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自稳定的双目的特征对提取算法及其收敛性分析 被引量：1
1
作者 冯晓伟 孔祥玉 +1 位作者 马红光 安秋生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期600-606,共7页
提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所... 提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所提出的算法进行收敛性分析,并确定算法收敛的边界条件.与已有算法对比的仿真实验验证了所提出算法的收敛性能. 展开更多
关键词 主成分分析 次成分分析 自稳定性 确定性离散时间 神经网络 特征对
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