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题名基于情境理论的汉语理解模型
被引量：3
- 1
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作者
孙波
何克抗
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机构
北京师范大学无线电电子学系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1992年第4期1-19,共19页
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基金
本课题获国家"八六三"高技术研究发展计划的资助
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文摘
本文系统地介绍了一种新的语义分析理论——情境理论,并对这种理论作了扩充与发展.在此基础上建造了一个适合汉语特点的自然语言理解模型,导出了汉语中各类词和句子情境含义的形式化表示——情境框架,并为确定这些框架中所表达的语义,构造了一个基于语义场的关系演算系统.通过将语用约束条件引入情境框架,把语义分析和语用分析有机地结合起来,并统一于一种形式化的内部表示之中,从而在理论上突破了迄今为止将语义和语用分析割裂开来分别处理的传统观点与作法.
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关键词
情境理论
自然语言理解
语义分析
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Keywords
semantic analysis, pragmatic analysis, situation theory, natural language understanding.
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名异质媒体分析技术研究进展
被引量：2
- 2
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作者
王树徽
黄庆明
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机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院大学
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出处
《集成技术》
2015年第2期7-21,共15页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB316400)
国家自然科学基金(61025011
+4 种基金
61332016
61303160
61390511)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA015202)
博士后基金(2014T70126)
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文摘
在异质媒体应用迅速兴起,线上内容和线下服务对网络用户影响日益深刻的背景下,介绍了异质媒体分析的相关概念和方法,对异质媒体的多源自然属性和社会属性进行有效感知,揭示海量异质媒体的语义多样性、复杂关联和内在信息传播机制。文章主要内容涵盖以下几方面:首先,讨论异质媒体数据的跨平台、多模态和来源广泛等特性及其带来的挑战和机遇,介绍异质媒体分析技术的特点和传统单一媒体分析的不同之处,以及异质媒体研究可能带来的科学和社会影响力;其次,分别从异质媒体语义分析与理解、异质媒体关联建模和异质媒体社群分析等三个方面介绍异质媒体分析技术的国内外研究现状;最后,介绍作者及所在研究团队在异质语义分析理解,异质媒体中热点事件和话题分析以及异质媒体用户行为分析等方面的最新研究成果。
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关键词
异质媒体
语义分析与理解
关联分析
热点事件和话题分析
社群行为分析
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Keywords
heterogeneous media
semantic analysis and understanding
correlation analysis
hot event and topic analysis
social behavior analysis
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于文本句法的文本生成模型
- 3
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作者
张晓龙
姚天顺
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机构
武汉钢铁学院
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出处
《武汉钢铁学院学报》
1995年第1期80-86,共7页
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文摘
本文引用语言学及符号学理论，综合自然语言文本生成所涉及的知识，构造了计算机文本生成的理论模型；探讨文本句法中的微观整合性和宏观整合性以及它们对文本生成的作用。这个以文本结构模型和文本意义模型为主体的文本生成理论框架，为进一步的计算机语言生成研究提供了方法依据。
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关键词
语义分析
自然语言理解
符号学
文本生成
计算机
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Keywords
semantic analysis
nature language understanding
semiology
text generation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名非受限文本中深层空间语义的识别方法
被引量：4
- 4
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作者
乐小虬
杨崇俊
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期36-38,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(G2000077906)
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文摘
利用地理空间描述模型中的相关概念扩展自然语言中空间语义角色,通过空间语义角色标注、短语识别以及句法模式分析达到识别非受限文本中深层空间语义的目的。实验表明,该方法具有较好的准确率、召回率与通常的信息提取性能相当。
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关键词
空间语义角色
语义分析
自然语言理解(NLU)
地理信息系统(GIS)
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Keywords
Spatial semantic role
semantic analysis
Natural language understanding （NLU）
Geographic information system （GIS）
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于语义分类树的汉语口语理解方法
被引量：2
- 5
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作者
左云存
宗成庆
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2006年第2期8-15,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(603750186017501260121302)
中国科学院海外学者基金资助(2003-1-1)
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文摘
口语理解在口语自动翻译和人机对话系统中具有非常重要的作用。本文面向口语自动翻译提出了一种统计和规则相结合的汉语口语理解方法,该方法利用统计方法从训练语料中自动获取语义规则,生成语义分类树,然后利用语义分类树对待解析的汉语句子中与句子浅层语义密切相关的词语进行解析,最后再利用统计理解模型对各个词语的解析结果进行组合,从而获得整个句子的浅层语义领域行为。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和鲁棒性,适合应用在限定领域的汉语口语浅层语义理解。
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关键词
人工智能
自然语言处理
语义分类树
浅层语义分析
口语理解
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Keywords
artificial intelligence
natrual language processing
semantic classification trees
shallow semantic analysis
spoken language understanding language understanding
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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