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细粒度情感分析的酒店评论研究 被引量：9
1
作者 李鸣 吴波 +3 位作者 宋阳 朱梦尧 徐志广 张宏俊 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第12期41-43,47,共4页
酒店在线评论细粒度挖掘具有重要研究意义。以酒店在线评论具体特征属性和情感分类为研究目标,应用Apriori算法和情感词典匹配算法,对重庆雾都宾馆在线评论数据深入挖掘,挖掘出用户最关注的酒店十大特征和满意度结果,进一步挖掘出商务... 酒店在线评论细粒度挖掘具有重要研究意义。以酒店在线评论具体特征属性和情感分类为研究目标,应用Apriori算法和情感词典匹配算法,对重庆雾都宾馆在线评论数据深入挖掘,挖掘出用户最关注的酒店十大特征和满意度结果,进一步挖掘出商务出差等五种不同出游类型人最关注的酒店五大特征和满意度结果。这种方法不仅能对酒店领域评论进行分析,同样能够应用于其他领域。 展开更多
关键词 酒店在线评论 特征挖掘 情感分析 细粒度 情感词典匹配
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