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基于语义规则的Web金融文本情感分析 被引量:39
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作者 吴江 唐常杰 +1 位作者 李太勇 崔亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期481-485,495,共6页
为有效提高非结构化Web金融文本情感倾向和强度分析的精度,提出了基于语义规则的Web金融文本情感分析算法(SAFT-SR)。该算法基于Apriori算法对金融文本进行属性抽取,构建金融情感词典和语义规则识别情感单元及强度,进而得到文本的情感... 为有效提高非结构化Web金融文本情感倾向和强度分析的精度,提出了基于语义规则的Web金融文本情感分析算法(SAFT-SR)。该算法基于Apriori算法对金融文本进行属性抽取,构建金融情感词典和语义规则识别情感单元及强度,进而得到文本的情感倾向和强度。实验结果表明,与Ku提出的算法相比,在情感倾向分类方面,算法SAFT-SR情感分类性能良好,提高了分类器的F值、查全率和查准率;在情感强度计算方面,算法SAFT-SR的误差更小,更接近真实评分,证明了SAFT-SR是一种有效的金融文本情感分析算法。 展开更多
关键词 Web金融文本 情感词典 语义规则 情感分析 情感倾向
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基于纹理语义特征的图像检索研究 被引量:25
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作者 李清勇 胡宏 +1 位作者 施智平 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期116-123,共8页
针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉... 针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉具有比较好的一致性,提出的方法对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义. 展开更多
关键词 语义检索 基于内容的图像检索 语言变量 遗传程序设计 模糊规则
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基于情感词典与语义规则的微博情感分析 被引量:32
3
作者 陈国兰 《情报探索》 2016年第2期1-6,共6页
[目的/意义]基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,探讨新的情感分析方法对该领域研究有实际意义。[方法/过程]首先基于已有的开源情感词典和微博文本的特点,构建一个适合微博文本分析的情感词典;... [目的/意义]基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,探讨新的情感分析方法对该领域研究有实际意义。[方法/过程]首先基于已有的开源情感词典和微博文本的特点,构建一个适合微博文本分析的情感词典;然后基于常见的微博情感句,以微博情感词为中心,对微博文本进行情感语义规则分析,进而提出微博语句文本的情感计算方法;最后基于已标注的微博语料,构建相关词典,包括程度副词词典、否定词词典、关系连词词典。[结果/结论]通过与支持向量机(SVM)的情感分类方法进行实验对比,证明本研究提出的微博情感分析方法的适用性较强。 展开更多
关键词 微博 微博文本 情感分析 情感词典 语义规则 句级情感分析
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审判案例自动抽取与标注模型研究 被引量:19
4
作者 佘贵清 张永安 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第6期23-29,共7页
针对刑事判决书文本,结合刑事审判本体,构建基于本体的案例自动抽取与标注模型。基于法律案例文本的半结构化特征,依据文档组织结构和线索词,运用正则表达式构建抽取规则模板;同时结合自然语言处理技术进行相关语义信息的精准抽取。运... 针对刑事判决书文本,结合刑事审判本体,构建基于本体的案例自动抽取与标注模型。基于法律案例文本的半结构化特征,依据文档组织结构和线索词,运用正则表达式构建抽取规则模板;同时结合自然语言处理技术进行相关语义信息的精准抽取。运用语义标注技术构建刑事审判本体实例库,实现大量案例文本向语义信息网络的转化,便于运用语义信息进行相似案例检索和审判推荐。实验证明,该模型的抽取结果基本达到预期效果。 展开更多
关键词 语义标注 本体 规则抽取 自然语言处理
原文传递
基于虚词变换的自然语言信息隐藏算法研究 被引量:12
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作者 赵敏之 孙星明 向华政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期158-160,共3页
简要分析了一般文本信息隐藏的方法,提出了一种利用汉语中的高频虚词来进行信息隐藏的思想。以助词“的”为例,总结出了若干可以在不影响文本语义的前提下修改“的”字结构的语法规则。以这些规则为基础给出了一个具体的基于虚词变换的... 简要分析了一般文本信息隐藏的方法,提出了一种利用汉语中的高频虚词来进行信息隐藏的思想。以助词“的”为例,总结出了若干可以在不影响文本语义的前提下修改“的”字结构的语法规则。以这些规则为基础给出了一个具体的基于虚词变换的文本信息隐藏算法,并对该算法的隐蔽性和隐藏容量、鲁棒性等进行了分析。 展开更多
