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基于语义极性分析的餐馆评论挖掘
被引量:
24
1
作者
潘宇
林鸿飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期208-210,共3页
提出一种基于语义极性分析的餐馆评论挖掘方法。将餐馆的食物口味、环境、服务、价格作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征标注。将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义极性和极性强度。使用户可方便地了...
提出一种基于语义极性分析的餐馆评论挖掘方法。将餐馆的食物口味、环境、服务、价格作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征标注。将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义极性和极性强度。使用户可方便地了解其他用户对某个餐馆某种特征的评价,为用户消费提供了有力指导。
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关键词
特征标识
情感本体
语义极性
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职称材料
题名
基于语义极性分析的餐馆评论挖掘
被引量:
24
1
作者
潘宇
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第17期208-210,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373095
60673039)
国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z151)
文摘
提出一种基于语义极性分析的餐馆评论挖掘方法。将餐馆的食物口味、环境、服务、价格作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征标注。将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义极性和极性强度。使用户可方便地了解其他用户对某个餐馆某种特征的评价,为用户消费提供了有力指导。
关键词
特征标识
情感本体
语义极性
Keywords
feature
tag
affective
ontology
semantic
polarity
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义极性分析的餐馆评论挖掘
潘宇
林鸿飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
24
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