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一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法 被引量：16
1
作者 郭建生 赵奕 施鹏飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期582-591,共10页
概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(dom... 概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) .该算法能够自动确定聚类数目 ,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心 ,通过概念归纳处理 ,用概念合取表达式解释聚类输出 .研究表明 ,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法 DDCA是有效的 . 展开更多
关键词 数据挖掘 领域知识 动态概念聚类算法 数据对象 数据集合 数据库
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基于领域本体的语义标注方法研究 被引量：30
2
作者 时念云 杨晨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第24期5985-5987,共3页
介绍了语义Web、本体以及语义标注的基本概念,对语义标注方法以及现有技术工具进行了简单地说明和分析,提出了一种基于领域本体的语义标注方法,并结合石油产品领域的本体对该方法进行了实例说明。该方法通过分析文档的特征词汇,使用基... 介绍了语义Web、本体以及语义标注的基本概念,对语义标注方法以及现有技术工具进行了简单地说明和分析,提出了一种基于领域本体的语义标注方法,并结合石油产品领域的本体对该方法进行了实例说明。该方法通过分析文档的特征词汇,使用基于领域本体的空间向量模型方法建立词汇与本体概念之间的映射。采用这种方法对文档进行语义标注后,可以把文档隐含的语义信息显式的表现出来,这样数据库内部文档之间就具有了语义关联关系,为检索的智能推理提供基础。 展开更多
关键词 语义WEB 本体 语义标注 空间向量模型 领域本体
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语义包容:英汉动词意义的比较 被引量：27
3
作者 严辰松 《外语与外语教学》 北大核心 2004年第12期40-42,共3页
语言用“词素”、“词”、“词组”等表达形式表述某个语义范畴的方式叫做词汇化模式。语义范畴可剖析为语义成分。有时一个单一的表达形式的意义相当于几个表达形式合成后的意义，这种现象叫做“语义包容”。举运动事件这一语义范畴为... 语言用“词素”、“词”、“词组”等表达形式表述某个语义范畴的方式叫做词汇化模式。语义范畴可剖析为语义成分。有时一个单一的表达形式的意义相当于几个表达形式合成后的意义，这种现象叫做“语义包容”。举运动事件这一语义范畴为例，它语义成分为“物体”、“场景”、“动作”、“路径”、“方式”等，表述这一范畴的形式类包括“词根动词”、“小品词”、“词缀”等。英语中“run”和汉语中的“跑”都体现了语义包容，因为这两个词不仅表达了位移(即“动作”)意义，还表达了移动的“方式”——奔跑。比较英汉语动词的意义，我们发现英语动词更多地体现了语义包容。在英语教学中引导学生注意这一现象，将有助于他们掌握英语动词的意义，增强英语表达能力。 展开更多
关键词 词汇化模式 表达形式 语义范畴 语义包容 英汉语比较
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论言据性的语义范围 被引量：29
4
作者 王天华 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2010年第1期81-84,共4页
言据性的语义范围以Chafe模式、Anderson模式和Willett模式最具代表性。但这三种模式有着各自的缺点和不足。本文运用范畴和原型的概念解释言据性语义现象,为言据性语义范围的建构提供新的思路。文章指出,基于参数模式,不但在三个维度... 言据性的语义范围以Chafe模式、Anderson模式和Willett模式最具代表性。但这三种模式有着各自的缺点和不足。本文运用范畴和原型的概念解释言据性语义现象,为言据性语义范围的建构提供新的思路。文章指出,基于参数模式,不但在三个维度上建构言据性语义范围,而且突出参数的等级特征,使言据性语义范围更具完整性和合理性。 展开更多
