使得计算机理解系统设计的语义并完成自动推理是实现智能制造和基于模型的系统工程的两个重要特征,但现有系统建模语言对语义表达和自动推理的支持有限。第一,为了满足复杂产品系统建模的语义表达要求,在前期工作—基于模型的公理化系...使得计算机理解系统设计的语义并完成自动推理是实现智能制造和基于模型的系统工程的两个重要特征,但现有系统建模语言对语义表达和自动推理的支持有限。第一,为了满足复杂产品系统建模的语义表达要求,在前期工作—基于模型的公理化系统设计(Axiomatic model-based systems engineering,A-MBSD)的基础上,构建对应的本体模型A-MBSD Ontology;通过网络本体语言(Web ontology language 2,OWL2),明确定义系统设计的语义及其之间的关系。第二,为了满足系统建模的推理要求,使用语义网规则语言(Semantic web rule language,SWRL)对设计公理和规则进行定义,支持功能耦合性的判断和最优设计方案的选择。最后,以卫星太阳翼的系统设计为例,证明所构建的本体模型能够明确表达系统设计语义,相应的规则可以自动推理出设计参数所影响的功能需求、功能需求之间的耦合等,避免在试验阶段才发现耦合问题而导致的设计返工,提高系统设计的效率。展开更多
语义慕课又称作LOOC(Linked Open Online Courses),即"关联开放在线课程"。近来,国外推崇语义慕课的声音越来越大,相关的试验应用也已生根发芽,语义慕课已成为国际在线课程研究的一个重要方向。因此,对语义慕课相关研究进行...语义慕课又称作LOOC(Linked Open Online Courses),即"关联开放在线课程"。近来,国外推崇语义慕课的声音越来越大,相关的试验应用也已生根发芽,语义慕课已成为国际在线课程研究的一个重要方向。因此,对语义慕课相关研究进行系统考察能为国内研究者及时跟踪国外最新动态与开展语义慕课相关研究提供借鉴。语义慕课是语义网技术与MOOC的结合体,是一种基于MOOC平台的语义应用,具有关联性、开放性、个性化以及智能化等特征。该文在分析德国达姆施塔特工业大学研究成果的基础上,详细介绍了语义慕课涉及的关键技术,并尝试构建了语义慕课的结构体系。语义慕课的关键技术主要有:用于描述数据语义的RDF、用于构造和推理的OWL以及用于查询关联数据的SPARQL。该文构建的语义慕课完整体系主要包括四大模块:用于搜索"货源"的数据获取模块,用于打造"地基"的数据转换模块,用于构建"仓库"的数据关联模块以及用于设计"窗口"的数据应用模块。未来,我国语义慕课的研究与实践需从资源建设、局部试验、技术迁移等路径协同推进。在推进的过程中,我们应积极面对知识产权、技术开发以及队伍建设等方面的诸多挑战。展开更多
文摘使得计算机理解系统设计的语义并完成自动推理是实现智能制造和基于模型的系统工程的两个重要特征,但现有系统建模语言对语义表达和自动推理的支持有限。第一,为了满足复杂产品系统建模的语义表达要求,在前期工作—基于模型的公理化系统设计(Axiomatic model-based systems engineering,A-MBSD)的基础上,构建对应的本体模型A-MBSD Ontology;通过网络本体语言(Web ontology language 2,OWL2),明确定义系统设计的语义及其之间的关系。第二,为了满足系统建模的推理要求,使用语义网规则语言(Semantic web rule language,SWRL)对设计公理和规则进行定义,支持功能耦合性的判断和最优设计方案的选择。最后,以卫星太阳翼的系统设计为例,证明所构建的本体模型能够明确表达系统设计语义,相应的规则可以自动推理出设计参数所影响的功能需求、功能需求之间的耦合等,避免在试验阶段才发现耦合问题而导致的设计返工,提高系统设计的效率。
文摘语义慕课又称作LOOC(Linked Open Online Courses),即"关联开放在线课程"。近来,国外推崇语义慕课的声音越来越大,相关的试验应用也已生根发芽,语义慕课已成为国际在线课程研究的一个重要方向。因此,对语义慕课相关研究进行系统考察能为国内研究者及时跟踪国外最新动态与开展语义慕课相关研究提供借鉴。语义慕课是语义网技术与MOOC的结合体,是一种基于MOOC平台的语义应用,具有关联性、开放性、个性化以及智能化等特征。该文在分析德国达姆施塔特工业大学研究成果的基础上,详细介绍了语义慕课涉及的关键技术,并尝试构建了语义慕课的结构体系。语义慕课的关键技术主要有:用于描述数据语义的RDF、用于构造和推理的OWL以及用于查询关联数据的SPARQL。该文构建的语义慕课完整体系主要包括四大模块:用于搜索"货源"的数据获取模块,用于打造"地基"的数据转换模块,用于构建"仓库"的数据关联模块以及用于设计"窗口"的数据应用模块。未来,我国语义慕课的研究与实践需从资源建设、局部试验、技术迁移等路径协同推进。在推进的过程中,我们应积极面对知识产权、技术开发以及队伍建设等方面的诸多挑战。