关键词 文本隐藏 信息隐藏 中文文本 语义 语法规则 虚词
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上下文感知系统中的规则生成与匹配算法 被引量:14
6
作者 刘栋 孟祥武 +1 位作者 陈俊亮 夏亚梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2655-2666,共12页
针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使... 针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方法的有效性和效率. 展开更多
关键词 上下文感知 规则生成 语义距离 规则匹配
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基于扩展词典与语义规则的中文微博情感分析 被引量:13
7
作者 李继东 王移芝 《计算机与现代化》 2018年第2期89-95,共7页
首先分析微博文本新词出现规律,通过程度词发现微博新词,然后通过拓展的PMI算法,计算新词与情感基准词之间的点互信息值,根据点互信息值将新词分为褒贬2类后加入微博领域词典。接着构建基础情感词典,考虑到微博文本的独特性和汉语言特点... 首先分析微博文本新词出现规律,通过程度词发现微博新词,然后通过拓展的PMI算法,计算新词与情感基准词之间的点互信息值,根据点互信息值将新词分为褒贬2类后加入微博领域词典。接着构建基础情感词典,考虑到微博文本的独特性和汉语言特点,构建微博表情词典、否定词典、程度词词典、连词词典。最后结合情感词典与语义规则,通过与微博表情进行情感值加权的方式来对中文微博进行情感分析。通过对抓取的微博数据集进行测试,验证了本文提出的分析策略的有效性。 展开更多
关键词 微博 情感分析 情感词典 语义规则
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基于计算机视觉的电梯内防暴力智能视频监控 被引量:12
8
作者 汤一平 陆海峰 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期591-597,共7页
针对电梯内暴力活动的日益增多,特别是针对女性的暴力活动的日益增多,电梯安全问题也越来越受到人们重视.文中探讨了一种基于计算机视觉的电梯内防暴力智能视频监控方式,通过采集电梯轿厢内的视频图像,并对获取的图像进行实时的处理和分... 针对电梯内暴力活动的日益增多,特别是针对女性的暴力活动的日益增多,电梯安全问题也越来越受到人们重视.文中探讨了一种基于计算机视觉的电梯内防暴力智能视频监控方式,通过采集电梯轿厢内的视频图像,并对获取的图像进行实时的处理和分析,通过减背景算法和跟踪算法,得到电梯轿厢内轿厢门、人体等一系列的状态信息,然后,根据预先设计的相应的电梯内暴力情景语义检测判定规则,通过检测轿厢内的人数、人体所占的面积变化、人体之间的相对距离变化、人体的运动轨迹与状态等来检测和判断是否有可疑暴力行为;为电梯使用者提供一种安全的乘坐环境. 展开更多
关键词 计算机视觉 行为检测 运动轨迹 语义规则 人数检测
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基于规则推理的语义检索若干关键技术研究 被引量:7
9
作者 马森 赵文 +2 位作者 袁崇义 张世琨 王立福 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期977-981,共5页
针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结... 针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用. 展开更多
关键词 语义检索 语义规则 语义规则推理 语义相似性排序
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“除非”条件句的语义和语用分析 被引量:10
10
作者 赵新 刘若云 《语言研究》 CSSCI 北大核心 2006年第1期17-22,共6页
“除非”条件句中条件与结果之间的语义逻辑关系有顺条件关系和逆条件关系两种;“除非”引导的条件不一定都是必要条件,也有例外条件;在实际使用中,“除非”条件句主要用来强调结果的绝对性或普遍性,而强调条件必要性的功能一般由“只... “除非”条件句中条件与结果之间的语义逻辑关系有顺条件关系和逆条件关系两种;“除非”引导的条件不一定都是必要条件,也有例外条件;在实际使用中,“除非”条件句主要用来强调结果的绝对性或普遍性,而强调条件必要性的功能一般由“只有”条件句承担。 展开更多
关键词 “除非”条件句 语义类型 生成规则 语用特点
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CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案 被引量:3
11
作者 李守丽 廖乐健 +1 位作者 幺敬国 曹树贵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期38-41,67,共5页
Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这三个不同领域的优点结... Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这三个不同领域的优点结合了起来,采用面向对象的方法用类和属性来描述领域的结构。但是DAML+OIL也有不足之处,其一是约束表达能力较弱,只能表示属性值的基数约束,不能表示属性值的区间约束;其二是不能表示任何规则,而无论是约束表示还是规则表示对Ontology都是非常重要的。该文提出一种对DAML+OIL的扩充方案,使得扩充后的DAML+OIL可以表示简单的规则和属性值的区间约束。 展开更多
关键词 语义 WEB ONTOLOGY 描述逻辑 约束 规则
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语句级汉字输入系统中语义规则研究 被引量:7
12
作者 高升 王晓龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期80-82,共3页
提高音字转换的正确率是新一代汉字输入技术-语句输入技术的核心问题,而基于语料库统计模式和基于语法规则相结合是提高音字转换正确率的一种有效途径。建立规则的核心问题就是要研究和解决适合于音字转换的短语搭配问题。文章依据自然... 提高音字转换的正确率是新一代汉字输入技术-语句输入技术的核心问题,而基于语料库统计模式和基于语法规则相结合是提高音字转换正确率的一种有效途径。建立规则的核心问题就是要研究和解决适合于音字转换的短语搭配问题。文章依据自然语言理解和计算语言学理论,就规则在音字转换中的作用和建立方法进行了研究。 展开更多
关键词 语句级汉字输入系统 语义规则 音字转换 语料库 自然语言理解
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领域驱动的高效用co-location模式挖掘方法 被引量:7
13
作者 江万国 王丽珍 +1 位作者 方圆 陈红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期322-328,共7页
空间并置(co-location)模式是指其实例在空间邻域内频繁共现的空间特征集的子集。现有的空间colocation模式挖掘的有趣性度量指标,没有充分地考虑特征之间以及同一特征的不同实例之间的差异;另外,传统的基于数据驱动的空间co-location... 空间并置(co-location)模式是指其实例在空间邻域内频繁共现的空间特征集的子集。现有的空间colocation模式挖掘的有趣性度量指标,没有充分地考虑特征之间以及同一特征的不同实例之间的差异;另外,传统的基于数据驱动的空间co-location模式挖掘方法的结果常常包含大量无用或是用户不感兴趣的知识。针对上述问题,提出一种更为一般的研究对象——带效用值的空间实例,并定义了新的效用参与度(UPI)作为高效用co-location模式的有趣性度量指标;将领域知识形式化为三种语义规则并应用于挖掘过程中,提出一种领域驱动的多次迭代挖掘框架;最后通过大量实验对比分析不同有趣性度量指标下的挖掘结果在效用占比和频繁性两方面的差异,以及引入基于领域知识的语义规则前后挖掘结果的变化情况。实验结果表明所提出的UPI度量是一种兼顾频繁和效用的更为合理的度量指标;同时,领域驱动的挖掘方法能有效地挖掘到用户真正感兴趣的模式。 展开更多
关键词 空间模式挖掘 CO-LOCATION模式 高效用co-location模式 有趣性度量指标 领域驱动 语义规则
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基于SWRL和Jess构造语义Web规则及其对策分析 被引量:7
14
作者 纪兆辉 李存华 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期26-29,共4页
以Family本体为样例,采用OWL开发平台Protégé及SWRL规则编辑器定义本体并构造语义Web规则,基于SWRLJessTab和JessTab将Jess规则引擎与OWL和SWRL集成,为语义Web提供基于规则的推理机制,实现知识库共享和规则的互操作。对出现... 以Family本体为样例,采用OWL开发平台Protégé及SWRL规则编辑器定义本体并构造语义Web规则,基于SWRLJessTab和JessTab将Jess规则引擎与OWL和SWRL集成,为语义Web提供基于规则的推理机制,实现知识库共享和规则的互操作。对出现的问题及对策进行了较深入的分析。 展开更多
关键词 语义WEB 本体 PROTÉGÉ OWL SWRL JESS 规则
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语义规则驱动的中国古代建筑造型 被引量:3
15
作者 刘华 华炜 +1 位作者 周栋 鲍虎军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1335-1340,共6页
根据中国古代建筑具有完整的营造规则约束的特点 ,提出了一种语义规则驱动的快速建模方法 根据中国古代建筑的建造规范 ,从中提取出若干造型规则 ,并且参数化表示主要的建筑结构特征 ,利用它们来控制模型的生成 定义了模型的构造模块—... 根据中国古代建筑具有完整的营造规则约束的特点 ,提出了一种语义规则驱动的快速建模方法 根据中国古代建筑的建造规范 ,从中提取出若干造型规则 ,并且参数化表示主要的建筑结构特征 ,利用它们来控制模型的生成 定义了模型的构造模块———组件 ,通过迭代解释造型规则来控制组件的变换和组合 ,从而构造出一系列的中国古代建筑模型 通过扩充纹理库 。 展开更多