关键词 言据性 语义范围 范畴 原型 参数
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基于语义域语言模型的中文话题关联检测 被引量：19
5
作者 洪宇 张宇 +2 位作者 范基礼 刘挺 李生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2265-2275,共11页
关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型... 关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型性能的影响.实验采用TDT4中文语料进行评测,结果显示语义域语言模型显著改进了现有检测系统的性能,其最小DET代价降低了约3个百分点. 展开更多
关键词 关联检测 话题检测与跟踪 语义域 语言模型 依存分析
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基于语料库方法的隐喻使用研究——以中美媒体甲流新闻为例 被引量：19
6
作者 孙亚 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2012年第1期51-54,共4页
本文使用语料库工具Wmatrix对比研究中美媒体如何使用隐喻谈论"甲流"。研究结果表明虽然二者使用相同的隐喻词语和系统隐喻,但美国媒体使用的隐喻词语的意义更具体、系统隐喻更多;二者都以隐喻为指称策略,但反映出中美两国政... 本文使用语料库工具Wmatrix对比研究中美媒体如何使用隐喻谈论"甲流"。研究结果表明虽然二者使用相同的隐喻词语和系统隐喻,但美国媒体使用的隐喻词语的意义更具体、系统隐喻更多;二者都以隐喻为指称策略,但反映出中美两国政府对待甲流的不同态度和思想意识。基于语料库方法的隐喻使用研究能促进认知语言学的"实证转向"和"社会转向"。 展开更多
关键词 甲流 隐喻 语义域 Wmatrix
原文传递
基于语义扩展的Web服务发现方法 被引量：15
7
作者 张正 左春 王裕国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期57-63,共7页
提出了一种基于语义扩展的Web服务发现方法,对服务描述和服务请求中的领域概念进行了同义扩展、特征扩展和合成扩展,在输入输出的匹配上提出了“扩展的语义包含”的概念,实验表明,该方法在不降低服务查准率的前提下,提高了服务的查全率... 提出了一种基于语义扩展的Web服务发现方法,对服务描述和服务请求中的领域概念进行了同义扩展、特征扩展和合成扩展,在输入输出的匹配上提出了“扩展的语义包含”的概念,实验表明,该方法在不降低服务查准率的前提下,提高了服务的查全率。当单个服务不能满足服务请求时,尝试服务组合匹配服务请求的方式,采用基于H*算法的启发式的服务组合方法,将问题转化为搜索从初始节点到目标节点的通路问题,该方法采用估值函数引入了启发知识,提高了搜索的效率。 展开更多
关键词 服务发现 语义扩展 语义包含 领域本体
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基于语料库的南非大报对习近平主席访非报道的话语分析 被引量：16
8
作者 唐青叶 史晓云 《北京第二外国语学院学报》 2016年第1期14-24,131,共11页
习近平主席2015年12月1日至5日的非洲之行引发了南非媒体的热议。南非报界以此为契机发表了大量报道,阐述了对中非关系的态度。本文运用评价理论、Lexis Nexis Academic数据库及Wmatrix语料分析工具,对南非三大报刊《星报》、《开普时... 习近平主席2015年12月1日至5日的非洲之行引发了南非媒体的热议。南非报界以此为契机发表了大量报道,阐述了对中非关系的态度。本文运用评价理论、Lexis Nexis Academic数据库及Wmatrix语料分析工具,对南非三大报刊《星报》、《开普时报》和《开普守卫者》在习主席访问非洲前后一周的报道进行定量的语义域赋码分析。研究发现,"协助"成为报道的重要主题,基于"协助"语义域出现频率最高的形符索引行和扩展语境,从"协助"主题的评价者和评价内容看,做事才干、行为正当性、反应和价值等评价资源呈积极倾向;中非国家领导人和专家出现的频次较高,西方专家较低,也较少转引西方媒体来源,突显了非洲本土媒体的立场和声音,非方反对西方鼓吹的中国在非洲实行殖民主义的论调,肯定了中国对非洲的大力帮助,对中非合作前景积极乐观。 展开更多
关键词 南非大报 习主席访问非洲 Wmatrix 语义域 评价理论
