湿地生态系统生物种类繁多,内部食物链关系复杂。为模拟食物链循环过程,构建了基于种族关系的本体模型,依靠Jena引擎与语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)技术实现了语义数据的高效存储和查询。同时,以真实池塘样本数据为...湿地生态系统生物种类繁多,内部食物链关系复杂。为模拟食物链循环过程,构建了基于种族关系的本体模型,依靠Jena引擎与语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)技术实现了语义数据的高效存储和查询。同时,以真实池塘样本数据为例,借助Java swing和超文本标记语言(hyper text markup language,HTML)技术完成对模拟结果的可视化展示,从稳态和非稳态两方面完善生态系统食物链的建模与仿真,从而实现模拟过程的动态化与定量化。展开更多
针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule lan...针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务。通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私。展开更多
在综合分析信息检索系统现状的基础上,探讨目前信息检索系统存在的问题,深入研究基于本体的信息检索系统的关键技术,包括领域本体的建设方法、SWRL(Semantic Web Rule Language)推理规则、基于本体的查询预处理以及语义处理,并从本体概...在综合分析信息检索系统现状的基础上,探讨目前信息检索系统存在的问题,深入研究基于本体的信息检索系统的关键技术,包括领域本体的建设方法、SWRL(Semantic Web Rule Language)推理规则、基于本体的查询预处理以及语义处理,并从本体概念相似度和相关度的角度论述了基于本体的语义处理技术。通过这些研究,提出了使用OWL构建领域本体,结合查询预处理以及推理扩展规则SWRL的信息检索模型。展开更多
文摘湿地生态系统生物种类繁多,内部食物链关系复杂。为模拟食物链循环过程,构建了基于种族关系的本体模型,依靠Jena引擎与语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)技术实现了语义数据的高效存储和查询。同时,以真实池塘样本数据为例,借助Java swing和超文本标记语言(hyper text markup language,HTML)技术完成对模拟结果的可视化展示,从稳态和非稳态两方面完善生态系统食物链的建模与仿真,从而实现模拟过程的动态化与定量化。
文摘针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法。分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体。将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务。通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私。
文摘在综合分析信息检索系统现状的基础上,探讨目前信息检索系统存在的问题,深入研究基于本体的信息检索系统的关键技术,包括领域本体的建设方法、SWRL(Semantic Web Rule Language)推理规则、基于本体的查询预处理以及语义处理,并从本体概念相似度和相关度的角度论述了基于本体的语义处理技术。通过这些研究,提出了使用OWL构建领域本体,结合查询预处理以及推理扩展规则SWRL的信息检索模型。