针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性,提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模——SKM(schema and reused knowledge based matching model).在该模型中,借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理;通过重...针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性,提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模——SKM(schema and reused knowledge based matching model).在该模型中,借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理;通过重用已有匹配知识深入挖掘模式元素之间的深层语义关系;基于已有匹配知识自动缩减不确定阈值区之间来确定匹配阈值,有效减少人工干涉;给出了简单的确定模式元素之间匹配关系的方法;同时通过自适应式迭代模型,进一步挖掘求精已有匹配知识.实验结果表明,SKM模型切实可行.展开更多
文摘针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性,提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模——SKM(schema and reused knowledge based matching model).在该模型中,借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理;通过重用已有匹配知识深入挖掘模式元素之间的深层语义关系;基于已有匹配知识自动缩减不确定阈值区之间来确定匹配阈值,有效减少人工干涉;给出了简单的确定模式元素之间匹配关系的方法;同时通过自适应式迭代模型,进一步挖掘求精已有匹配知识.实验结果表明,SKM模型切实可行.