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语义网自适应学习系统中领域本体的构建 被引量：11
9
作者 赵蔚 刘秀琴 邱百爽 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2008年第5期514-518,共5页
为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用。根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持。在描述自适... 为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用。根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持。在描述自适应学习系统、语义网和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础。 展开更多
关键词 自适应学习 语义网 领域本体 本体构建
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从两个同级义场代表单字的搭配异同看语义特征和语义层级--以“锅”和“碗”为例 被引量：9
10
作者 王洪君 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期147-157,共11页
基于聚合上单个最小义场内成员的语义对比而确定义素的分析方法,很难推广到亲属、军衔之外的其他义场,其语言学价值有限。本文尝试对比有低层差异的两个同级实体义场(炊具、盛具)在组合向的黏合定中结构中搭配能力的差异(以"锅&quo... 基于聚合上单个最小义场内成员的语义对比而确定义素的分析方法,很难推广到亲属、军衔之外的其他义场,其语言学价值有限。本文尝试对比有低层差异的两个同级实体义场(炊具、盛具)在组合向的黏合定中结构中搭配能力的差异(以"锅""碗"为例),确定实体和属性两域的语义层级及彼此之间的关联关系。 展开更多
关键词 语义层级 语义特征 义素分析法 实体域 属性域
原文传递
非遗图像语义信息本体构建及其关联数据存储和发布研究 被引量：11
11
作者 朱学芳 王若宸 《现代情报》 CSSCI 2021年第6期54-63,共10页
[目的/意义]图像资源在非物质文化遗产的保护和传承工作中扮演重要角色,非遗图像语义信息本体构建及关联数据存储和发布研究,有助于拓宽非遗数字资源保存、展示及服务工作思路。[方法/过程]针对现有非遗数字图像资源在组织呈现过程中存... [目的/意义]图像资源在非物质文化遗产的保护和传承工作中扮演重要角色,非遗图像语义信息本体构建及关联数据存储和发布研究,有助于拓宽非遗数字资源保存、展示及服务工作思路。[方法/过程]针对现有非遗数字图像资源在组织呈现过程中存在的图文单一排序问题,设计了一种面向非遗图像的语义本体模型,在本体开发软件Protégé上完成编辑以及实例化,根据本体模型设计了实体存储在二维表中的概念模型,并且借助D2RQ平台将关系表转换为RDF格式数据,实现对外发布。[结果/结论]实现关于非遗图像资源的复杂语义网络,为多媒体领域本体提供一种从现有的线性信息呈现方式到多元化的非线性关联数据呈现方式。 展开更多
关键词 非物质文化遗产 图像语义 多媒体 领域本体 关联数据 存储和发布
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基于Wikipedia的语义相关度计算 被引量：10
12
作者 刘军 姚天昉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期42-43,46,共3页
在意见挖掘中,为实现特殊领域知识的语义相关度计算,提出基于Wikipedia的语义相关度计算方法。在构建Wikipedia类别树的基础上,通过Wikipedia类别向量表示Wikipedia中的词汇,形成一部包含各种领域知识的Wikipedia词典,利用该词典计算语... 在意见挖掘中,为实现特殊领域知识的语义相关度计算,提出基于Wikipedia的语义相关度计算方法。在构建Wikipedia类别树的基础上,通过Wikipedia类别向量表示Wikipedia中的词汇,形成一部包含各种领域知识的Wikipedia词典,利用该词典计算语义相关度。实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数可达到0.77。 展开更多
关键词 语义相关度 领域知识 Wikipedia类别树 意见挖掘
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概念结构对语义原子论和语义场理论的整合 被引量：10
