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领域本体中概念间语义相关度的概率估计
被引量:
2
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作者
田萱
李冬梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第27期136-140,143,共6页
根据贝叶斯定理提出一种衡量领域本体中概念间语义相关度的概率模型。该模型定义在不同语义关系之上,基于极大似然估计法利用语义距离来对语义关系进行参数估计。并在此基础给出一种计算任意两个概念之间语义相关度的方法。公开数据集...
根据贝叶斯定理提出一种衡量领域本体中概念间语义相关度的概率模型。该模型定义在不同语义关系之上,基于极大似然估计法利用语义距离来对语义关系进行参数估计。并在此基础给出一种计算任意两个概念之间语义相关度的方法。公开数据集上的实验结果表明该方法估计出的概念语义相关度具有相当的有效性,应用在语义查询扩展中可明显提高检索效果。
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关键词
领域本体
语义关系
语义相关度
语义距离
概率估计
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职称材料
题名
领域本体中概念间语义相关度的概率估计
被引量:
2
1
作者
田萱
李冬梅
机构
北京林业大学信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第27期136-140,143,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.YX2011-30)
北京林业大学新进教师科研启动基金(No.BLX2w8019)
文摘
根据贝叶斯定理提出一种衡量领域本体中概念间语义相关度的概率模型。该模型定义在不同语义关系之上,基于极大似然估计法利用语义距离来对语义关系进行参数估计。并在此基础给出一种计算任意两个概念之间语义相关度的方法。公开数据集上的实验结果表明该方法估计出的概念语义相关度具有相当的有效性,应用在语义查询扩展中可明显提高检索效果。
关键词
领域本体
语义关系
语义相关度
语义距离
概率估计
Keywords
domain
ontology
semantic
relationship
semantic
associative
degree
semantic
distance
probability
estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
领域本体中概念间语义相关度的概率估计
田萱
李冬梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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