关键词 中国古代建筑 语义规则 过程式造型 几何造型
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语义推理驱动的协同装配技术 被引量:5
16
作者 万昌江 古飚 鲁玉军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1852-1858,共7页
为提高协同装配智能型和自动化程度,提出了语义推理驱动的智能装配技术。通过定义装配端口,建立装配元件之间连接关系的高级抽象表达;通过三维语义标注,构建产品三维形体与语义内容的关联,由此构建面向装配的产品本体模型。通过建立语... 为提高协同装配智能型和自动化程度,提出了语义推理驱动的智能装配技术。通过定义装配端口,建立装配元件之间连接关系的高级抽象表达;通过三维语义标注,构建产品三维形体与语义内容的关联,由此构建面向装配的产品本体模型。通过建立语义推理规则库及端口坐标系,实现装配连接关系的自动推理,并自动创建元件之间的配合操作关系。开发了基于自由度分析的三维约束求解引擎,基于推理结果自动求解变换矩阵,最终实现元件的自动装配。开发了智能协同装配原型系统并进行了试验,结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 装配 语义标注 推理规则 几何约束求解 三维形体 本体 产品设计
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基于语义关系的高血压临床指南知识库构建 被引量:5
17
作者 李博 李科 +1 位作者 曾东 周焕来 《中国数字医学》 2013年第9期64-67,共4页
随着"循证医学"的发展,临床指南的出现对于医生的临床实践活动具有重要的指导意义。临床指南可以适时准确地为医生的临床实践活动提供科学权威的诊疗建议,对于减小医生的误诊率,提高诊疗效率具有重要意义。目前临床指南的重... 随着"循证医学"的发展,临床指南的出现对于医生的临床实践活动具有重要的指导意义。临床指南可以适时准确地为医生的临床实践活动提供科学权威的诊疗建议,对于减小医生的误诊率,提高诊疗效率具有重要意义。目前临床指南的重要性得到医生的普遍认可,但是临床指南在实际临床实践活动中使用率很低。为了解决临床指南发展过程中遇到的瓶颈,提高临床指南的利用率,结合本体的方法将文本临床指南转变成临床指南知识库,具有非常重要的研究意义。以高血压临床指南为例,结合语义本体的方法构建高血压临床指南知识库。 展开更多
关键词 临床指南 语义本体 高血压 知识库 规则
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篇章连贯语义关系的自动标注方法 被引量:5
18
作者 姚双云 胡金柱 +1 位作者 舒江波 沈威 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期131-133,共3页
为实现篇章连贯语义关系的判定与自动标注,提出一种综合运用关联词多种语法信息的自动标注方法。该方法利用关联词的词性分布规则排除非关联词,标注出潜在关联词,对比关联词库中的模式表,并综合利用搭配距离、搭配强度和句法位置获取合... 为实现篇章连贯语义关系的判定与自动标注,提出一种综合运用关联词多种语法信息的自动标注方法。该方法利用关联词的词性分布规则排除非关联词,标注出潜在关联词,对比关联词库中的模式表,并综合利用搭配距离、搭配强度和句法位置获取合法的篇章连贯模式,在此基础上标注出其语义关系。通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 篇章连贯 语义关系 搭配距离 搭配强度 句法规则 自动标注
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基于属性文法和语义网络的综合知识表示模型 被引量:5
19
作者 毋国庆 唐正力 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第4期277-285,共9页
本文提出了一个属性文法计算模型与语义网络表示模型相结合的综合知识表示模型.根据形式化的语义网络表示模型和属性文法的特点,该模型使用属性文法的符号建立了一些适合于语义网络表示模型的语法和语义规则模式,并且可通过扩充的属性... 本文提出了一个属性文法计算模型与语义网络表示模型相结合的综合知识表示模型.根据形式化的语义网络表示模型和属性文法的特点,该模型使用属性文法的符号建立了一些适合于语义网络表示模型的语法和语义规则模式,并且可通过扩充的属性文法的解释器来实现推理. 展开更多
关键词 属性文法 语义网络 知识表示 模型
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V+ADJP型的中心动词表层语义分析 被引量:2
20
作者 谢慧萍 周经野 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期28-32,共5页
 对V+ADJP型的中心动词进行了表层语义分析,基于语义结构文法,写出了其对应的规则式,生成了相应的语义网络.
关键词 表层语义 语义分析 语义结构文法 语义规则 语义网络
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