13
作者 郎天万 蒋勇 《四川外语学院学报》 2000年第2期61-66,共6页
本文试从认知语言学的角度来评析语义原子论和语义场理论 ,并为两种理论找到契合点。原子论用分析的方法拆解词语内部的语义成分 ,场论用综合的方法建立词语之间外部的联系 ,二者历来互不相容。本文认为 :若能将内部的分析和外部的联系... 本文试从认知语言学的角度来评析语义原子论和语义场理论 ,并为两种理论找到契合点。原子论用分析的方法拆解词语内部的语义成分 ,场论用综合的方法建立词语之间外部的联系 ,二者历来互不相容。本文认为 :若能将内部的分析和外部的联系结合起来构造关于词义的理论 ,就能使两种理论形成互补。认知论中的概念结构理论就是这两种语义理论的契合点。 展开更多
关键词 语义原子论 语义场理论 概念域 概念结构
全文增补中
语码转换的语境动因 被引量：10
14
作者 徐玉臣 李民权 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2008年第2期21-25,共5页
本文通过大量语料探讨分析了语码转换的语境动因,发现话语范围和话语方式这两个语境变量对语码转换都施加了各自的影响。其中话语范围的两个次变量,即"语义域"和"场所",制约着语码转换。"语义域"的"... 本文通过大量语料探讨分析了语码转换的语境动因,发现话语范围和话语方式这两个语境变量对语码转换都施加了各自的影响。其中话语范围的两个次变量,即"语义域"和"场所",制约着语码转换。"语义域"的"专业化"程度越高,语码转换的可能性越大,"场所"的"制度化"程度越高,语码转换的可能性越小。话语方式中的编码介质对语码转换施加影响,语音介质对语码转换的影响更大,其根源在于嵌入语在主体话语中音位融合的难易度。 展开更多
关键词 语码转换 语义域 场所 编码介质
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基于本体的论文复制检测系统 被引量：9
15
作者 聂规划 付志超 +1 位作者 陈冬林 刘平峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期79-81,84,共4页
针对目前学术论文抄袭现象严重的问题,在分析目前学术论文复制检测研究方法的基础上,提出基于本体的论文复制检测系统框架模型,分别从本体访问层、本体表示层、本体映射层描述论文复制检测系统的框架。利用语义网本体技术,探讨论文本体... 针对目前学术论文抄袭现象严重的问题,在分析目前学术论文复制检测研究方法的基础上,提出基于本体的论文复制检测系统框架模型,分别从本体访问层、本体表示层、本体映射层描述论文复制检测系统的框架。利用语义网本体技术,探讨论文本体的构建和论文相似度的计算。 展开更多
关键词 复制检测 语义万维网 本体 领域本体
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基于领域本体的电子学习资源库模型 被引量：9
16
作者 张沪寅 张铭洋 李鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期191-195,共5页
随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模... 随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模型利用领域知识来构建领域知识本体库并通过抽取电子学习资源元数据构建元数据库,通过映射关系完成对电子学习资源的语义组织,并在此基础之上构建一个语义检索模型,以有效地解决现有电子学习资源检索中丢失语义背景的问题,使检索结果在查全率、查准率方面有所提高,更加符合用户的需求。 展开更多
关键词 电子学习资源库 检索 语义 领域本体 元数据
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英语“V+up”结构的认知语义研究 被引量：9
17
作者 刘梅丽 王文斌 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第1期49-53,共5页
本文从认知语义视角考察英语"V+up"结构的语义分类、语义实现以及语义间的认知关系。研究发现:(1)"V+up"结构的语义覆盖空间认知域、社会认知域和心理认知域,且每个认知域内的语义可进一步粗分为趋向义和结果义;(2)... 本文从认知语义视角考察英语"V+up"结构的语义分类、语义实现以及语义间的认知关系。研究发现:(1)"V+up"结构的语义覆盖空间认知域、社会认知域和心理认知域,且每个认知域内的语义可进一步粗分为趋向义和结果义;(2)"V+up"结构的语义是人类认知意象的体现——基体与不同侧重的结合产生不同意象,建构不同语义;(3)同域语义间存在转喻关系,其语义基体相同,侧重则不同;而跨域对应语义间存在隐喻关系,语义所处的认知域不同,侧重却相同。 展开更多
