语义空... 传统的基于支持向量机的文本过滤,用向量空间模型来表示文本和用户模板,向量空间模型假设特征项之间是线性无关的,该假设引入了许多因具体用词变化不定而带来的词汇噪音信息,影响了基于支持向量机的文本过滤的过滤性能。提出基于语义空间的支持向量机的文本过滤,用语义来表示文本和用户模板。该方法主要通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间,在语义空间上训练支持向量机得到用户模板和过滤阈值,文本流上的文本映射到语义空间上,在语义空间上计算用户模板和新文本的相似度。实验表明:该方法的过滤性能可以达到 98. 67%。 展开更多
关键词 文本过滤 奇异值分解 支持向量机 语义空间
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