关键词 认知语义 “V+up”结构 认知意象 认知域 隐喻 转喻
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基于领域本体的综合加权语义相似度算法研究 被引量：9
18
作者 吕欢欢 宋伟东 杨睿 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4209-4213,共5页
针对自然语言处理和信息检索传统算法存在影响因子单一、收敛性差、受数据稀疏和数据噪声的干扰较大等问题,提出一种以特定领域本体为基础的综合加权语义相似度计算方法。采用新的量化方法得到领域本体层次中关系路径权重的影响因子关... 针对自然语言处理和信息检索传统算法存在影响因子单一、收敛性差、受数据稀疏和数据噪声的干扰较大等问题,提出一种以特定领域本体为基础的综合加权语义相似度计算方法。采用新的量化方法得到领域本体层次中关系路径权重的影响因子关系类型、强度、节点深度和密度,在此基础上获取两条概念关系边的语义距离;利用语义距离计算概念结点之间的语义相似度;采用地理领域的旅游本体部分层次网络进行实验分析和比较,实验结果表明,该算法能够有效改善概念语义相似度计算的准确性和有效性,能够获得更符合现实的信息检索结果。 展开更多
关键词 语义相似度 信息检索 领域本体 加权 关系路径
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RDAQAS中问句相似度计算方法研究 被引量：4
19
作者 余正涛 高盛祥 纪鹏程 《昆明理工大学学报（理工版）》 2004年第2期40-44,71,共6页
在受限领域自动应答系统 (RDAQAS)中 ,以“知网”和领域本体库为基础 ,计算目标问句和问句语料库中问句的相似度 ,从中寻找最相近问句 ,最终提取答案的方式 ,是一种很实用的自动应答实现模式 .文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等... 在受限领域自动应答系统 (RDAQAS)中 ,以“知网”和领域本体库为基础 ,计算目标问句和问句语料库中问句的相似度 ,从中寻找最相近问句 ,最终提取答案的方式 ,是一种很实用的自动应答实现模式 .文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等语义资源的构建方法 ,提出了基于关键词空间向量模型和基于语义概念空间向量模型的问句相似度计算方法 ,并对其实现过程进行了详细描述 。 展开更多
关键词 RDAQAS 计算方法 受限领域自动应答系统 问句相似度 语义相似度 领域本体库 空间向量模型 “知网”
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基于类别相关的领域自适应交通图像语义分割方法 被引量：8
20
作者 贾颖霞 郎丛妍 冯松鹤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期876-887,共12页
图像语义分割作为机器视觉领域一个重要研究问题,其目的是对一张彩色图像中的每个像素点进行分类,将图像中每个像素预测其对应的语义标签.现有的基于全监督学习的语义分割方法依赖于精准标注的训练样本;现有的基于弱监督、半监督学习的... 图像语义分割作为机器视觉领域一个重要研究问题,其目的是对一张彩色图像中的每个像素点进行分类,将图像中每个像素预测其对应的语义标签.现有的基于全监督学习的语义分割方法依赖于精准标注的训练样本;现有的基于弱监督、半监督学习的分割方法虽然可以融入未标记样本,但由于缺少对空间语义信息的有效利用,常出现语义不一致或类别错分现象,且难以直接应用于其他的跨域无标注数据集.针对跨域无标注数据集语义分割问题,提出一种基于领域自适应的图像语义分割方法.其中,提出的方法首先通过采用优化上采样方法和提出基于focal loss的损失函数,有效改进了现有方法中数据量较小的类别难以被正确分割的问题;其次,通过有效利用所提出的类别相关的领域自适应方法,来解决不同数据集跨域语义分割问题,使无标注图像的语义分割平均交并比较现有方法的均值提升6%.提出的方法在5个数据集上进行验证实验,实验结果充分表明了方法的有效性和泛化性. 展开更多
关键词 语义分割 领域自适应 对抗学习 数据分布 数据标注 类别相关性
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